答：根据单因素方差分析可知，p=0.209>0.05,因此没有显著性差异，即对于这四种灯丝生产的灯泡，其使用寿命无显著差异。
52. 某连锁商场有五个连锁分店。希望比较这五个分店的营业额是否相同，调查人员各自独立地从这五个分店中取得10个营业日的日营业额，资料见下表：(数据名“连锁店营业额数据.sav”) 以α＝0.05的显著性水平检验“这五个分店的日营业额相同”这一假设。
连锁店 营业日
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 秩
第一连锁店
924 1094 1000 948 1066 923 823 1035 1130 1019
第二连锁店
994 1270 1261 1034 1542 1258 1215 978 1316 1005
第三连锁店
1160 1185 1292 1319 1101 1246 1340 1019 1224 967
第四连锁店
1072 1011 961 1229 1238 1035 1240 947 1110 955
第五连锁店
949 1121 1159 1049 952 1097 1144 958 917 1077
第一连锁店 第二连锁店 第三连锁店 第四连锁店 第五连锁店
秩均值 2.20
3.80
4.10
2.40
2.50
检验统计量 N 卡方 df 渐近显著性
a. Friedman 检验
10 12.400
4 .015
a
答：根据多个相关样本发非参数检验可知，p=0.015<0.05,因此，有显著性相关，即这五个分店的日营业额相同。
53.五名被试在四种不同的环境条件下参加某一心理测验，结果如下。问不同的测验环境是否对这一测验成绩有显著影响。
41
被试 1 2 3 4 5
秩
测验环境
Ⅰ 30 14 24 38 26
Ⅱ 28 18 20 34 28
Ⅲ 16 10 18 20 14
Ⅳ 34 22 30 44 30
环境1 环境2 环境3 环境4
秩均值
2.60
2.40
1.00
4.00
检验统计量 N 卡方 df 渐近显著性
a. Friedman 检验
5 13.560
3 .004
a
答：根据多个相关样本非参数检验可知，p=0.004<0.01,有非常显著性相关，即不同的测验环境对这一测验成绩有非常显著影响。
54.已建立的数据文件：child.sav。
（1）试检验不同性别儿童在身高上是不是存在显著差异。 （2）求儿童身高与体重是否相关。 独立样本检验 方差方程的 Levene 检 F 验 Sig.(Sig. t df 双侧) 均值差值 均值方程的 t 检验 标准误差值 差分的 95% 置信区间 下限 上限 42
身高,cm 假设方差相等 假设方差不相等 .276 .601 -.008 94 .994 -.0097 1.2248 -2.4415 2.4222 -.0093.9.994 -.0097 1.2211 -2.4342 2.4149 8 83 答：根据独立样本t检验可知，p=0.994>0.05,没有显著性差异，即不同性别儿童在身高上不存在显著差异。 （2）
相关性 体重,kg Pearson 相关性 显著性（双侧） N 身高,cm Pearson 相关性 显著性（双侧） N 体重,kg 1 身高,cm .826 .000 ** 96 .826 .000 96 **96 1 96 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 答：根据皮尔逊相关分析可知，p=0.000<0.01，所以有非常显著性相关，即儿童身高体重相关。
55. 26名被试分配在不同的情景中进行阅读理解的实验，结果如下表。试问情景对学生的阅读理解成绩是否有影响？
情景 A B C
10 9 6
13 8 7
12 12 7
10 9 5
阅 读 理 解 成 绩
14 8 8
8 11 4
12 7 10
13 6
8
11
9
56.数据文件“英语学习策略”，完成以下统计： （1）计算出男生在第六题的选项情况。
（2）男女生在第一题选项上有没有显著差异。
（2） 独立样本检验 方差方程的 Levene 检验 Sig.(F Sig. t df 双侧) 均值方程的 t 检验 均值差值 标准误差值 差分的 95% 置信区间 下限 上限 43
第假设方一差相等 题 假设方差不相等 4.714 .032 1.806 93 .074 .19909 .11022 -.01977 .41796 1.8160.1.075 .19909 .10974 -.02041 .41859 4 27 答：根据独立样本t检验可知，p=0.075>0.05,因此没有显著性差异，即男女生在第一题选项上没有显著差异。
57.某教师为考察复习方法对学生记忆单词效果的影响，将20名学生随机分成4组，每组5人采用一种复习方法，学生学完一定数量单词之后，在规定时间内进行复习，然后进行测试。结果见表。问各种方法的效果是否有差异？并将各种复习方法按效果好坏排序。
描述性统计量
分数 复习方式
N
20 20 秩
均值 23.8500 2.5000 标准差 10.08529 1.14708 极小值
8.00 1.00 极大值 45.00 4.00
分数
复习方式 集中循环复习 分段循环复习 逐个击破复习 梯度学习 总数 检验统计量
a,b
N
5 5 5 5 20 秩均值
3.60 17.20 7.40 13.80
卡方 df
渐近显著性
分数 16.204 3 .001 a. Kruskal Wallis 检验 b. 分组变量: 复习方式
答：根据非参数检验中的多个独立样本非参数检验可知，p=0.001<0.01，有非常显著性差异，即四种方法均有显著性差异，复习效果排序为分段循环复习>梯度学习>逐个击破学习>集中
44
循环复习。
58.7名教师各自评阅相同5篇作文，每位教师给每一篇作文所评等级见下表，试考察7位教师对5篇作文的评分标准是否一致。 教师 作 文 1 4 1 2.5 6 2.5 5 7
a
2 5 1 2 5 3 5 7
3 3.5 1.5 1.5 5 3.5 7 6
4 5 2 2 4 2 6 7
5 4 1 2 5 3 6 7
A B C D E F G
检验统计量 N 卡方 df 渐近显著性
a. Friedman 检验
7 .106 4 .999
答：根据多个相关样本非参数检验可知,p=0.999>0.05,没有显著性相关，即7位教师对5篇作文的评分标准不一致。
59.某心理学工作者以大学生为被试，以正性和负性两种面部表情模式的照片为实验条件，测试被试对正性和负性面部表情识别的时间，测验结果见数据文件59，试问两种面部表情模式对大学生识别面部表情的时间是否存在明显的影响。
60.某小学教师分别采用集中学习与分散学习两种方法教两个小学二年级班级的学生学习相同的汉字，两个班的学习成绩见数据60，请问哪种学习方式更好？
61.正常人的脉搏平均 数为72次/分。现测得15名患者的脉搏：71，55，76，68，72，69，56，70，79，67，58，77，63，66，78 试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差
45
异？
单个样本检验 检验值 = 72 t 脉搏 -1.836 df 14 Sig.(双侧) 均值差值 .088 -3.66667 差分的 95% 置信区间 下限 -7.9494 上限 .6161 答：根据单样本t检验可知，p=0.088>0.05,因此，无显著性差异，即这15名患者的脉搏与正常人的脉搏没有差异。
62.请根据已建立的数据文件：child.sav，完成1-5题的填空题。
（1）所有5周岁女孩的身高变量的标准差是 2.5816 ；中位数是 102.00 。 （2）问不同年龄的幼儿的身高是否有显著性差异？经检验，F值为 49.428 。
ANOVA 身高,cm 组间 组内 总数 平方和 1740.698 1637.584 3378.282 df 2 93 95 均方 870.349 17.608 F 49.428 显著性 .000 46