场。 国内航班基本覆盖全国，国际航班主要飞往日本、韩国、中东、东南亚、美国、欧洲等地。 铁路
铁路有沪杭、浙赣两条干线和萧甬、宣杭、金千、金温等支线，杭州、宁波、温州为主要始发站，杭州东站、金华西站为主要中转站。 高速公路
已建成沪杭、杭宁、乍嘉苏、杭浦、杭甬、申嘉湖杭、杭长、申苏浙皖、沈海、甬金、甬台温、诸永、台金、金丽温、杭金衢、杭徽、杭新景、龙丽、丽龙、杭州湾跨海大桥、舟山跨海大桥。
3、研究方法
本文需要运用空间分析的相关手段来对江苏省各县市的相关属性数据进行一定的分析。一般而言，首先需要建立对应的权重矩阵；接着进行可视化分析，获取各属性的基本区域分布情况；其次是需要进行全局的关联性分析，其中包括单变量空间自相关分析和多变量空间自相关分析；最后开展局部的空间关联性分析，亦包括单变量空间自关联性分析和双变量的空间自相关性分析。
相关的分析是采用GeoDA软件来实现的。该软件支持.shp，.shx，.dbf三位一体的数据格式。其中前两者为图形数据，后者为与之相应的数据库。在本文分析过程中，主要运用了该软件的绘图及空间分析功能，在菜单上表示为MAP和SPACE。
3.1建立权重矩阵
创建权重矩阵时，有rook与queen两种方法。Rook以上下左右定义邻近关系。Queen在此基础上再加上对角线。高阶order的邻近关系表向四周辐射，扩大邻近范围，可以选择包括低阶（include all the lower order）或不包括（亦即以同心圆方式向外扩张，定义邻近关系，但中间为空心）。.gal文件可以修改，以符合真正的行政区划邻近关系。在GeoDA中是通过选择Tools→Weights→Create来实现，具体的操作及生成的矩阵如图3所示。
图3 权重矩阵的生成及具体图示
3.2各属性变量的基本分布
本文中的数据中共有五个属性变量，均是按县市进行分布的。在进行空间分析之前，有必要对各变量的区域分布进行一定初步的了解。而在进行相关分布分析了解之前，必须将相应的权重矩阵打开。而权重矩阵的打开是通过选择Tools→Weights→Open来实现，具体的选择界面如图4所示。
图4 权重矩阵的打开
3.2.1GDP第一产业增量（ADDFSTGDP）分布
选择Map→Std Dev即生成相关的ADDFSTGDP分布状况图，具体结果如图5所示：
图5 GDP第一产业增量分布
由图5可知，江苏省各县的平均ADDFSTGDP为94907.41万元，湖州，萧山，温岭
ADDFSTGDP值最大，其他ADDFSTGDP值较高的地区主要分布在台州，余杭，诸暨，上虞，余姚，象山等地。上述各市均分布于浙江北部，东南部，农业产业较为发达。本省中43个县市的GDP第一产业增量要低于全省平均水平。
3.2.2GDP第二产业增量（ADDSCNDGDP）分布
图6 GDP第二产业增量分布
由图6可知，浙江省各县的平均ADDSCNDGDP为516861.31万元，杭州，宁波以及温州地区的ADDSCNDGDP值明显较大。本省中48个县市的GDP第二产业增量要低于平均水平。第二产业主要为工业，以温宁杭地区为例，发达的制造业使得其GDP第二产业增量高于全省平均水平。
3.2.3GDP第三产业增量（ADDTHRDGDP）分布
图7 GDP第三产业增量分布
由图7可知，浙江省各县的平均ADDTHRDGDP为321402.16万元，与第二产业GDP增量情况类似，杭州市，宁波市和温州市的ADDSCNDGDP值明显较大。本省中52个县市的GDP第三产业增量要低于全省平均水平。第三产业主要为流通部门和服务部门，与经济发展水平有密切的关系，因此，本省第三产业增量较高的地区也主要分布在浙北的嘉兴杭州宁波，以及浙南的温州地区。这三市现在正是浙江经济发展的热点区域。