中介作用于调节作用:原理与应用 下载本文

有不同。

第二步,检验(a1+a3U)(b1+b2U)是否与U有关。

做依次检验,先检验方程(2)中的a1、a3是否显著,再检验方程(3)(直接效应没有受到调节)或者方程(4)(直接效应受到调节)中的b1、b2是否显著。如果a1≠0且b2≠0(调节后半路径),或者a3≠0且b1≠0(调节前半路径),或者a3≠0且b2≠0(调节前后路径),至少有一组成立,则中介效应受到调节。

报告结果时,写出中介效应(a1+a3U)(b1+b2U)(不显著的a3或b2变成零),并报告其在U的均值以及均值上下1个标准差处的中介效应值,这样就对中介效应受到调节的情况有比较清晰的了解。

综上所述,温忠麟等给出有调节的中介模型的层次检验流程。这个流程是针对前半路径和后半路径都受到调节的中介模型,如果理论假设是只有前半或后半路径受到调节,相应的回归方程和检验略有调整。如果只有前半路径受到调节,则方程(3)或(4)中不包含调节变量和中介变量的交互乘积项UW(即没有b2);如果只有后半路径受到调节,则方程(2)中不包含自变量和调节变量的交互乘积项UX(即没有a3)。

4.2.2校正的非参数百分位Bootstrap置信区间法

Hayes 等人提出的校正的非参数百分位Bootstrap置信区间方法属于此类,该方法提供了多个可选择的模型,只需根据研究中所涉及的变量和关系,选择相应模型即可,例如,调节前半段选择模型7、调节后半段选择模型14、调节前后段选择模型21,调节前后和直接作用选择模型59等。查看结果时根据不同的调节位置查看不同的系数。操作方法与有中介的调节基本一致。

步骤一,运行SPSS,打开数据文件;

步骤二,在SPSS 程序的菜单栏中找到“分析”栏目下的“回归”,在“回归”下面找到已经安装的PROCESS插件;

步骤三,运行PROCESS程序,出现对话框;

步骤四,在对话框里的相应的输入框里,输入因变量为变量3,自变量为变量1,中介变量为变量4、调节变量为变量2(此处输入的中介和调节变量字母缩写要与Hayes等人的模型中的相对应,否则无法运行);

步骤五,假设通过检验c3’显著,建立覆盖三个阶段的模型,Model Number选择59,把Bootstrap取样(Bootstrap samples)设定为1000,建议为5000,Bootstrap方法选择偏差校对方法(bias corrected),置信区间选择95%置信区间;

步骤六,点击确定执行程序。

执行完程序,会出现输出文件。在输出文件中包括每一个调节阶段的交互项、调节变量不同调节水平的直接和间接效应。如果置信区间不包括0,那么研究假设成立,如果包括0,则研究假设不成立。