假设检验中的两类错误
客观实际H0成立
拒绝H0
Ⅰ型错误(α)
不拒绝H0
推断正确(1-α )
H0不成立
推断正确(1-β)Ⅱ型错误(β)
1-β称为检验效能(power of a test),或把握度。
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P 值的表达
传统表达P >0.05 记为“NS”,提倡表达提倡报告精确的P值P≤0.05 记为“*”,P≤0.01 记为“**”利用统计软件计算得到P=0.000时,宜改为P<0.001
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结果
P值的解释
P 值大小只能说明统计学意义的“显著”,不
说明实际效果的“显著”。对于P 值的解释一定要结合专业知识。
当观察例数很少时,临床疗效“显著”的,P 值可能很大(统计“不显著”)。
反之,当观察例数很大时,临床疗效“不显著”的(如新药比对照药有效率仅提高了0.1%),P 值可能很小(统计“显著”)。
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