SPSS - 17中文教程 - 图文 下载本文

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其中,f0表示实际观察频数,fe表示期望频数。

卡方统计量服从(行数-1)′(列数-1)个自由度的卡方统计。SPSS在计算卡方统计量时,同时给出相应的相伴概率,由此判断行列变量之间是否相关。 (2)列联系数(Contingency coefficient):常用于名义变量之间的相关系数计算。计算公式由卡方统计量修改而得,公式如下:

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2)

(3)y系数(Phi and Cramer’s V):常用于名义变量之间的相关系数计算。计算公式由卡方统计量修改而得,公式如下:

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y 系数介于0和1之间,其中,K为行数和列数较小的实际数。 交叉列联表分析的具体操作步骤如下:

01打开数据文件,选择【分析】(Analyze)菜单,单击【描述统计】(Descriptive Statistics)命令下的【交叉表】(Crosstabs)命令。“交叉表”(Crosstabs)主对话框如图3-13所示。

图3-13 “交叉表”主对话框

在该主对话框中,左边的变量列表为原变量列表,通过单击

按钮可选择一个

或者几个变量进入右边的“行”(Row(s))变量列表框、“列”(Column(s))变量列表框和“层”(Layer)变量列表框中。

如果是二维列联表分析,只需选择行列变量即可,但如进行三维以上的列联表分析,可以将其他变量作为控制变量选到“层”(Layer)变量列表框中。有多个层控制变量时,可以根据实际的分析要求确定它们的层次,既可以是同层次的也可以是逐层叠加的。

在“交叉表”对话框底端有两个可选择项:

l 显示复式条形图(Display clustered bar chart):指定绘制各个

变量不同交叉取值下关于频数分布的柱形图;

l 取消表格(Suppress table):不输出列联表的具体表格,而直接

显示交叉列联表分析过程中的统计量,如果没有选中统计量,则不产生任何结果。所以,一般情况下,只有在分析行列变量间关系时选择此项。

该对话框的右端有4个按钮,从上到下依次为【精确】(Exact)按钮、【统计量】(Statistics)按钮、【单元格】(Cells)按钮和【格式】(Format)按钮。单击可进入对应的对话框。

02单击【精确】(Exact)按钮,打开“精确检验”(Exact Tests)对话框,如图3-14所示。

该对话框提供了3种用于不同条件的检验方式来检验行列变量的相关性。用户可选择以下3种检验方式之一:

l 仅渐近法(Asymptotic only):适用于具有渐近分布的大样本数据,

SPSS默认选择该项。

l Monte Carlo(蒙特卡罗法):此项为精确显著性水平值的无偏估计,

无需数据具有渐近分布的假设,是一种非常有效的计算确切显著性水平的方法。在“置信水平”(Confidence Level)参数框内输入数据,

可以确定置信区间的大小,一般为90、95、99。在“样本数”(Number of samples)参数框中可以输入数据的样本容量。

l 精确(Exact):观察结果概率,同时在下面的“每个检验的时间限

制为”(Time limit per test)的参数框内,选择进行精确检验的最大时间限度。

用户在本对话框内进行选择后,单击【继续】(Continue)按钮即可返回“交叉表”主对话框。一般情况下,“精确检验”(Exact Tests)对话框的选项都默认为系统默认值,不作调整。

图3-14 “精确检验”对话框

03单击【统计量】(Statistics)按钮,打开“交叉表:统计量”(Crosstabs:Statistics)对话框,如图3-15所示。

在该对话框中,用户可以选择输出合适的统计检验统计量。对话框中各选项的意义如下:

(1)卡方(Chi-square)检验复选框:检验列联表行列变量的独立性检验,也被称为Pearson chi-square检验、χ检验。

(2)相关性(Correlations)检验复选框:输出列联表行列变量的Pearson相关系数或Spearman相关系数。

(3)名义(Nominal)栏:适用于名称变量统计量。

l 相依系数(Contingency coefficient):即Pearson相关系数或S

pearman相关系数。

2l Phi 和Cramer变量(y系数):常用于名义变量之间的相关系数计

算。计算公式由卡方统计量修改而得,如公式(3.13)所示。ψ系数介于0和1之间,其中,K为行数和列数较小的实际数。 l Lambda(λ系数):在自变量预测中用于反映比例缩减误差,其值

为1时表明自变量预测因变量好,为0时表明自变量预测因变量差。 l 不定性系数(Uncertainty coefficient):以熵为标准的比例缩减

误差,其值接近1时表明后一变量的信息很大程度上来自前一变量,其值接近0时表明后一变量的信息与前一变量无关。

图3-15 “交叉表:统计量”对话框

(4)有序(Ordinal)栏:适用于有序变量的统计量。

l Gamma(伽马系数,γ系数):两有序变量之间的关联性的对称检验。

其数值界于0和1之间,所有观察实际数集中于左上角和右下角时,取值为1,表示两个变量之间有很强的相关;取值为0时,表示两个变量之间相互独立。

l Somers’d值:两有序变量之间的关联性的检验,取值范围为[-1,1]。 l Kendall¢s tau-b值:考虑有结的秩或等级变量关联性的非参数检

验,相同的观察值选入计算过程中,取值范围为[-1,1]。 l Kendall¢s tau-c值:忽略有结的秩或等级变量关联性的非参数检

验,相同的观察值不选入计算过程,取值范围界为[-1,1]。