.
②由上可知，模型的参数：斜率系数为0.980275，截距为-1.918289
③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验其显著性： 1）可决系数为0.963442，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2）对于回归系数的t检验：t（β2）=28.58268>t0.025(31)=2.0395，对斜率系数的显著性检验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。
④经济意义：全省生产总值每增长1%，财政预算总收入增长0.980275%
.
2.4
（1）对建筑面积与建造单位成本模型，用Eviews分析结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/01/14 Time: 12:40 Sample: 1 12 Included observations: 12
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X -64.18400 4.809828 -13.34434 0.0000 C 1845.475 19.26446 95.79688 0.0000 R-squared 0.946829 Mean dependent var 1619.333
Adjusted R-squared 0.941512 S.D. dependent var 131.2252 S.E. of regression 31.73600 Akaike info criterion 9.903792 Sum squared resid 10071.74 Schwarz criterion 9.984610 Log likelihood -57.42275 Hannan-Quinn criter. 9.873871 F-statistic 178.0715 Durbin-Watson stat 1.172407 Prob(F-statistic) 0.000000
由上可得：建筑面积与建造成本的回归方程为：
Y=1845.475--64.18400X
（2）经济意义：建筑面积每增加1万平方米，建筑单位成本每平方米减少64.18400元。
（3）
①首先进行点预测，由Y=1845.475--64.18400X得，当x=4.5，y=1556.647
②再进行区间估计： 用Eviews分析： Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability Sum
Y 1619.333 1630.000 1860.000 1419.000 131.2252 0.003403 2.346511 0.213547 0.898729 19432.00 X 3.523333 3.715000 6.230000 0.600000 1.989419 -0.060130 1.664917 0.898454 0.638121 42.28000 .
Sum Sq. Dev. Observations 189420.7 12 43.53567 12 由上表可知，
∑x2=∑（Xi—X）2=δ2x(n—1)= 1.9894192 x (12—1)=43.5357 (Xf—X)2=(4.5— 3.523333)2=0.95387843 当Xf=4.5时，将相关数据代入计算得到：
1556.647—2.228x31.73600x√1/12+43.5357/0.95387843≤ Yf≤1556.647+2.228x31.73600x√1/12+43.5357/0.95387843 即Yf的置信区间为（1556.647—478.1231, 1556.647+478.1231）
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3.1 （1）
①对百户拥有家用汽车量计量经济模型，用Eviews分析结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/25/14 Time: 12:38 Sample: 1 31 Included observations: 31
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X2 5.996865 1.406058 4.265020 0.0002 X3 -0.524027 0.179280 -2.922950 0.0069 X4 -2.265680 0.518837 -4.366842 0.0002 C 246.8540 51.97500 4.749476 0.0001 R-squared 0.666062 Mean dependent var 16.77355
Adjusted R-squared 0.628957 S.D. dependent var 8.252535 S.E. of regression 5.026889 Akaike info criterion 6.187394 Sum squared resid 682.2795 Schwarz criterion 6.372424 Log likelihood -91.90460 Hannan-Quinn criter. 6.247709 F-statistic 17.95108 Durbin-Watson stat 1.147253 Prob(F-statistic) 0.000001
②得到模型得：
Y=246.8540+5.996865X2- 0.524027 X3-2.265680 X4
③对模型进行检验：
1） 可决系数是0.666062，修正的可决系数为0.628957，说明模型对样本拟合较好 2） F检验，F=17.95108>F（3,27）=3.65，回归方程显著。
3）t检验，t统计量分别为4.749476，4.265020，-2.922950，-4.366842，均大于 t（27）=2.0518，所以这些系数都是显著的。
④依据：
1） 可决系数越大，说明拟合程度越好
2） F的值与临界值比较，若大于临界值，则否定原假设，回归方程是显著的；若小于临界
值，则接受原假设，回归方程不显著。
3） t的值与临界值比较，若大于临界值，则否定原假设，系数都是显著的；若小于临界值，
则接受原假设，系数不显著。
（2）经济意义：人均ＧＤＰ增加１万元，百户拥有家用汽车增加5.996865辆，城镇人口比重增加１个百分点，百户拥有家用汽车减少0.524027辆，交通工具消费价格指数每上升１，百户拥有家用汽车减少2.265680辆。