表1：测量数据 1 2 测量3 仪器 4 5 、解：
用统计软件Minitab可以进行Friedman检验：
检验员 1 71 73 76 75 69 2 75 75 72 74 71 3 72 76 80 73 75 4 73 75 77 72 72 5 76 78 74 73 77 6 73 77 75 71 68 7 78 74 75 68 75 8 75 74 73 69 74 9 70 75 75 71 76
运行结果为
Friedman 检验结果显示，检验统计量S=8.18，对应的P值为0.085，由样本数据知，第2、4、8、9个区组中分别含有一个结，结的长度都为2，检验统计量修正为S=8.41，其对应的P值为0.078，大于0.05即接受原假设，即认为这四架测量仪器没有差异。
四、(25分) 确定葡萄酒质量时，一般是通过聘请一批有资质的评酒师进行品评。每个评酒师在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。
表2：评酒师打红葡萄酒总分数据 酒样品 1 2 3 4 5 6 7 8
品酒员1号 品酒员2号 品酒员3号 品酒员4号 品酒员5号 10 9 10 9 9 9 9 9
10 10 9 9 9 9 9 9
9 8 9 9 8 9 9 10
10 10 9 8 7 9 9 8
9 8 8 7 7 9 9 9
9 10 10 9 8 9
试分析评酒师的打分结果是否一致？
结果
Friedman 检验结果显示，检验统计量S=15.82 2.进行一致性检验
所以一致性检验问题的检验统计量为Q?15.82。由于样本容量比较大，在Friedman检验临界值表中，不能查到相应的临界值，Friedman检验统计量Q渐进服从?(k?1).本例的
2K=9，所以Q渐进服从?(8)分布，从而算得检验的P值为P(?(8)?315.82)?0.001,P值
22非常小，所以我们认为分析评酒师的打分结果是一致。