v1.0 可编辑可修改 下都仍然是显著的，各方程的对应的测定系数相对而言增大了很多。 四、
最优模型参数估计的展示
表7-17 最优模型各路径系数估计
未标准化路径系数
超市形象 超市形象 质量期望 质量感知 超市形象 顾客满意 超市形象 超市形象 超市形象 质量期望
1
***
d
***
b
1
***
aa
***
bb
***
aa
***
***
aa par_16
***
bb
估计
.
.
P
Label
标准化路径系数估计
质量期<--望
-
质量感<--知
-
质量感<--知
-
顾客满<--意
-
顾客满<--意
-
顾客忠<--诚
- <--a1
- <--a2
- <--a3
- <--a5
26
-
<--a4
- <--a6
- <--a7
- <--a8
- <--a10
- <--a9
- <--a12
- <--a13
- <--a18
- <--a17
- <--a16
- <--a24
- <--a23
-
27
质量期望 质量期望 质量期望 质量期望 质量感知 质量感知 质量感知 质量感知 顾客满意 顾客满意 顾客满意 顾客忠诚 顾客忠诚
1
1
1
v1.0 可编辑可修改 ***
d
***
a
***
b
***
a
***
c
***
b
***
a
***
b
***
b
***
c
v1.0 可编辑可修改 <--a22
-
顾客忠诚
***
a
注:“***”表示 水平上显著，括号中是相应的值，即t值。
表7-18 最优模型相关性路径系数估计
协方差估
<--e12
> <--e7
> <--e18
> <--e2
>
e3
***
r1
e17
***
r1
e8
***
r2
e13
***
r2
计
.
.
P
Label
相关系数估
计
注:“***”表示 水平上显著，括号中是相应的值，即t值。 表7-19 最优模型方差估计
超市形象 z2 z1 z4 z5 e5 e4 e6 e7
方差估计
.
.
P *** *** *** *** *** *** *** *** ***
Label par_17 par_18 par_19 par_20 par_21 v3 v5 v6 v6
28
v1.0 可编辑可修改 e8 e10 e9 e12 e13 e18 e17 e24 e22 e23 e1 e2 e3 e16
*** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** ***
v7 v1 v4 v7 v5 v3 v4 v2 v2 v1 par_22 par_23 par_24 par_25
注:“***”表示 水平上显著，括号中是相应的值，即t值。
第四节 模型解释
结构方程模型主要作用是揭示潜变量之间（潜变量与可测变量之间以及可测变量之间）的结构关系，这些关系在模型中通过路径系数（载荷系数）来体现。
若要输出模型的直接效应、间接效应以及总效应，需要在Analysis Properties中的Output项选择Indirect , direct & total effects项（如图7-31）。
对于修正模型，Amos输出的中各潜变量之间的直接效应、间接效应以及总效应如表7-20。
1．直接效应(direct effect)
指由原因变量（可以是外生变量或内生变量）到结果变量（内生变量）的直接影响，用原因变量到结果变量的路径系数来衡量直接效应。比如利用表7-17
29
v1.0 可编辑可修改 最后一列的结果，超市形象到质量期望的标准化路径系数是，则超市形象到质量感知的直接效应是。这说明当其他条件不变时，“超市形象”潜变量每提升1个单位，“质量期望”潜变量将直接提升个单位。
2．间接效应(indirect effect)
指原因变量通过影响一个或者多个中介变量，对结果变量的间接影响。当只有一个中介变量时，间接效应的大小是两个路径系数的乘积。比如利用表7-17最后一列的结果，超市形象到质量期望的标准化路径系数是，质量期望到质量感知的标准化路径系数是，则超市形象到质量感知的间接效应就是×=。这说明当其他条件不变时，“超市形象”潜变量每提升1个单位，“质量感知”潜变量将间接提升个单位。
3．总效应(total effect)
由原因变量到结果变量总的影响，它是直接效应与间接效应之和。比如利用表7-17最后一列的结果，超市形象到质量感知的直接效应是，超市形象到质量感知的间接效应是，则超市形象到质量感知的总效应为+=。这说明当其他条件不变时，“超市形象”潜变量每提升1个单位，“质量感知”潜变量总共将提升个单位。
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