北京科技大学计算机与通信工程学院
实验报告
实验名称：《数字图像处理》课程实验
学生姓名：徐松松
专业：计算机科学与技术
班级：计1304
学号：41345053
指导教师：王志明
实验成绩：
实验时间： 2016 年 12 月15 日
一、实验目的与实验要求
1、实验目的
1. 熟悉图像高斯、脉冲等噪声的特点,以及其对图像的影响;
2. 理解图像去噪算法原理,并能编程实现基本的图像去噪算法,达到改善图像质量的效果,并能对算法性能进行简单的评价。
3. 理解图像分割算法的原理，并能编程实现基本的灰度图像分割算法，并显示图像分割结果。
2、实验要求
1. 对于给定的两幅噪声图像(test1.jpg, test2.jpg),设计或选择至少两种图像滤波算法对图像进行去噪。
2.利用给出的参考图像(org1.jpg, org2.jpg),对不同算法进行性能分析比较。 3. 对于给定的两幅数字图像（test.jpg,test4.jpg），将其转换为灰度图像，设计或 选择至少两种图像分割算法对图像进行分割，用适当的方式显示分割结果，并对不同算法进行性能分析比较。
二、实验设备（环境）及要求
1. Mac／Windows计算机 2. Matlab编程环境。
三、实验内容与步骤
1、实验1 （1）实验内容
1. 对于给定的两幅噪声图像(test1.jpg, test2.jpg), 设计或选择至少两种图像滤波算法对图像进行去噪。
2. 利用给出的参考图像(org1.jpg, org2.jpg), 对不同算法进行性能分析比较。
（2）主要步骤
1. 打开Matlab编程环境;
2. 利用’imread’函数读入包含噪声的原始图像数据; 3. 利用’imshow’函数显示所读入的图像数据;
结果显示：
4. 编码实现图像滤波算法,对原始噪声图像进行滤波处理; 分别用均值滤波，中值滤波和维纳滤波如下： 代码：
J=imread('test1.jpg');
%h=ones(4,4)/16;%产生4*4的全1数组 %B=conv2(J,h);%卷积运算
K2=filter2(fspecial('average',4),J)/255; %均值滤波模版尺寸为4 K= medfilt2(J);%采用二维中值滤波函数进行滤波