复杂车辆图像中的车牌定位与字符分割方法 作者： 作者单位： 刊名： 英文刊名： 年，卷(期： 被引用次数： 陈寅鹏， 丁晓青 清华大学,电子工程系,北京,100084 红外与激光工程 INFRARED AND LASER ENGINEERING 2004，33(1 38次 参考文献(6条 1.Kamat V.Ganesan S An efficient implementation of the Hough transform for detecting vehicle license plates using DSP'S 1995 2.Paolo Comelli.Paolo Ferragina.Mario Notturno Granieri Optical recognition of motor vehicle license plates 1995(04 3.Yu Zhong.Kalle Karu Locating text in complex color images 1995(10 4.Sang Kyoon Kim.Dae Wook Kim.Hang Joon Kim A recognition of vehicle license plate using a genetic algorithm based segmentation 1996 5.Lee E R.Kim P K.Kim H J Automatic recognition of a car license plate using color image processing 1994 6.Li C.Ding X.Wu Y Automatic text location in natural scene images 2001 相似文献(10条 1.学位论文 张宇 车牌识别系统中车牌定位与字符分割方法的研究 2009 车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分，可用于公路电子收费、出入控制和交通监控等众多场合。车牌识别系统主要包括车牌定位、字符分割和 字符识别三火部分。其中，车牌定位和字符分割的结果对后续成功识别字符起决定性作用。本文在总结近年来国内外在车

牌定位和字符分割领域的最新研究 成果的基础上，对车牌定位及字符分割的算法进行了深入的研究。 在车牌定位时，首先对图像HSI空间的亮度分量均衡化，这样既提高了图像的亮度适用范围又不影响颜色信息。接着利用车牌图像中字符颜色和车牌底色 具有固定颜色搭配这一规律，在HSI空间中根据颜色，搜寻符合字符颜色与车牌底色搭配规律的像素点作为颜色对特征点。然后使用动态算子进行数学形态学 处理，根据车牌的形状特征，对逐行扫描得到的待定车牌区域进行分析，最后得到类车牌区域。 在字符分割之前，需要对类车牌区域进行倾斜校正，本文提出了一种针对颜色对特征点区域进行主成分分析的车牌水平校正方法。该方法通过对车牌图 像中颜色对特征点区域采样进行主成分分析，求出车牌水平方向的倾斜角度，在旋转校正时又加以填充处理，保证了图像的信息完整性。 在字符分割阶段，首先通过特征点区域的形状特征精确定位车牌区域；接着通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步精确定位字符区域 。二值化的过程中针对不同颜色的车牌选取了最适合的阈值算法。然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。 最后使用C语言构建了车牌定位与字符分割系统软件。该软件包含上述的车牌定位、校正和分割等所有步骤。通过大量的图片试验，特别是对存在大量干 扰、光线不足及多车牌等图片的处理结果表明，本文所提出的车牌定位与字符分割算法，抗干扰能力强，实时性和稳定性好，为后续的字符识别创造了有利 条件。 2.学位论文 陈勇 车牌定位和字符分割算法的研究与实现 2006 随着科学技术的发展，社会信息化程度的日益提高，交通管理智能化已成为发展的趋势。车辆牌照识别系统的研制与开发，是影响交通系统智能化、现 代化的重要因素，而车牌定位和字符分割是车牌识别中最为关键的两项技术，对整个系统的性能起着至关重要的作用。 本文在详细研究国内外各种代表性车牌定位算法的基础上，提出了一种三级定位算法。首先基于图像能量特征对车牌区域进行粗定位，得到一组候选区 域。然后基于字符纹理特征分析对车牌候选区域进行筛选，得到车牌区域，并运用数学形态学方法对区域作二次定位。接着利用牌照的颜色信息对定位的结 果作最后的修正。 车牌倾斜、噪声、边框和铆钉以及光照不均等问题给车牌字符的分割带来了很大困难。本文提出了一种边缘自适应滤波的牌照图像增强算法，有效抑制 了噪声对字符边缘信息的干扰。并对牌照图