1 问题引出

我相信，你能够用图形灵活展示二维数据、三维的数据，甚至四维的数据！ 可是，你能够在同一个图形中同事展现多个维度（四维以上）的数据吗？恐怕很多人都认为很难。

遗憾的是，现实生活中，我们经常需要在同一个图形中同事展现多个维度（四维以上）的数据，因为每一个统计研究个体往往都有十几个，上百个指标。

遗憾的是，我们很容易能够使用的一般的统计图形对于展现低维度（例如，2维），具有直观、形象、生动、具体等特点，但是对于展现高维度则显得力不从心。

本文介绍一种简单的折线图，能够在同一个图形中同事展现多个维度（四维以上）的数据。本文将如何结合一个具体的数据，从简单到复杂，介绍如何使用R语言绘制这样的图形。

2 不同图形效果对比

例如，为了了解购买某产品的客户特征，收集了客户的20种属性，例如，年龄、年收入、性别等，打算用图形观察属性间的关系特征：图1用散点图展现的是两个维度——年收入与年龄，可以轻松看出年收入和年龄是没有关系的；图2通过点的颜色，能够多展现一维——isbuy是否购买，可以轻松看出购买者主要是低收入者，但是和年龄没有关系；图3展现了四维——增加了性别，可以看出女性几乎不买，男性只有低收入的才会买，高收入的不会买。

从三幅图中，可以看到图形能够展现四维，可是，图4区能够展示两个年度13个指标的数据，从中两个年度13个指标的走势，可以看出两个年度各个指标的差异程度与联系程度，由此可以看出图4的优势了？

接下来，我一步一步看看，如何实现这个图形

图1 图3

图3

图4

3 从简单到复杂绘图

3.1 原始数据

首先，将这个数据存成文件：A.CSV

1.1、 对所学专业 1.2、 对教师教学态度 1.3、 对教师教学水平 1.4、 对教学方法与手段 2016 0.3171 0.3280 0.3254 0.3116 2015 0.3006 0.3027 0.3039 0.2918 增长率(%) 5.4655 8.3773 7.0745 6.7912 权重 1.0000 1.0000 1.0000 2.0000