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工程数学 概率统计简明教程(第二版)

独立使用,则求有效寿命U?max(X,Y)的密度函数.

18. 设随机变量X,Y相互独立,且都服从区间(0,1)上的均匀分布,记Z是以X,Y为边长的矩形的面积,求Z的密度函数.

*19. 设随机变量X,Y相互独立,且都服从区间(0,1)上的均匀分布,求Z?密度函数.

(提示:使用FZ(z)?P(Z?z)?P(Z?zY?y)fY(y)dy?X与Y的独立性.)

X的Y??P(X?yz)dy,其中用到

01习题七

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习题七

1. 设随机变量X的分布律为

X -1 0 1 21 621 2 概率 1 31 6112 1 4求:(1)E(X);(2)E(?X?1);(3)E(X);(4)D(X).

2. 设随机变量X服从参数为?的泊松分布(??0),且已知E((X?2)(X?3))?2,求?的值.

3. 设X表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次射中目标的概率为0.4,试求X2的数学期望E(X2).

4. 国际市场每年对我国某种出口商品的需求量X是一个随机变量.它在[2 000,4 000](单位:吨)上服从均匀分布.若每售出一吨,可得外汇3万美元,若销售不出而积压,则每吨需保养费1万美元.问应组织多少货源,才能使平均收益最大?

5. 一台设备由三大部件构成,在设备运转过程中各部件需要调整的概率相应为0.1,0.2,0.3.假设各部件的状态相互独立,以X表示同时需要调整的部件数,试求X的数学期望E(X)和方差D(X).

6. 设随机变量X有分布律:

pk?P(X?k)?pqk?1(k?1,2,?),

其中0?p?1,q?1?p,称X服从具有参数p的几何分布,求E(X)和D(X).(提示:

??1?2???由幂级数逐项求导的性质可知?kqk?1???qk????,

1?qk?1?k?0????3?????1??k??q?q?2??) ????1?q??k?0????1?q???k(k?1)qk?1?k?2?

127. 设随机变量X的密度函数为f(x)?e?x,求:(1)E(X);(2)E(X)的值.

2?2(1?x),0?x?1,8. 某商店经销商品的利润率X的密度函数为f(x)??求E(X),

0,其他,?D(X).

9. 设随机变量X服从参数为?的泊松分布,求E(X?1).

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10. 设随机变量X服从参数为p的几何分布,求E(Y). M?0为整数,Y?max(X,M),*11. 设随机变量X有分布律:

?M??N?M?????k??n?k??pk?P(X?k)?,k?0,1,2,?,n?M,其中n?M?min(n,M). ?N????n???n?n?n?1?n(n?1)?n?2???提示:使用????????.?

mm?1m?2mm(m?1)????????*12. 将已写好n封信的信纸随机地装入已写好的n个收信人的对应地址的信封,若有

一封信的信纸的收信人与信封一致时,称之为有一个配对.今X为n封已随机装好的信的配对数,求E(X),D(X).

n??1,第i封信配对,(i?1,2,?,n),有X??Xi,先求E(Xi),E(XiXj)??提示:记Xi??0,其他i?1??及cov(Xi,Xj),使用公式D(X)=?D(Xi)?2?i=1i?1nn?1?cov(X,X).?1j?j?j?1?n

?e1?x,x?0,13. 设随机变量X的概率密度为f(x)??求E(X),E(2X),E(X?e?2X),

?0,x?0,D(X).

14. 设随机向量(X,Y)的联合分布律为:

Y X 0 1 0 0.3 0.4 1 0.2 0.1 求E(X),E(Y),E(X?2Y),E(3XY),D(X),D(Y),cov(X,Y),?X,Y.

15. 盒中有3个白球和2个黑球,从中随机抽取2个,X,Y分别是抽到的2个球中的白球数和黑球数,求X与Y之间的相关系数?X,Y.

16. 设随机变量X,Y相互独立,它们的密度函数分别为?2e?2x,x?0,?4e?4y,y?0,fX(x)??fY(y)??求D(X?Y).

,x?0,,y?0,00??*17. 设随机变量X1,?,Xn独立,具有公共的(0,1)上的均匀分布,令Y?minXi,1?i?n求E(Y),D(Y).

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?????1??xxe,?*18. 设随机变量X有密度函数f(x)???(?)?0,?x?0,,(??0,??0为常数)其他则称X服从具有参数的伽玛分布,记为X~?(?,?),其中?(?)=(?,?)??0y??1e?ydy.

有性质:对任意实数x,有?(x?1)?x?(x),特别对正整数n有?(n?1)?n!.今设

Y~?(?1,?),Z~?(?2,?),且Y与Z相互独立,W???Z??1??提示:使用独立性,有E(W)?E?E(Z)E????.? ??Y??Y???Z,求E(W) Y*19. 设随机变量X服从参数为(a,b)的贝搭分布,即有密度

??(a?b)a?1x(1?x)b?1,0?x?1,?f(x)???(a)?(b)求E(X),D(X).[提示:已知贝搭函数

?0,其他,?1??(?)?(?)???1??1提示:已知贝搭函数?(?,?)?t(1?t)dt,有关系式?(?,?)=.? ??0?(?+?)??????20. 验证:当(X,Y)为二维连续型随机变量时,按公式E(X)??公式E(X)??布密度,即

证明:E(X)??????????xf(x,y)dydx及按

xf(x)dx算得的E(X)值相等.这里,f(x,y),f(x)依次表示(X,Y),X的分

??????????xf(x,y)dydx??xf(x)dx

????21. 设二维随机变量(X,Y)服从在A上的均匀分布,其中A为x轴,y轴及直线x+y+1=0所围成的区域,求:(1)E(X);(2)E(?3X?2Y);(3)E(XY)的值.

?12y2,0?y?x?1,22. 设随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)??求E(X),E(Y), 0,其他.?E(XY),E(X2?Y2),D(X),D(Y).

23. 设随机变量X,Y相互独立,且E(X)?E(Y?),1D(X)?2,D(Y)?3.求:(1)E(X),E(Y);(2)D(XY).

24. 袋中有2个外形完全相同的球,其中??个标有数字k(k=0,1,?,n),从中不放回抽取m次(每次取1个),以X表示取到的m个球上的数字之和,求E(X).

n22?n??k?20

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(提示:记Xi=第i次抽到的球上的数字,则X??X,E(X)??E(X).)

iii?1i?1mm25. 设D(X)?25,D(Y)?36,?(X,Y)?0.4,求:(1)D(X?Y);(2)D(X?Y). 26. 设随机变量X,Y相互独立,且X~N(1,1),Y~N(?2,1),求

E(2X?Y),D(2X?Y).

27. 设随机变量X的方差为2.5,利用切比雪夫不等式估计P(X?E(X)?7.5)的值. 28. 设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2,方差分别为1和4,而相关系数为-0.5,根据切比雪夫不等式估计P(X?Y?6)的值.

29. 在次品率为

1的一大批产品中,任意抽取300件产品,利用中心极限定理计算抽取6的产品中次品件数在40与60之间的概率.

30. 有一批钢材,其中80%的长度不小于3 m.现从钢材中随机取出100根,试用中心极限定理求小于3 m的钢材不超过30根的概率.

31. 有3 000个同龄的人参加某保险公司的人寿保险,保险期限为1年.假设在1年内每人的死亡率为0.1%,参加保险的人在投保日须交付保费10元,被保险人在保险期间死亡时家属可以从保险公司领取2 000元.试用中心极限定理求保险公司亏本的概率.

32. 某种电器有100个独立的电源可供使用.每个电源的寿命服从均值为10 h的指数分布,求这个电器的使用总寿命大于1 200 h的概率.

1?x?,0?x?1,?33. 设随机变量X的概率密度为f(x)??求X的中位数. 2其他,??0,