第三章 国际大数据产业的发展 44 3.1 全球大数据产业总体发展分析 44 3.1.1 全球大数据应用状况调查 44 3.1.2 全球大数据行业市场格局分析 63 3.1.3 全球半数运营商布局大数据业务 68 3.1.4 部分国家运营商大数据发展状况 69 3.2 欧盟开放数据战略分析 71 3.2.1 欧盟开放数据战略的背景 71 3.2.2 开放数据的创新价值分析 71 3.2.3 开放数据战略的目的与核心 73 3.2.4 开放数据战略的基础与支柱 76 3.2.5 欧盟应对大数据的成功经验 78 3.3 美国大数据产业发展分析 79 3.3.1 美国政府的大数据发展战略 79 3.3.2 美国推动大数据技术发展的措施 83 3.3.3 美国大数据的应用案例 84

3.3.4 美国针对大数据安全问题制定的政策 86 3.4 日本大数据产业发展分析 90 3.4.1 日本大数据产业地位分析 90 3.4.2 日本大数据市场规模及趋势 91 3.4.3 日本看好大数据经济效益 92 3.4.4 日本将运行大数据预防灾害 93 3.4.5 日本大数据产业重点企业分析 93 3.5 其他国家大数据产业发展状况 93 3.5.1 英国投入巨资发展大数据技术 93 3.5.2 法国开展大数据领域投资计划 94 3.5.3 澳大利亚大数据政策出台 95 3.5.4 韩国将建首个开放大数据中心 95 3.5.5 新加坡准备建立全球大数据中心 96 第四章 中国大数据产业的发展 98 4.1 中国大数据产业发展综述 98 4.1.1 中国大数据产业发展总况 98 4.1.2 中国大数据产业的发展阶段 98 4.1.3 大数据带动新兴产业发展 100 4.1.4 大数据需求推动云基地建设 103 4.2 中国大数据产业布局透析 108 4.2.1 大数据在中国的行业分布 108 4.2.2 大数据在中国的地域分布 110 4.2.3 大数据在中国的企业规模分布 110 4.3 中国大数据产业需求分析 113 4.3.1 主要行业大数据的需求状况 113

中国大数据市场规模分行业需求结构

4.3.2 企业大数据的应用及需求状况 113 4.3.3 大数据存储领域的需求分析 115 4.3.4 中国小型机市场需求分析 118 4.4 大数据业务的商业模式 121 4.4.1 商业模式的概念 121

4.4.2 大数据业务的商业模式类型 122 4.4.3 大数据商业模式及应用特点 125 4.4.4 中国大数据商业模式初步形成 126 4.4.5 大数据创新商业模式的构建 127 4.5 中国大数据产业区域发展状况 129 4.5.1 山东省推进旅游大数据应用 129 4.5.2 广东推动大数据商业化应用 129 4.5.3 上海大数据发展计划 130

4.5.4 同方大数据助贵州产业市场监测 130 4.5.5 重庆大数据产业链发展商机探析 133 4.5.6 联通青岛云计算中心项目即将建成 136 4.6 大数据产业竞争格局 137

4.6.1 不同规模企业的竞争力分析 137 4.6.2 IT产业竞相布局大数据产业 139 4.6.3 网络保险市场大数据竞争状况 139 4.6.4 企业在智慧城市建设领域中的竞争 141 4.7 中国大数据产业存在的问题 148

4.7.1 我国大数据产业发展存在的问题 148 4.7.2 中国大数据产业的现实挑战 149 4.7.3 中国大数据应用面临的挑战 150 4.7.4 大数据带来的安全问题分析 152 4.8 中国大数据产业的发展策略 154

4.8.1 大数据应作为国家竞争的战略重点 154 4.8.2 大数据产业理性发展的政策建议 156 4.8.3 中国应加快大数据的研发与应用 157 4.8.4 应避免大数据的过度建设 157

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第五章 2014年重点行业大数据的应用分析 160 5.1 医疗行业 160

5.1.1 医疗行业大数据应用价值 160 5.1.2 医疗行业大数据应用状况 161 5.1.3 医疗行业的数据类型分析 162 5.1.4 大数据对医疗行业的影响 166 5.1.5 医疗行业大数据应用的掣肘 167 5.2 金融行业 167

5.2.1 金融行业大数据应用价值 167 5.2.2 金融行业大数据应用背景 170 5.2.3 金融行业大数据应用需求 171 5.2.4 金融行业大数据应用案例 176 5.2.5 金融行业大数据应用发展展望 176 5.3 电子商务 177

5.3.1 电子商务大数据应用价值 177 5.3.2 电子商务大数据应用需求 178 5.3.3 电子商务大数据的发展机遇 178 5.3.4 电子商务大数据应用挑战 180 5.3.5 电商企业大数据应用策略 181 5.4 零售行业 183

5.4.1 零售行业大数据应用价值 183 5.4.2 零售行业大数据应用需求 185 5.4.3 零售企业大数据应用状况 191 5.4.4 零售行业线下数据采集方式 195 5.4.5 零售行业大数据应用案例 196 5.5 电信行业 197

5.5.1 电信行业大数据应用价值 197 5.5.2 电信行业大数据应用背景 199 5.5.3 电信行业大数据应用需求 201 5.5.4 电信行业大数据应用案例 202 5.5.5 电信行业大数据应用发展展望 205 5.6 交通行业 205

5.6.1 交通行业大数据应用背景 205 5.6.2 交通行业大数据应用需求 207 5.6.3 交通行业大数据应用案例 209

5.6.4 交通行业大数据应用问题及对策 209 5.6.5 交通行业大数据应用发展展望 210 5.7 智慧城市 213

5.7.1 中国智慧城市发展现状 213 5.7.2 智慧城市大数据应用需求 215 5.7.3 智慧城市大数据应用价值 217 5.7.4 智慧城市大数据应用案例 221 5.7.5 智慧城市大数据应用发展展望 223 5.8 政府公共服务 225

5.8.1 政府公共服务中大数据应用价值 225 5.8.2 政府网络执政中大数据应用挑战 225 5.8.3 政府统计工作中大数据应用机遇 227 5.8.4 大数据时代对政府信息公开的需求 233 5.8.5 军队管理中大数据的应用策略 234 5.9 其他行业 238

5.9.1 房地产业大数据应用状况 238 5.9.2 服装行业大数据应用案例 242 5.9.3 旅游行业大数据应用策略 244 5.9.4 影视行业大数据应用分析 250

5.9.5 媒体行业大数据应用状况及趋势 255 第六章 2014年中国大数据重点应用领域分析 259 6.1 大数据一体机市场分析 259 6.1.1 大数据一体机简介 259

6.1.2 大数据一体机的优劣分析 260 6.1.3 大数据一体机的用户类型 261 6.1.4 国外竞争格局与品牌分布 262 6.1.5 国内市场竞争格局分析 264 6.1.6 国内企业竞争优劣势分析 265 6.1.7 国内主流品牌及其特点 266

6.2 大数据处理和分析软件市场分析 271 6.2.1 大数据与商业智能的关系 271 6.2.2 商业智能软件的应用价值 276 6.2.3 全球商业分析软件市场规模 280 6.2.4 全球大数据软件市场发展态势 280 6.2.5 国内大数据软件市场发展状况 281 6.2.6 国内商业智能软件下游市场 282 6.2.7 全球大数据软件市场发展潜力 283

第七章 2014年国外大数据行业重点企业发展形势 285 7.1 IBM 285

7.1.1 公司简介 285

7.1.2 2012-2014年IBM经营状况分析 285 7.1.3 IBM在中国市场的发展策略 290 7.1.4 IBM大数据领域中国客户案例 294 7.2 甲骨文 297 7.2.1 公司简介 297

7.2.2 2014财年甲骨文经营状况分析 297 7.2.3 甲骨文大数据解决方案透析 302 7.2.4 甲骨文大数据领域研发动态 306 7.3 微软 308

7.3.1 公司简介 308

7.3.2 2014财年微软经营状况分析 308

7.3.3 微软大数据解决方案透析 313 7.3.4 微软大数据解决方案的优势 314 7.4 SAP 316

7.4.1 公司简介 316

7.4.2 2014年SAP经营状况分析 317 7.4.3 SAP大数据解决方案透析 322 7.4.4 SAP在中国市场的地位分析 323 7.5 EMC 323

7.5.1 公司简介 323

7.5.2 2014年EMC经营状况分析 324 7.5.3 EMC大数据领域的发展战略 329 7.5.4 EMC在中国市场的发展策略 331 7.6 惠普 332

7.6.1 公司简介 332

7.6.2 2014财年惠普经营状况分析 333 7.6.3 惠普大数据领域发展动向 338

7.6.4 惠普云监控大数据解决方案解析 339 7.7 其他企业 342 7.7.1 TERADATA 342 7.7.2 NETAPP 347 7.7.3 亚马逊 353 7.7.4 GOOGLE 359 7.7.5 CLOUDERA 364

第八章 2014年国内大数据行业重点企业发展形势 366 8.1 中国移动通信集团公司 366 8.1.1 公司简介 366

8.1.2 2012年中国移动经营状况分析 366 8.1.3 2013年中国移动经营状况分析 370 8.1.4 2014年中国移动经营状况分析 373 8.2 中国联通集团 376 8.2.1 公司简介 376

8.2.2 2012年中国联通经营状况分析 377 8.2.3 2013年中国联通经营状况分析 383 8.2.4 2014年中国联通经营状况分析 388 8.3 中国电信集团公司 392 8.3.1 公司简介 392

8.3.2 2012年中国电信经营状况分析 393 8.3.3 2013年中国电信经营状况分析 397 8.3.4 2014年中国电信经营状况分析 400 8.4 百度公司 403 8.4.1 公司简介 403

8.4.2 2012年百度经营状况分析 407 8.4.3 2013年百度经营状况分析 412