定义相关统计选项以及缺失值处理方法，单击“单因素方差分析”对话框右侧的“选项”按钮，在“统计量”选项组中选中“方差同质性检验”复选框，对“缺失值”选项组采用系统默认设置。单击“继续”按钮返回“单因素方差分析”对话框。 设置完毕，单击“确定”按钮，等待结果输出。 结果分析

1.从方差齐次性检验表中可以看出，输出的显著性为0.307，远大于0.05，因此我们认为各组的总体方差是不相等的。 2.从单因素方差分析表中可以看出，总离差平方和为1156.800，组间离差平方和为1069.400，在组内离差平方和中可以被线性解释的部分为396.050；方差检验F=165.182，对应的显著性小于0.001，因此小于显著水平0.05，我们认为三组中至少有一组与另外一组存在显著性差异。 3.从多重比较表中可以发现，方式1，方式2，方式3中其中任意一组与其他两组的显著性都小于显著性水平0.05，说明各组之间又存在显著性差异，从表格标示的“*”也可以得出此结论。 第二题： 录入数据，并将数据保存为《data4_2.sav》文件。

选择“分析”—“比较均值”—“单因素ANOVA”命令，弹出以下对话框。选择“成绩”，单击中间第一个向右箭头，使之进入“因变量列表”框，选择“班级“并单击中间第二个向右箭头，使之进入“因子”列表框，如图。

对组间平方和进行线性分解并检验，单击“单因素方差分析”对话框右上角的“对比”按钮，选中“多选式”复选框对话框。 ，单击“继续”按钮返回“单因素方差分析”选择各组间两两比较的方法。单击“两两比较”按钮，在“假定方差齐性”选项组选中LSD，其他采用默认值。