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13.2.3 资本市场融资模式分析 1、资本市场融资规模分析 2、资本市场融资特性分析 3、资本市场融资建议分析 4、资本市场融资最新动向
13.2.4 互联网打车领域融资案例分析 1、打车软件融资分析 2、专车企业融资分析 3、拼车企业融资分析
第14章 博研 咨询 结论及建议
图表目录
图表：P2P专车商业模式 图表：B2C专车商业模式
图表：专车运营模式优劣势对比
图表：中国互联网打车行业阻碍与促进因素分析 图表：中国互联网打车行业发展时间轴 图表：中国互联网打车PEST模型分析 图表：2017年中国人口总数及其构成分析 图表：Uber服务法律模型 图表：滴滴快服务法律模型 图表：广州“钓鱼执法”报道
图表：舆情发展与应对处置轨迹
图表：广州专车疑似“钓鱼执法”网民观点倾向性分析 图表：互联网打车产业链
图表：用户是否使用过专车服务 图表：滴滴专车价目表 图表：神州专车价目表 图表：Uber专车价目表
图表：用户是够使用过专车服务 图表：主要专车APP用户知晓率 图表：主要专车APP用户使用率 图表：主要专车APP用户信赖度 图表：用户选择乘坐专车的主要原因 图表：用户乘坐专车选择的车型占比 图表：关于专车服务质量用户更关心 图表：影响用户使用专车的最主要因素 图表：专车红包对用户选择的影响 图表：用户对私家车加入专车的态度 图表：用户对专车服务是否合法的态度 图表：打车软件模式分析
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图表：2017年打车APP累计账户规模分析 图表：2017年中国打车APP累计账户市场份额 图表：打车软件2017年月度覆盖人数
图表：打车软件2017年月度总使用次数比例 图表：打车软件使用原因调查
图表：打车软件使用提供补贴产品后满意度调查 图表：打车软件补贴停止后使用情况调查 图表：用户了解补贴活动的渠道调查 图表：2017年中国互联网专车市场份额 图表：2013-2017年年末北京机动车拥有量 图表：2017年末北京常住人口及构成
图表：2013-2017年北京城镇居民人均可支配收入及实际增速 图表：历年北京市交通结构构成
图表：特殊地区高峰时段交通方式构成 图表：通勤出行与生活性出行相对关系变化 图表：2017年出行目的构成
图表：按车公里周转量划分的“交通构成” 图表：出行距离表
图表：出行出发时间分布 图表：出行在途时间分布
图表：2017年专车服务订单量市场份额 图表：2017-2017年上海汽车保有量分析 图表：上海私家车保有量（万台） 图表：上海市五次居民出行调查情况
图表：2017年，2004和2017年上海市人民全方式出行业结构 图表：2017年和2017年中心城人员出行结构 图表：2017年中心城人员通勤、非通勤出行结构 图表：2017-2017年深圳汽车保有量分析
图表：2017年全年深圳地区国产品牌上牌前十（单位：辆） 图表：2017年全年深圳地区国产品牌上牌倒数前十（单位：辆） 图表：2017年全年深圳地区进口品牌上牌前十（单位：辆）
图表：2017年全年深圳地区进口品牌上牌量倒数前十（单位：辆） 图表：2017年年末深圳市分区常住人口 图表：个人出行目的分布表（次/人，日） 图表：个人出行方式分布表（%）
图表：上下班个人出行方式分布表（%） 图表：深圳市年龄与出行方式分布 图表：各交通方式出行距离表
图表：个人出行时长分布（%）与均值（分钟） 图表：深圳市居民出行时间分布表（1） 图表：深圳市居民出行时间分布表（2）
图表：机关及企事业单位人员非公交机动车出行方式分布表（%） 图表：2017年广州地区A级车型上牌量前十（单位：辆） 图表：2017年广州地区A级车型上牌量倒数前十（单位：辆）
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图表：2017年广州地区SUV车型上牌量前十（单位：辆） 图表：2017年广州地区SUV车型上牌量倒数前十（单位：辆） 图表：广州市中变前后出行方式特征 图表：互联网专车市场寡头格局即将形成
图表：2017年第2季度中国专车服务活跃用户覆盖率TOP5
图表：2017年第2季度中国专车服务活跃用户平均次月留存率TOP5 图表：2017年第2季度中国主要专车服务APP用户性别分布 图表：2017年第2季度中国主要专车服务APP用户年龄分布 图表：2017年第2季度中国主要专车服务APP用户收入分布 图表：2017年中国专车市场服务规模测算 图表：Uber拥有车型
图表：2017年第一季度中国专车服务活跃用户覆盖率TOP3 图表：滴滴专车（含一号专车）拥有车型 图表：易到用车拥有车型 图表：神州专车拥有车型
图表：2017年神舟专车母公司深圳租车经营情况 图表：中国主要拼车应用概况
图表：主要拼车软件安卓平台下载量
图表：2019-2025年中国互联网打车市场交易规模预测 图表：2019-2025年中国专车市场规模预测 略……
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