大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告2018.5.23 下载本文

大数据技术与应用专业 人才需求分析和预测性调研报告

一、 调研情况分析

(一)

政府发展规划与政策动态

推动大数据产业持续健康发展,是党中央、国务院作出的重大战略部署,是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。日前,工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》),全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作,加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。

2018年,贵州提出“万企融合”大行动,计划用五年时间,带动10000家企业通过应用大数据技术,提升企业数字化、网络化、智能化水平,实现发展新增长、服务升级。有预测称,这次行动将在贵州形成超过1200亿美元的市场。

(二)

市场需求和行业发展趋势

1)大数据市场需求

大数据经过前几年的概念热炒之后,逐步走过了探索阶段、市场启动阶段,当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟,开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展,行业规模增长迅速。截至 2014 年,全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间,预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%,规模达到415 亿美元,是整个IT 市场增幅的6 倍。大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元,符合年增长率将达到26%。

中国大数据产业起步晚,发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展,使数据产生速度加快、规模加大,迫切需要运用大数据手段进行分析处理,提炼其中的有效信息。“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合,其专门人才已不能满足市场需求。经过专门调研数据显示,大数据人才岗位缺口2018年高达150万,俱预测2025年中国大数据人才缺口达到200万,这给高校和人力

资源企业的一个很大的优惠。未来几年人才需求将持续走俏。引进和培养1000名大数据产业高端人才,形成500亿元大数据产业规模,建成国内重要的大数据产业基地,大数据应用人才在的需求量也将越来越大。

2)大数据行业发展趋势

整体来看,2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势,市场规模达到了 234 亿元,和2016年相比增速超过 39%。随着政策的支持和资本的加入,未来几年中国大数据规模还将继续增长,但增速可能会趋于平稳。

“大数据技术与应用”是个新兴专业必能带动”IT时代“走向”DT时代”。2016年国家发展改革委、工业和信息化部、中央同意贵州省建设国家大数据(贵州)综合试验区,这也是首个国家级大数据综合试验区。此举旨在贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发201550号),加快实施国家大数据战略,促进区域性大数据基础设施的整合和数据资源的汇聚应用,发挥示范带动作用中国国家信息中心发展,在2017年发布的《中国大数据发展报告》显示贵州的大数据发展政策环境指数居全国第一,贵州各级政府在大数据这件事情上给企业也提供了许多的政策支持。随着贵州大数据产业的发展,贵州正吸引越来越多年轻人创业寻梦,吸引本土人才的回流。年轻人的选择,代表了趋势,聚人气的地方,一定有发展。在贵州大数据政策的指引下,走上了快速发展的通道。我们的发展速度也反映了贵州速度,据我所知,贵州省大数据相关企业已经达到8900家。

(三)

大数据就业岗位分析

1)就业方向

大数据方面的工作人员主要有三大就业方向:大数据程序开发方向、大数据分析方向、大数据架构设计方向。在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

2) 就业部门/单位

计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事、政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网、IT领域。

3)专业核心岗位和相关岗位

数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管

理员、业务数据分析师、数据产品经理等。

专业核心岗位和相关岗位的典型工作任务的调研情况。

就业方向 对应岗位 典型工作任务 大数据程大数据开发工程师 爬虫Java大数据分布式程序开发、大数据集序开发方工程师 数据分析师等 向 成平台的应用与开发、数据可视化等相关工作 大数据分数据科学家、数据挖掘工大数据平台运维、大数据分析、大数据析方向 程师、机器学习工程师等 挖掘等相关工作。 Java海量数据分布式编程、大数据架构设计,大数据分析等方面工作任务 大数据架大数据运维工程师、 构设计 二、 调研结论

(一)

新增专业的可行性

学院坚持“深化改革、创新发展,面向未来、开放发展,服务地方、特色发展”的发展理念,按照省市“服务地方经济、突出办学特色、提高教育质量”的要求,坚持以服务经济社会发展和人的全面发展为宗旨,以市场与就业为导向,以专业建设为主线,以改革创新为动力,以内涵建设为核心的发展道路,立足贵阳,服务贵州,将学院打造成为贵州省优质高等职业院校。

学院搭建校企合作平台;和企业共建“大数据技术与应用”专业,与企业开展“项目班”专业人才培养,为大数据产业和信息服务培养技能型人才。在充分合理利用校内现有的实训条件的基础上,实行与大数据企业实际工作相结合的学习模式,合作企业根据大数据行业发展和企业的实际需求,对专业技能进行全方位的评估,校企共建校内实训基地,企业派遣有丰富经验的高级工程师参与大数据课程的建设和讲授,360度全方位提升大数据技能型人才的培养质量。

(二)

专业建设的思路和发展规划

人才培养目标:本专业主要面向大数据应用开发、大数据分析挖掘、大数据系统运维等岗位方向培养合格人才,重点培养具有大数据应用、大数据分析以及大数据系统管理与运维方向的,应用型高技能人才。

本专业方向重点培养能够为企事业单位提供大数据系统搭建、管理、和运维