a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 31.00。

答：根据交叉表分析可知，p=0.008<0.01,因此有非常显著性差异，即在有关此项决策的态度上，两党派存在显著差异。

34．三组运动员分别由三名年龄不同的教练员训练（假设其它条件相同）。经一段训练后进行了统一测验，测验结果如下表所示。试问三种不同年龄的的教练员训练是否有差异（采用非参数检验）？ 30岁教练 105 142 58 检验统计量 a,b40岁教练 139 169 167 94 151 50岁教练 114 137 155 卡方 df 渐近显著性 分数 2.376 2 .305 a. Kruskal Wallis 检验 b. 分组变量: 教练年龄 答：根据非参数检验中的多个独立样本非参数检验可知，p=0.305>0.05,没有显著性差异，即三种不同年龄的的教练员训练不存在差异。

35.随机抽取100人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果如下表。问男女生在学业成绩上有无显著差异？

男 女 中等以上 23 38 中等以下 17 22 卡方检验 值 Pearson 卡方 连续校正 似然比

b精确 渐进 Sig. Sig.(双df a精确 Sig.(单侧) (双侧) 1 1 1 .558 .706 .558 侧) .343 .142 .342 26

Fisher 的精确检验 线性和线性组合 有效案例中的 N .340 1 .560 .676 .352 100 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 15.60。 b. 仅对 2x2 表计算 对称度量 值 渐进标准误差 近似值 T .100 .100 -.581 -.581 ab近似值 Sig. .563 .563 cc按区间 Pearson 的 R 按顺序 Spearman 相关性 有效案例中的 N a. 不假定零假设。 -.059 -.059 100 b. 使用渐进标准误差假定零假设。 c. 基于正态近似值。 答：通过皮尔慢分析可知，p=0.563>0.05，没有显著性差异，即男女生在学业成绩上无显著性差异。

36.请根据已建立的数据文件：child.sav，完成下列的填空题。 (1) 请找出所有幼儿身高分布中的奇异值有 0 个。

(2) 所有6周岁男孩的体重变量的标准差是 1.8297 ；中位数是 17.450 。 (3)问女孩的身高是否显著高于男孩？ 独立样本检验 方差方程的 Levene 检 验 均值方程的 t 检验 差分的 95% 置信Sig.(均值差值 标准误差值 区间 下限 上限 F 身高,cm 假设方差相等 假设方差不相等 Sig. t df 94 双侧) .276 .601 -.008 .994 -.0097 1.2248 -2.4415 2.4222 -.0093.983 .994 -.0097 1.2211 -2.4342 2.4149 8 答：根据独立样本t检验可知,p=0.994>0.05因此没有显著性差异，即女孩的身高不显著高于男孩的身高。

27

37.请根据已建立的数据文件：child.sav，完成下列的填空题。 (1) 问不同年龄的幼儿体重是否有显著性差异？ (2)试检验身高数据是否服从正态分布。 （1）

检验统计量

a,b

卡方 df

渐近显著性

体重,kg 33.844 2 .000 a. Kruskal Wallis 检验 b. 分组变量: 年龄

答：根据多个独立样本非参数检验可知，p=0.000<0.01,因此，存在非常显著性差异，即不同年龄的幼儿体重存在显著性差异 （2)

答：根据图形显示，身高数据服从正态分布 38.已建立的数据文件：child.sav。

（1）试检验不同年龄、不同性别的儿童在身高上是不是存在显著差异。 （2）求男童身高与体重之间的相关系数。

秩

年龄 N 秩均值

28

身高,cm 5（周岁） 6（周岁） 7（周岁） 总数

17 51 28 96 15.88 44.60 75.41

检验统计量

a,b

卡方 df

渐近显著性

身高,cm 50.450 2 .000 a. Kruskal Wallis 检验 b. 分组变量: 年龄

答：根据多个独立样本非参数检验可知,p=0.000<0.01,因此，存在非常显著性差异，即不同年龄的幼儿身高存在显著性差异。

独立样本检验 方差方程的 Levene 检 验 Sig.(双F Sig. t df 侧) 均值方程的 t 检验 差分的 95% 置信区间 均值差值 标准误差值 下限 上限 2.4222 身高,cm 假设方差相等 假设方差不相等 .276 .601 -.008 94 .994 -.0097 1.2248 -2.4415 -.0093.983 .994 -.0097 8 1.2211 -2.4342 2.4149 答：根据独立样本t检验可知p=0.994>0.05因此没有显著性差异，即女孩的身高不显著高于男孩的身高。 (2) 相关性 身高,cm Pearson 相关性 显著性（双侧） N 体重,kg Pearson 相关性 身高,cm 1 体重,kg .864 .000 ** 50 .864 **50 1 29

显著性（双侧） N .000 50 50 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 答：根据皮尔逊相关分析可知，相关系数为0.864。

39.一个样本中有14个被试，随机分成两组，要求他们学习20个某种不熟悉的外语词汇。给每组被试视觉呈现这些词的方式不一样，但所有的被试在测试前都有时间研究这些词。每个被试的错误个数记录如下。第一组的两个学生未参加测试。请检验两种呈现方式下平均错误数是否相同。

方式A：3 4 1 1 6 8 2 方式B：5 8 7 9 1 4 6 8 组统计量 成绩 方式 方式A 方式B N 7 8 均值 3.5714 6.0000 标准差 2.63674 2.61861 均值的标准误 .99659 .92582 独立样本检验 方差方程的 Levene 检 F 成假设绩 相等 假设不相等 验 Sig.(Sig. t df 13 均值方程的 t 检验 均值标准误差值 差分的 95% 置信区间 下限 上限 .50866 双侧) 差值 .097 -2.42857 .012 .915 -1.786 -1.71.35960 -5.36581 12.711 .098 -2.42857 1.36027 -5.37408 .51693 85

答：根据独立样本t检验可知p=0.098>0.05,因此没有显著性差异，即两种呈现方式下平均

错误数不相同。

40.随机抽取10名大学生对三位专业课教师的教学效果进行0到100的评定。结果如下表，试问三位教师的教学质量有无显著差异？

学 生 编 号

教师

1

甲 乙 丙

50 58 54

2 32 37 25

a3 60 70 63

4 41 66 59

5 72 73 75

6 37 34 31

7 39 48 44

8 25 29 18

9 49 54 42

10 51 63 68

检验统计量 30