第1章 统计案例 §1.1 独立性检验

一、基础过关

1．当χ2>2.706时，就有________的把握认为“x与y有关系”．

2．在某医院，因为患心脏病而住院的665名男性病人中，有214人秃顶；而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶，则χ2≈__________.(结果保留3位小数) 3．分类变量X和Y的列表如下，则下列说法判断正确的是________．(填序号)

x1 x2 总计 y1 a c a＋c y2 b d b＋d 总计 a＋b c＋d a＋b＋c＋d ①ad－bc越小，说明X与Y的关系越弱； ②ad－bc越大，说明X与Y的关系越强； ③(ad－bc)2越大，说明X与Y的关系越强； ④(ad－bc)2越接近于0，说明X与Y的关系越强．

4．通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：

爱好 不爱好 总计 n?ad－bc?

由χ2＝算得，

?a＋b??c＋d??a＋c??b＋d?110×?40×30－20×20?22χ＝≈7.8.

60×50×60×50附表：

P(χ2≥k) k 0.050 3.841 0.010 6.635 0.001 10.828 2

男 40 20 60 女 20 30 50 总计 60 50 110 参照附表，得到的正确结论是________．

①在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”； ②在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”； ③有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”； ④有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”．

5．为了研究男子的年龄与吸烟的关系，抽查了100个男子，按年龄超过和不超过40岁，吸

烟量每天多于和不多于20支进行分组，如下表： 吸烟量不多于20支/天 吸烟量多于20支/天 合计 年龄 不超过40岁 50 10 60 超过40岁 15 25 40 合计 65 35 100 则有________的把握确定吸烟量与年龄有关． 二、能力提升

6．某高校“统计初步”课程的教师随机调查了选该课的一些情况，具体数据如下表：

专业 性别 男 女 合计 非统计专业 13 7 20 统计专业 10 20 30 合计 23 27 50 2

50×?13×20－10×7?2

为了判断主修统计专业是否与性别有关，根据表中的数据，得χ＝

23×27×20×30≈4.844.因为χ2≈4.844>3.841，所以判断主修统计专业与性别有关系，那么这种判断出错的可能性为________．

7．在2×2列联表中，若每个数据变为原来的2倍，则卡方值变为原来的________倍． 8．下列说法正确的是________．(填序号)

①对事件A与B的检验无关，即两个事件互不影响； ②事件A与B关系越密切，χ2就越大；

③χ2的大小是判断事件A与B是否相关的惟一数据； ④若判定两事件A与B有关，则A发生B一定发生．

9．为研究某新药的疗效，给50名患者服用此药，跟踪调查后得下表中的数据：

男性患者 女性患者 总计 无效 15 6 21 有效 35 44 79 总计 50 50 100 设H0：服用此药的效果与患者的性别无关，则χ2的值约为________，从而得出结论：服用此药的效果与患者的性别有关，这种判断出错的可能性为________．

10．某县对在职的71名高中数学教师就支持新的数学教材还是支持旧的数学教材做了调查，

结果如下表所示： 教龄在15年以上的教师 支持新教材 12 支持旧教材 25 合计 37 教龄在15年以下的教师 合计 10 22 24 49 34 71 根据此资料，你是否认为教龄的长短与支持新的数学教材有关？ 11．下表是某地区的一种传染病与饮用水的调查表： 干净水 不干净水 总计 得病 52 94 146 不得病 466 218 684 总计 518 312 830 (1)这种传染病是否与饮用水的卫生程度有关，请说明理由；

(2)若饮用干净水得病5人，不得病50人；饮用不干净水得病9人，不得病22人． 按此样本数据分析这种疾病是否与饮用水的卫生程度有关，并比较两种样本在反映总体时的差异． 三、探究与拓展

12．某企业有两个分厂生产某种零件，按规定内径尺寸(单位：mm)的值落在[29.94,30.06)的

零件为优质品．从两个分厂生产的零件中各抽出了500件，量其内径尺寸，得结果如下表： 甲厂： 分组 频数

分组 频数 乙厂： 分组 频数

分组 频数 [30.02，30.06) 76 [30.06，30.10) 62 [30.10，30.14) 18 [29.86，29.90) 29 [29.90，29.94) 71 [29.94，29.98) [29.98，30.02) 85 159 [30.02，30.06) 92 [30.06，30.10) [30.10，30.14) 61 4 [29.86，29.90) 12 [29.90，29.94) 63 [29.94，29.98) [29.98，30.02) 86 182 (1)分别估计两个分厂生产的零件的优质品率；

(2)由以上统计数据填写2×2列联表，并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”．