高教社杯全国大学生数学建模竞赛

承 诺 书

我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.

我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）： 参赛队员 (打印并签名) ：1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)：

日期： 年 月 日

赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

高教社杯全国大学生数学建模竞赛

编 号 专 用 页

评 阅 人 评 分 备 注 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：

全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：

全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：

长江水质的评价和预测模型

摘要

本文首先讨论了水质的综合评价问题，应用熵权及属性识别理论，建立了由污染物指标数据来对水质作出综合评价的模型，通过与历史数据的比较验证了模型的可用性并应用模型对长江干流各河段及主要支流近年的水质作了综合评价, 其中干流水质的综合评价结果如表1。

表1 长江干流水质的综合评价 河段 四川攀枝花 重庆朱沱 湖北宜昌 湖南岳阳 江西九江 安徽安庆 江苏南京 水质 II II II II I II I 针对长江流域日益严重的污染问题，我们通过对长江水文监测数据的分析，建立模型确定了主要的污染源(结果见表2)，为污水处理方案的设计提供了基本的依据；使用时间序列分析模型ARIMA对未来十年的长江水质的污染状况进行了详细预测。最终，我们以在不影响环境治理要求的前提下，考虑污水处理经济目标和环保目标的平衡，建立了线性模型，并就未来10年内预测的污染状况给出了相应的处理方案,结果见表3。

表2 各类污染物的主要污染源 高锰酸盐主要污染源 氨氮主要污染源 湖南岳阳 湖南岳阳 江苏南京 湖北宜昌 湖北宜昌 岷江、大渡河及沱江 表3 年份 年份 2005年 2010年 污水处理量 1.15E+14 污水处理量 2.72E+14 预测未来十年的污水处理量 单位:L 2006年 2.30E+14 2011年 2.76E+14 2007年 2.34E+14 2012年 2.93E+14 2008年 2.51E+14 2013年 2.96E+14 2009年 2.53E+14 2014年 3.14E+14

关键词：属性识别 水质综合评价 ARIMA模型 污水处理模型