南京工程学院毕业设计说明书（论文）
本系统采用的是MATLAB实验软件，基于MATLAB的图像工具箱（Image Processing Toolbox），该工具箱包含有标准的图像处理函数，可以多方法，多角度地处理图像，在现实中应用很广泛。本系统主要包括车牌灰度化、图像增强、边缘检测、车牌定位、车牌预处理、分割车牌、字符分割、字符识别等部分，其主要结构图如图1-2所示。
图像灰度化图像增强边缘检测车牌识别系统 车牌定位分割车牌车牌预处理分割字符字符识别 图1-2系统结构图
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第二章 系统人机界面的设计与实现
2.1 GUI简介
GUI又被称为图形用户界面（Graphical User Interfaces)，其是由窗口、光标、按键、菜单、文字说明等对象构成的。用户可以选择并激活这些对象，使计算机进行如计算、绘图等动作，通过GUI界面设计的软件，设计者可以向用户提供应用程序，进行技术和方法的演示，GUI可以被反复使用且操作简单。GUI是一个常见界面，包括一些控件，例如，按钮、滑块、列表框、菜单等，这些控件相当于“遥控器”，用户可以通过他们进行相应的操作。
2.2 本文的GUI界面设计
(1)在查阅有关书籍和资料的基础上，熟悉MATLAB的使用方法，开始设计GUI界面。
(2)考虑到本系统是对车牌图像的操作，故需要制作一个二维坐标图，用以存放图片，此坐标图大小应该与所测试的图片大小所对应的，既不能太大，也不能太小。
(3)基于本车牌识别系统原理，所有按钮对应着各个模块，本系统共采用11个按钮：“打开图像”，“灰度化”,“图像增强”，“边缘检测”,“车牌定位”，“分割车牌”,“车牌预处理”，“字符分割”,“字符识别”，“一步检测”,“退出”，每一个按钮对应的回调函数即为该功能实现的程序代码。
(4)在粗略设计的基础上，对坐标图和按钮进行排列，实现合理的布局，从而变成一种美观的效果图。
(5)GUI界面设计如图2-1所示。
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图2-1 系统界面图
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第三章 图像预处理及实现
本章节主要介绍车辆图像预处理及实现的原理和步骤，首先对车辆图像进行灰度化处理，然后对图像进行图像增强处理，包括灰度线性拉伸、灰度直方图拉伸、图像滤波三部分，而图像二值化则是对分割出的车牌所进行的处理。
具体流程如图3-1所示：
图像灰度化 灰度线性拉伸 直方图均衡 图像维纳滤波 车辆图像增强 图3-1 图像预处理流程图
3.1 数字图像基本知识
彩色空间是一种常用的表示彩色的方式，是一种数学模型， 实际生活中，主要存在RGB，CMY，HSI三种彩色空间。
(1)RGB
RGB三基色应用于几乎所有彩色成像设备和彩色显示设备，不仅如此，许多的数字图像文件常用的存储形式是RGB三基色，RGB彩色空间是以RGB三基色作为坐标的。
RGB被称为三基色是因为R(红)、G(绿)、B(蓝)三种颜色的光按不同比例混合可以形成自然界任何色彩的光，所以，任意光的组成在数学形式上是R、G、B三种分量百分比的和。
(2)CMY
CMY彩色空间是由于自然界存在无源物体（不发光的物体），其吸收和反射的光决定了物体颜色。
油墨和颜料的三基色是CMY（Cyan / Magenta / Yellow，青 / 洋红 / 黄）
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