在此处利用两个简单的回归分析案例让初学者学会使用STATA进行回归分析。
STATA版本：11.0
案例1：
某实验得到如下数据
x y
对x y 进行回归分析。
第一步：输入数据（原始方法）
1 4
2
3
4
5
5.5 6.2 7.7 8.5
1.在命令窗口 输入 input x y /有空格 2.回车
得到：
1
3.再输入：
1 4 2 5.5 3 6.2 4 7.7 5 8.5 end
4.输入list 得到
5.输入 reg y x 得到回归结果
回归结果：
y?3.02?1.12x
T= (15.15) (12.32) R2=0.98
解释一下：
SS是平方和，它所在列的三个数值分别为回归误差平方和（SSE）、残差平方和（SSR）及总体平方和（SST），即分别为Model、Residual和Total相对应的数值。 df（degree of freedom）为自由度。
MS为SS与df的比值，与SS对应，SS是平方和，MS是均方，是指单位自由度的平方和。
coef.表明系数的，因为该因素t检验的P值是0.001，所以表明有很强的正效应，认为所检验的变量对模型是有显著影响的。_cons 表示常数项
6.作图可以通过 Graphics——>twoway—twoway graphs——>plots——>Create
2
案例2：加大一点难度
1.
首先将excel另存为CSV格式文件
3