中国人民大学宿舍楼等级评价报告
一、评价背景及目的
中国人民大学（Renmin University of China）是中华人民共和国教育部直属的一所以人文社会科学为主干的综合性全国重点大学，是国家“985工程”、“211工程”重点建设院校，入选“2011计划”、“111计划”、“卓越法律人才教育培养计划”，为中管副部级高校，设有研究生院。
在长达半个多世纪的办学实践中，中国人民大学已然发展成为中国人文社会科学高等教育领域一面显著的旗帜；眺望缓缓铺开的崭新世纪，中国人民大学将秉持“实事求是”精神，弘扬“立学为民、治学报国”的办学宗旨，为建设“人民满意”的世界一流大学继续奋勇前进。
截至2013年12月，中国人民大学共有全日制在校生25310人，其中本科生11774人，硕士研究生8181人，博士生3474人，外国留学生1630人。
中国人民大学不仅为学生提供了优质的教学环境，广阔的发展机会，也保证了同学们的生活品质。全校现有学生宿舍19栋，分布在校园东、西、北三个方位，具体包括品园、知行、东风、宜园、静园等。各宿舍楼均设有值班室、楼长办公室，负责解决楼内各种问题。并且各宿舍楼周边都有相应的配套设施，能够保障学生基本的生活。当然，不同宿舍楼建成时间不同，地理位置不同，周边环境不同，宿舍内部设施也有一定的差别。在此基础上，不同宿舍楼在住宿费用收取上也有一定的差异，例如知行楼是中国人民大学目前最现代化的宿舍楼，住宿费用相对较高，为1200元/年；而东风楼历史相对久远，建筑略显破旧，相应住宿费用也就较低，为600元/年。
本文选取知行楼群、品园楼群、东风楼群和红楼楼群作为样本，从学生学习生活便利程度和生活质量的角度对不同的宿舍楼进行评价，划分出等级，希望能了解同学们对宿舍楼及住宿区环境的真正需求，并借此了解住宿费用的制定是否与宿舍条件相符。
二、建立评价体系
宿舍楼是学生进行生活学习的重要场所，对宿舍楼的评价，不能仅依据单一的指标，必须全面地从整体的角度考虑问题。可以运用多指标综合评价方法对宿舍楼进行评价，即把宿舍不同方面的信息综合起来，得到一个综合指标，由此对宿舍做一个整体的评判。结合大学的特定环境和大学生（包括研究生）的学习、生活、休闲需求，本文选择了区位、集聚规模、基础设施、交通条件、繁华程度等五个因素。在各因素之下，又细化出不同的因子，并通过具体的指标加以体现。因素、因子和指标的选择情况详见表2-1。
表2-1 宿舍楼评价体系
因素 因子 指标 距图书馆距离 距教学楼距离 学习便利程度 距办公楼距离 距书店距离 区位因素 距食堂距离 距便利超市距离 生活便利程度 距快递收发点距离 距ATM机距离 距操场距离 宿舍楼人口规模 集聚规模因素 宿舍内人口密度 人均占地面积 空调 阳台 卫生间 宿舍内部基础设施 床铺种类 人均柜子空间 基础设施因素 供电时间 供暖时间 电梯 微波炉 宿舍楼配套设施 报刊 全自动洗衣机 常住人口数 公共晾衣房 距开水房距离 距最近公交站台的距离 公交 最近公交站台线路数 距四号线距离 交通因素 地铁 距十号线距离 火车站 机场 繁华程度因素 购物休闲场所 距最近火车站距离 距机场距离 1000米内购物中心数量
三、宿舍楼评价方法及步骤
（一）数据采集
表3-1 四类宿舍楼基本信息采集
因素 因子 指标 距图书馆距离（m） 距教学楼距离（m） 学习便利程度 距办公楼距离（m） 距书店距离（m） 区位因素 距食堂距离（m） 距便利超市距离（m） 生活便利程度 距快递收发点距离（m） 距ATM机距离（m） 距操场距离（m） 集聚规模人口规模 常住人口数（人） 585 820 100 105 80 50 270 2100 190 127 130 120 320 120 200 1080 200 200 200 30 30 200 500 600 210 250 240 50 30 120 550 423 知行 415 570 品园 570 190 东风 200 250 红楼 320 380 因素 人均占地面积 房间内人均占地面积（m/人） 空调 阳台 卫生间 24 5.5 7 7 有 有 无 上下铺 3有 有 有 上床下桌 1.2 24 4 2 1 有 有 有 120 有 无 无 上下铺 0.5 24 4 0 3 有 有 无 200 有 无 有 上床下桌 1.2 24 4 0 1 有 无 无 100 宿舍内部基础设施 床铺种类 人均柜子空间（m） 供电时间（小时/天） 基础设施 供暖时间（月/年） 电梯（部） 微波炉（台） 宿舍楼配套设施 免费报刊 全自动洗衣机 公共晾衣房 距开水房距离（m） 距最近公交站台的距离公交 （m） 最近公交站台线路数 交通条件 距四号线距离（m） 地铁 距十号线距离（m） 火车站 机场 0.5 24 4 2 2 有 有 有 80 370 240 200 200 7 510 960 7 1200 700 17 35 18 300 300 14 30 23 440 734 17 35 距最近火车站距离（m） 12.3 距机场距离（m） 1000米内购物中心数量（个） 28 繁华程度 购物休闲场所 5 1 6 2 通过对住宿在每栋宿舍楼的同学进行调查，搜集到表3-1的数据。要注意的是原始数据中并非所有数据都为定量数据，例如是否有空调、阳台等就为定性数据，需要进行数据转换。对原始数据做如下处理：原始数据为“有”的记为1，“无”记为0；床铺种类“上床下桌”为2，“上下铺”为1。此外，供暖时间和供电时间为全校统一制定，不同宿舍楼数据完全一致，因此虽在指标体系中标出，但并不参与计算过程。
（二）数据的标准化处理
在多指标评价体系中，由于各评价指标的性质不同，通常具有不同的量纲和数量级。当各指标间的水平相差很大时，如果直接用原始指标值进行分析，就会突出数值较高的指标在综合分析中的作用，相对削弱数值水平较低指标的作用。因此，为了保证结果的可靠性，需要对原始指标数据进行标准化处理，本文采用max-min方法对原始数据进行线性变换。当指标表现为正效应时，适用公式（1）；当指标表现为负效应时，适用公式（2）。
X?MinX?0 Max?Min（1）
X?Max X?0 Min?Max（2）
在所有的指标中，区位因素的全部指标、交通因素的全部指标均为负效应，即认为数值越小，宿舍等级越高；基础设施（开水房除外）和繁华程度均为正
效应，即认为数值越大，等级越高；此外，人口规模和距开水房距离为负效应，人均占地面积为正效应。经标准化处理过的数据见表3-2。