名词解释：
1， 总体（population）：总体指根据研究目的所确定的同质的观察单位的全体。更确切的说，它是同质的
所有观察单位某种观察值的集合。可分为有限总体和无限总体。总体中只包含有限个观察单位者为有限总体，反之为无限总体。
2， 样本（sample）：从总体中随机抽取部分观察单位的测量结果集合称为样本。样本应具有可靠性和代表
性。样本的可靠性是指样本的确是来自同一总体，具有同质性；代表性是必须采用随机抽样方法从总体中获得的足够多的观察单位。
3， 参数（parameter）：参数是用来表示总体分布特征的统计数字。统计中常用的总体参数有描述总体分布
中心位置或集中趋势的总体平均数指标；有描述总体离散度的总体变异指标。
4， 统计量（statistic）：统计量是依据样本观察值推算出的反映样本分布特征（如样本平均数、样本变异等）
的一些量。
5， 误差（error）：观察值与真值之差称为误差。误差分为过失误差、系统误差和随机误差三类。 6， 抽样误差（sampling error）：抽样误差是随机误差中的一种，它是由抽样所至的样本统计量与总体参数
间的差异。抽样误差愈小，用样本推算总体的精确度就愈高，反之亦然。
7， 正态分布（normal distribution）和标准正态分布（）：由密度曲线f(x) = （1/√2π）×(1/σ）×
EXP[(-1/2)×(x-x0)^2/σ^2]确定的中间高、两边低、左右对称的连续随机变量的分布称为正态分布。记为N(μ，σ2) ，其中μ为总体均数σ为总体标准差；把总体均数为0，把总体标准差为1的正态分布N（0，1）称为标准正态分布。一般正态分布可以通过μ=（x-μ）/σ转化为标准正态分布。 8， 抽样误差（sampling error）：在抽样研究中，由抽样所至的样本与总体参数间的差异称为抽样误差。 9， 标准误（standard error）：标准误就是样本统计量的标准差，它反映了统计量间的变异程度，也间接
的反映抽样误差的大小。
10，点估计（point estimation）：直接用样本统计量来估计总体参数值的统计方法称为点估计。 11，区间估计（interval estimation）：根据样本统计量，按一定的概率大小确定包含未参数的可能范围的
统计方法称为区间估计。
12，可信区间（confidence interval）和可信度（confidence level）：按预先给定的概率大小确定包含未
知参数的可能范围，该范围称为可信区间或置信区间。可信区间应该以预先给定的概率包含相应的总体参数。而预先给定的概率称为可信度或置信度。
13，参考值范围（reference range）：总体中个体值的散布范围称为参考值范围。
14，假设检验（hypothesis testing）：假设检验亦称显著检验。它是根据研究目的，对样本的总体特征提
出一个假设，然后根据样本资料所提供的信息通过选择合适的样本统计量去对该假设做出拒绝还是不拒绝的推断过程。
15，Ⅰ型错误（type Ⅰ error）和Ⅱ型错误（type Ⅱ error）：在假设检验中如果错误地拒绝了一个实际上
成立的H0时所犯的错误称为Ⅰ型错误，Ⅰ型错误的概率是事先规定的，检验水准? 反映了这类错误的概率；如果错误的接受了一个实际上不成立的H0时所犯的错误为Ⅱ型错误，其概率用β表示，一般是未知的。
16，检验水准（size of a test）：检验水准一般用?表示，它规定了在一个假设检验过程中错误的拒绝
一个实际上成立的H0时所犯的错误概率上限，即Ⅰ型错误的概率。
17，检验效能（power of a test）：记β为Ⅱ型错误概率，则1-β称为检验效能，它反映了当总体间确
有差异时，假设检验方法按规定的检验水准?发现该差异的能力。
18，完全随机设计（the completely random design）：完全随机设计是指将受试单位完全随机地分配
到各处理组中进行实验研究，或分别从互相独立的不同总体里随机的抽取样本进行比较的一种设计方法。
19，随机单位组设计（the randomized completely block design）：随机单位组设计又称随机区组设计，
它是将k个非处理因素相同或很接近的受试对象配成一个单位组，分别随机的接受k个处理，或同一
受试对象作k次不同的处理，为配对设计的推广。
20，非参数统计（nonparametric statistics）：非参数统计又称不拘分布（任意分布）的检验，是指不依
赖于总体分布类型，也不对总体参数进行任何假设而直接采用样本分布对总体分布进行统计推断的一类假设检验方法，即这类方法不受总体参数的限制。
21，直线回归（linear regression）：建直线回归是建立一个应变量随自变量变化而变化的直线方程，并要
求各实测点到该直线纵向距离的平方和最小。直线回归是回归分析中最基本、最简单的一种。 22，回归系数（regression coefficient）：回归系数即回归直线的斜率，在直线回归方程中用b表示样本回
归系数，β表示总体回归系数。b的统计意义为X每增（减）一个单位时，Y的平均该变量。 23，直线相关（linear correlation）：直线相关又称简单相关，用于双变量正态分布资料，分析两变量间
的变化是否存在直线关系。直线相关的性质可由散点图直观说明。
24， 相关系数：相关系数又称积差相关系数（coefficient of product-moment cerrelation）或Pearson
相关系数，以符号r表示样本相关系数，?表示总体相关系数。它是说明具有直线关系的两个变量相关关系的密切程度和相关方向的指标。
25， 观察性研究（observational study）：观察性研究又称调查研究，它是指研究者不需对研究对象采取
什么干预措施（处理因素），只是“被动”观察客观实际情况。在调查研究中，①研究的因素（处理因素）是客观存在的；②不能用随机化分组的方法来平衡组间的混杂因素。
26， 实验性研究（experimental study）：研究者根据研究目的人为的对实验单位设置干预措施（处理因
素），控制非干预措施的影响，通过对实验结果的分析，评价干预措施的效果，这种研究称为实验研究。在实验研究中，①研究者能人为设置处理因素；②受试对象接受何种处理因素或水平是由随机分配而定的。
27， 对照（control）：对照是指受试对象不施加处理意因素或施加处理因素之前的状态。对照的基本要求
实验组与对照组除处理因素不同外，其它条件尽量保持一致，即保持实验条件的“均衡”性。