《统计应用软件与统计分析》课程实验教学大纲

【课程代码】09218020 【课程类别】专业必修课 【课程学时】 48【实验学时】 32 【授课专业】 统计学专业

一、实验教学任务和目的

统计应用软件是一门理论和实践性均较强的统计专业必修课。在学习过程中，一方面需要掌握统计基本理论和方法，另外还需通过上机实践，运用统计软件进行各项统计分析，从而透彻掌握各种分析方法，真正领会统计软件的发展使得统计分析成为直接受益领域之一。

学生通过该课程的实验，可以达到如下目的： 1、熟练掌握统计软件的使用方法和技巧；

2、有助于学生对各种统计理论和方法的准确、全面理解，在实际中更好地运用各种统计分析方法；

3、可以帮助学生利用掌握的计算机相关知识和著名统计软件作定量分析研究，提高学生解决实际问题的能力；

4、使学生更好地适应形势发展，满足社会的需要，把学生培养成既具有较强的经济理论基础又掌握一定的统计理论和方法，而且借助统计软件熟练地进行各种定量分析的复合型人才。

二、实验教学基本要求

1、环境要求：支持Intel Pentium III及其以上CPU， 16M以上的内存，SVGA显示器和硬盘1GB以上容量的微机；操作系统为Windows 98/2000/XP，安装常用的统计软件SPSS、SAS等。

2、学生通过实验要熟练掌握统计软件的使用方法，了解利用统计软件进行统计分析的一般步骤。

3、对课堂上老师讲授的案例和布置的上机作业，学生亲自上机操作，以加强对相关知识的进一步认识和理解。

4、实验过程中，要认真完成各项上机任务，查看分析结果，记录必要信息，并对输出结果进行解释、分析和评价，得出相应的结论，按要求形成实验报告或论文。

5、对于较大的实验任务，由于收集数据工作量较大，数据处理和分析过程较复杂，可采取2-3位同学互相协作、共同完成。

三、实验教学内容

实验项目一：SAS基本操作

1、预习要求：了解软件系统的安装和使用，事先准备要建立的纸质的数据资料，熟悉对数

据文件的编辑操作命令。 2、实验目的：

（1）了解数据文件的结构，安装启动程序，熟悉对数据文件的编辑操作命令，建立正确的SAS数据文件；

（2）掌握如何对原始数据文件进一步整理和变换的主要方法。 3、实验内容及要求：

（1）熟悉SAS的工作环境、掌握系统的三种运行方式；

（2）熟悉数据窗口的两个界面，自己动手建立一个数据文件，并对数据文件进行主要的编辑操作。

4、实验时间：4学时

实验项目二：描述统计分析过程

1、预习要求：熟悉描述统计的基本理论和主要分析方法。 2、实验目的：

（1）掌握数据集中趋势和离中趋势的分析方法；

（2）熟练掌握各个分析过程的基本步骤以及彼此之间的联系和区别。 3、实验内容及要求：

（1）根据已经建立的数据文件作频数分析、描述分析； （2）对数据文件作数据探索性分析和平均数分析。 （3）根据软件运行结果，对其进行分析与评价。 4、实验时间：2学时

实验项目三：参数估计和假设检验

1、预习要求：熟悉推断统计的基本理论和方法。 2、实验目的：

（1）能根据分析任务的要求，调用对应的检验过程；

（2）掌握P值检验方法，对差异的产生是偶然波动还是显著差异作出正确判断。 3、实验内容及要求：

（1）进行单个总体均值的区间估计和两个总值均值之差的区间估计分析过程，并能正确地对输出结果进行解释说明，以得到相应的结论。

（2）根据检验的问题不同，能选择对应的选项调用单个总体均值的检验和两个总体均值之差的检验分析过程，并能判断检验的类型是属于左尾检验、右尾检验还是双尾检验。 4、实验时间：4学时

实验项目四：方差分析

1、预习要求：熟悉方差分析的基本思想和原理。 2、实验目的：

（1）加深对方差分析基本思想的进一步理解； （2）熟悉F检验方法和主要的方差分析方法。 3、实验内容及要求： （1）单因素方差分析过程； （2）双因素方差分析过程；

（3）有交互作用的双因素方差分析过程；

（4）掌握各个分析过程的基本步骤、主要选择项的含义，输出结果的信息含义。

4、实验时间：4学时

实验项目五：相关与回归分析

1、预习要求：了解相关分析和回归分析的联系和区别。 2、实验目的：

（1）掌握相关分析的主要内容和方法； （2）掌握回归分析的主要方法和步骤。 （2）掌握非线性回归分析的主要方法和步骤。 3、实验内容及要求：

（1）了解双变量的相关分析过程、偏相关分析过程；

（2）掌握线性回归过程、曲线配合过程、二项逻辑回归分析过程、概率回归过程以及非

线性回归分析过程等。

（3）对各种回归输出结果作出正确的解释说明，进一步了解回归分析的基本步骤，明确各项检验的目的。

4、实验时间：8学时

实验项目六：聚类分析

1、预习要求：掌握聚类分析的基本思想和分析方法。 2、实验目的：

（1）掌握运用SAS进行聚类分析的主要步骤；

（2）能根据聚类分析的输出结果和系统聚类图，并结合研究对象的背景知识对总体进行合理的分类。 3、实验内容及要求：

（1）能根据分析的任务正确调用分层聚类分析过程； （2）结合数据文件进行快速样本聚类分析过程； （3）对上面两种聚类分析方法的异同加以区分。 4、实验时间：2学时

实验项目七：判断分析

1、预习要求：了解判别分析的基本思路以及在SAS中进行判别分析的主要操作步骤。 2、实验目的：

(1)通过实验，熟悉判别分析的基本过程；

（2）能熟练利用软件提供的高级统计分析模块作多元统计分析，为实际分析工作打下良好基础。

3、实验内容及要求：

（1）了解典则判别函数是如何建立的； （2）能根据输出结果建立费雪尔线性判别函数；

（3）明确数据窗中新产生变量与有关输出结果之间的对应关系； （4）进一步了解和区别判别分析与聚类分析的异同。 4、实验时间：4学时

实验项目八：主成分分析和因子分析

1、预习要求：了解主成分分析和因子分析的目的和基本操作方法。