大数据时代课堂教学方式变革的实践研究
本课题的界定、省内外研究状况述评、选题意义和研究价值；本课题的研究目标、研究内容、研究假设和创新之处；本课题的研究思路、研究方法、技术路线和实施步骤。（限3000字以内，可加页）
一、核心概念界定
大数据：大数据从狭义上讲，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合；从广义上讲，是从各种类型的海量信息中快速获得有价值信息的能力，人类思维和决策的方式及方法将由此进入更高层次，有了对大数据的分析和判断能力，人类才真正从“智能”走向“智慧”。本课题所说的 “大数据”一方面指信息爆炸时代在教育领域内产生的海量数据，另一方面指教育领域内所有与大数据相关的信息技术发展与创新，如社交网络、物联网、移动互联网、云计算等。
教学方式 :教学方式是指为完成教学任务而采用的办法，它包括教师教的方法和学生学的方法，是教师引导学生掌握知识技能、获得身心发展而共同活动的方法。本课题所研究的教学方式是指在大数据时代背景下，为了更好的实现学生的个性化学习，在教学中所采取的与信息技术高度整合的办法和做法。
二、国内外研究状况述评 国外研究现状：
目前全球进入到了一个以数据、数据分析与预测为特征的时代。从
国外的发展态势看，大数据在教育领域的实践主要有两大类：
一类是以翻转课堂、MOOC、微课程为典型标志的课堂教学的转型，它使信息化教学面临新的环境，其资源观、教学观、教师发展观等都在发生新变化。翻转课堂由2011年萨尔曼·可汗在TED大会上的演讲报告《用视频重新创造教育》中提出。自此，翻转课堂成为教育者关注的热点，并被加拿大的环球邮报评为2011年影响课堂教学的重大技术变革。在国外典型的案例中，加拿大大不列颠哥伦比亚内部高中数学课的翻转课堂实践、伟谷州立大学数学实验课的翻转课堂实践、美国马里兰州波托马克市布里斯学校微积分课的翻转课堂教学实践等都取得了很大的成功。受翻转课堂“用视频再造教育”的启发，2012年，MOOC(Massive Open Online Course，大规模开放在线课程)开始井喷，领军的三驾马车是源于斯坦福的Coursera、Udacity，以及由麻省理工学院与哈佛大学联合创办的edX。目前美国的mooc机构数量正呈指数级增长。加拿大、欧洲、亚洲、中东和澳大利亚的诸多名校也正在或者即将提供mooc。随着 mooc教育价值的凸显，其应用领域也逐渐由高等教育向基础教育拓展。与MOOC一样，微课程灵感来源于可汗学院的翻转课堂实验。利用微课程资源，学生可以在家自主学习。如果学有困惑，可以暂停、倒退、重放，方便个性化地达成学习目标。实在不能解决的问题，可以记录下来，方便教师提供指导。
另一类是利用大数据进行个性化教育实践。如美国亚利桑那州立大学通过在线课程为学生提供个性化学习体验，学校使用Facebook应用程序挖掘学生的个人页面数据，根据学生的兴趣点为其推荐志同道合的
朋友；另一程序可跟踪学生使用校园卡的时间和地点，分析学生是否参与到了学习中。里奥萨拉多学院利用数据分析软件预测学生在课堂上的表现，并把学习报告发送给教授，以帮助学生改进学习方法。学生在学习和生活的过程中留下一串数字足迹碎片，如在线学习和网络社交行为、校园卡的使用等。当这些数据被整合、挖掘和分析时，学习者的行为模式则会得以揭示。
国内变革现状：
与国外相比，目前国内在对大数据及相关技术设备的处理与使用上主要还集中在对课堂教学转型方面的探索，翻转课堂、MOOC、微课程等尚处于参与或起步阶段，没有国外做法成熟。2013年，上海市率先推出“上海高校课程资源共享平台”，上海市30所高校的学生可以在平台上选课，复旦大学“哲学导论”等7门课程实行校际学分互认。这可以看做是中国大学开始MOOC行动的先声。2013年5月，清华大学、北京大学加盟edX。清华大学配备高水平教学团队与edX对接，前期选择4门课程上线，面向全球开放，其中电路课在线教育成为热门候选。目前越来越多的中国名校实行校际学分互认、edX对接，课程面向全球开放等。2013年8月12日，由华东师范大学考试与评价研究院中外名校研究中心与国内 20 余所著名高中共同发起并成立了C20慕课联盟。
我国的很多课改项目也具备“翻转课堂”的某些特征，最契合翻转课堂特征的是重庆市聚奎中学和深圳南山实验学校的教学实践，可视作翻转课堂实施较为成功的案例。去年9月，教育部教育管理信息中心举办第一届“中国微课大赛”。今年5月，由中国教育技术协会、全国高