智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案
2.5.7、 智慧校园大数据建设责任制问题
智慧校园的特点是数量据并不算大，几万人规模的数据比起我们之前参与的电信几百万人的规模来说不算大，但数据源丰富，而且重视数据关联分析。
现阶段有些智慧校园的大数据是由某些学院自已在搞，没有从全校的层面来进行统一部署，数据处于割裂的状态，大数据价值不明显。智慧校园大数据在很多学校属于一把手工程，需要由学校高层领导牵头，协调和部门的数据，并进行统一的顶层设计和全校规划，由具体的单位比如网络中心来落地建设。
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2.5.7.1、 校领导
? 决策更加科学。
2.5.7.2、 教师
? 教学更加便捷 ? 教学水平提升
2.5.7.3、 学生
? 随时随地个性化学习。
2.5.7.4、 家长
? 及时掌握子女在校情况。
2.5.7.5、 校园环境
? 更加绿色、环保、安全
? 信息化覆盖范围和服务水平有效提升
2.5.7.6、 教学管理与服务
? 管理更加简单高效
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? 服务水平不断提升
2.5.7.7、 社会
? 更多优质教育资源和科研成果开放共享
2.6、 建设目标
2.6.1、 实现数据的共享和交换
将学校各应用系统的数据进行集成和整合，使来源各异、种类不一的各类数据可以相互使用，丰富数据的来源，打破系统间的信息孤岛，实现数据的共享和应用。
2.6.2、 大数据的采集和存储
研制数据适配接口，对接校内各应用系统获取各类异构数据，并采用大数据主流的框架和系统对数据进行统一存储，为数据的挖掘和分析打好基础。
2.6.3、 大数据分析与决策
采用数据挖掘、数理统计等相关技术，构建大数据分析框架，提取数据中隐含的、未知的、极具潜在应用价值的信息和规律，
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为学校的教务管理、科研管理、学生管理、后勤管理等各项工作提供决策和指导。
2.7、 智慧校园大数据平台建设意义
智慧校园作为高科技人才以及创新技术的摇篮，承载着科研攻关和人才培养的双重使命。在新的科技浪潮中，智慧校园应瞄准时代最前沿，将教学科研创新、专业人才培养与大数据紧密融合在一起，在更高起点上推动学校在大数据教学、科研以及创新方面再上新台阶。
2.7.1、 实现个性化学习
集成教育数据挖掘与学习分析技术，持续采集学习行为数据，智能分析，推送适合的学习资源并进行个性化学习建议。
2.7.2、 实现教育评价体系重构
采集教与学的全过程数据，全面客观记录学生成长轨迹，引导学生培养模式和教育质量管理方式科学健康发展。
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2.7.3、 实现科学研究范式转型
解决科研经费等科研管理难题，提供便捷的技术支撑与人性化服务，提高研究的效率和结果的可信度。
2.7.4、 开启“大数据 创客”新模式
完成创新应用及发布，完善智慧校园信息化建设，提升智慧校园实力，加速创客成果转化，推动创意实现产业化，打造具有影响力的“创客校园”。
2.7.5、 实现教学模式改革
教学数据分析与预测，改变教学模式，实现个性化教育，调整教学方案，优化教学方法，提高教学质量。
2.7.6、 实现科学化教育管理
注重相关关系识别，强调因果关系的确定，发现隐藏的、有用的信息，做好教育管理和决策工作的数据支持。
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