Eviews软件操作 下载本文

图11 图形定义对话框

图形定义对话框由三个部分组成。用户可以在图形类型(Graph Type)下拉菜单中,根据需要选择希望绘制的图形种类。EViews提供的图形类型包括折线图(Line Graph)、堆栈折线图(Stacked Lines)、条形图(Bar Graph)等等,其中有些图形类型需要事先制定两个或两个以上的序列。对话框右侧可选择图像尺度(Graph Scale)。如果希望对所要给制图形作更为细致的定义,则点去对话框下方的可选项(Show Options)。 四、描述统计分析

除了绘制图形,要了解序列的规律通常需要对序列进行一些描述统计的分析。这些分析包括:描述统计、描述统计检验、绘制统计图形。 (-)描述统计

首先将要分析的序列打开,进入序列对象窗口。序列对象窗口中的View→Descriptive Statistics菜单项,包含两个子项:柱形图和统计量(Histogram and Stats)以及分组统计量(Stats by Classification)。 点击View→Descriptive Statistics→Histogram and Stats,系统将会给出当前序列的柱形图,以及

17

有关描述统计量:均值(Mean)、中位数(Median)、最大值(Maximum)、最小值(Minimum)、标准差(Std.Dev.)、偏度(Skewness)、峰度(Kurtosis)等。

序列的分组描述统计分析是将样本期分为若干子集后,对各组观测值分别进行描述统计。选择View→Descriptive Statistics→Stats by Classification,屏幕出现分组描述统计定义对话框(见图12)。

图12 分组描述统计定义对话框 对话框左边统计量(Statistics)下面有10个选项,用户选择一个或多个输出统计量的种类。在分组序列(Series/Group for Classify)下面输入分组变量的名称,此处分组变量的数目可以不止一个。 (二)描述统计检验

在下拉菜单View→Tests for Descriptive Stats中,包含两个子项:简单假设检验(Simple Hypothesis Test)和分组齐性检验(Equality tests By Classification)。

要对序列进行简单假设检验,点击View→Tests for Descriptive Stats→Simple Hypothesis Tests。简单假设检验包括序列的均值、方差、中位数检验。检验

18

的零假设为:

H0:μ=μ0 H0:σ2=σ20 H0:m=m0 用户在图13的对话框中,输入检验值μ0(Mean),σ20(Variance),m0(Median)。

图13 简单假设检验定义对话框

分组齐性检验包括均值检验、方差检验和中位数检验。与分组描述统计过程类似,用户要在图14给出的对话框中指定分组变量、检验类型和相关参数。

图14 分组齐性检验定义对话框

(三)分布图

在View→Distribution Graphs菜单下包含三个子项。选择第一个子项CDF-Survivor-Quantile,屏幕出现如图15所示的分布图对话框,用户在分布图对话框中选择要绘制的图形类型。可选择的类型包括累

19

计分布函数图(Cumulative Distribution)、序列经验生存函数图(Survivor)和经验分位数图(Quantile)。如果用户选择所有图形(All),系统将会绘制出上述三种统计图形。

图15 分布图对话框

选择第二个子项Quantile-Quantile,绘制分位数-分位数图,这是一种比较两个分布简单而有效的方法。选择第三个子项 Kernel Density,系统将绘制序列的核密度估计图。核密度估计图是一种非参数统计图形,有兴趣的读者可以参阅有关非参数统计的书籍。

20