第四章、均数差异显著性检验---t检验

第一节 概率及分布概述

一、名词解释

1、 随机事件

2、 概率的统计定义

3、 小概率原理

4、 正态分布

5、 标准正态分布

6、 双侧概率（两尾概率）

7、 单侧概率（一尾概率）

8、 二项分布

9、 标准误

10、 t分布

二、简答题

1、事件的概率具有那些基本性质？

2、正态分布的密度曲线有何特点?

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第二节、均数差异显著性检验的意义和原理

一、名词解释

1、假设检验（显著性检验） 2、 无效假设 3、 备择假设 4、 显著水平 5、 Ⅰ型错误 6、 Ⅱ型错误

7、 双侧检验（双尾检验） 8、 单侧检验（单尾检验） 9、 否定域 10、接受域 二、简答题

1、显著性检验的基本步骤是什么？根据什么确定显著水平？

2、什么是统计推断？为什么统计推断的结论有可能发生错误？有哪两类错误？如何降低犯两类错误的概率？

3、进行显著性检验应注意什么问题？如何理解显著性检验结论中的“差异不显著”、“差异显著”、“差异极显著”？

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第三节、两均数差异显著性检验的方法

一、名词解释 1、配对实验设计 2、自身配对 3、同质配对 4、非配对试验设计 5、配对资料 6、成组资料 二、检验

1、随机抽测了10只兔的直肠温度，其数据为：38.7、39.0、38.9、39.6、39.1、39.8、38.5、39.7、39.2、38.4（℃），已知该品种兔直肠温度的总体平均数 =39.5（℃），试检验该样本平均温度与 是否存在显著差异？

2、已知某品种成鱼平均体长为24.5cm，由于饲养管理的原因造成一批鱼生长不良，从所捕获的成鱼中随机抽取10尾，测定其体长（单位：cm）分别为：22,18,22,23,20,23,24,25,22,19.问饲养管理原因对这批鱼体长的影响是否极显著？

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