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大理大学实验报告

课程名称 生物医学统计分析 实验名称 非参数检验（卡方检验） 专业班级 姓 名 学 号 实验日期 实验地点

生物医学统计分析 2015—2016学年度第 2 学期

一、 实验目的 对分类资料进行卡方检验。 二、实验环境 1、硬件配置：处理器：Intel（R） Core(TM) i5-4210U CPU @1.7GHz 1.7GHz 安装内存（RAM）：4.00GB 系统类型：64位操作系统 2、软件环境：IBM SPSS Statistics 19.0软件 三、实验内容 (包括本实验要完成的实验问题及需要的相关知识简单概述) （1） 课本第六章的例6.1-6.5运行一遍，注意理解结果； （2） 然后将实验指导书的例1-4运行一遍，注意理解结果。 四、实验结果与分析 （包括实验原理、数据的准备、运行过程分析、源程序（代码）、图形图象界面等） 例6.1 表1 灭螨A和灭螨B杀灭大蜂螨效果的交叉制表 效果 杀灭 灭螨A 灭螨B 合计 32 14 46 未杀灭 12 22 34 合计 44 36 80 组别 分析：表1是灭螨A和灭螨B杀灭大蜂螨效果的样本分类的频数分析表，即交叉列联表。 表2 卡方检验 Pearson 卡方 连续校正 似然比 Fisher 的精确检验 有效案例中的 N bX值 9.277 7.944 9.419 a2df 1 1 1 渐进 Sig. (双侧) 精确 Sig.(双侧) 精确 Sig.(单侧) .002 .005 .002 .003 .002 80 第2页 共9页

生物医学统计分析 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 15.30。 b. 仅对 2x2 表计算 分析：表2是卡方检验的结果。因为两组各自的结果互不影响，即相互独立。对于这种频数表格式资料，在卡方检验之前必须用“加权个案”命令将频数变量定义为加权变量，才能进行卡方检验。 Pearson 卡方：皮尔逊卡方检验计算的卡方值（用于样本数n≥40且所有理论数E≥5）； 连续校正：连续性校正卡方值（df=1，只用于2*2列联表）； b 似然比：对数似然比法计算的卡方值（类似皮尔逊卡方检验）； Fisher 的精确检验:精确概率法计算的卡方值（用于理论数E<5）。 不同的资料应选用不同的卡方计算方法。 例6.1为2*2列联表，df=1，须用连续性校正公式，故采用“连续校正”行的统计结果。 X=7.944，P（Sig）=0.005<0.01，表明灭螨剂A组的杀螨率极显著高于灭螨剂B组。 2例6.2 表3 治疗方法* 治疗效果 交叉制表 计数 治疗方法 1 2 3 合计 治疗效果 1 19 16 15 50 2 16 12 13 41 3 5 8 7 20 合计 40 36 35 111 分析：表3是治疗方法* 治疗效果资料分析的列联表。 表4 卡方检验 Pearson 卡方 似然比 线性和线性组合 有效案例中的 N X值 1.428 1.484 .514 111 a2df 4 4 1 渐进 Sig. (双侧) .839 .830 .474 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 6.31。 第3页 共9页