智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案
需接入。
1.3.3.7、 资源可持续化
秉承着“让资源活起来的”目的，将资源的生产、应用、和评价形成一整套体系，将资源管理平台与课堂应用、资源沉淀、考试分析进行无缝融合，让优质的资源为用户所用，发挥出巨大的价值。
1.3.3.8、 管理可视化
搭建“大数据与运维服务可视化”平台，实时动态展现各类设备和应用的可视化，可以直观的了解设备的运营情况，应用的使用情况，资源的利用情况等。
1.4、 总体架构设计 1.4.1、 总体架构
xxx市教育局智慧校园大数据云平台整体架构以云平台基础设施层为硬件底层基础，其中包含教育城域网与云数据中心，为云平台提供网络资源、计算资源与存储资源。通过基础支撑层为云平台应用系统与人人通空间提供统一认证、统一授权、日志管
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理、系统监控、多媒体流、运维管理等基础性服务。
云平台应用系统包含教育资源公共服务平台与教育管理公共服务平台两大应用系统组成部分。 云平台应用系统与人人通空间中的个人空间、学校空间、区域空间共享业务流与知识流。最终各种功能与服务通过教学终端、 智能手机、电子白板、PC终端等终端设备进行呈现与交互。
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1.4.2、 云平台整体架构
1.4.3、 系统技术路线设计
采用“胖中心服务器集群，廋客户端校园网”方式，避免区县、学校单独建设，实现集中管理与维护，充分体现“云”的建设思路。
整个教育城域网是一个独立专网，核心层在市教育局，向下与各区县实现高速互联，再向下连接至各个学校。但由于资源限制等原因，不采用统一互联网出口模式。各区县单独设置互联网
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出口，市教育局单独设置互联网出口，在设计网络路由时需充分考虑。
各区县如果对现有网络设备、服务器有升级、更新等需求，可在项目开始前向市教育局提出申请，在本项目中按照统一技术标准予以建设，其费用在该区县负担的服务费中体现。
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第2章 智慧校园大数据总体规划
2015年是中国的智慧校园大数据元年，政府、企业、学校、研究者、管理者、教师、社会公众等都开始关注智慧校园大数据，相关政策文件、研究机构、学术活动、市场产品等开始纷纷出现。然而，我国的智慧校园大数据研究与实践领域整体还处于起步探索阶段，是在“摸着石头过河”，涉及一系列关键问题亟待解决（如教育数据的自然采集、教育数据的安全管理与隐私保护、教育数据的无缝流转与开放共享、教育数据的深度挖掘以及学习分析等）。其中，教育数据的全面、自然、动态、持续采集是构建智慧校园大数据的基础性和先导性工作，这就需要厘清一些基本问题：教育数据的产生源头在哪里？哪些数据需要采集？有哪些常用的数据采集技术？采集时需要注意什么？大数据发展分析
2.1、 智慧校园大数据建设背景 2.1.1、 战略机遇
培养大数据人才、利用智慧校园大数据深化智慧校园管理促进智慧校园改革发展、使用大数据平台提高智慧校园科研水平和
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