彩色印刷质量评价 1．印刷图像的质量有五个关键因素 ① 图像的清晰度。即图像边缘密度变化是否与人的视觉敏感度相一直，主要依赖于加网晒版和印刷中的网点扩大。 ② 图像的层次。即图像中视觉可分辨的密度级次，主要取决于印前与印刷中的反差扩大与缩小。 ③ 图像的色彩。即图像的各种颜色的复制精度及中性灰平衡，主要取决于分色机制，感光材料，纸张，油墨等的质量。 ④ 印刷的不均匀性。对于图像在印刷过程中出现的墨杠、墨斑、墨膜不均匀以及纸张故障所引起的画面不均匀现象，用密度计等测量表示。 ⑤印刷重复率。为保证印刷质量的稳定性，要求印品质量达到较高的重复率，而在生产实际中通过自动控制技术求出平均质量值，用统计法表示。 2．印刷质量评价方法 ①传统印刷质量评价的主要方法印刷图像质量评价方法不论采取何种方式，最终必定归结到图像的清晰度，层次和色彩三个方面。评价方法可分为主观评价和客观评价两种。 印刷图像的主观评价是一种根据经验评价图像质量优劣的方法。它综合了美学因素，技术因素和一致性因素对图像复制工艺及质量加以评定，但不能准确提出工艺控制的指标和工艺上的不足，而且重复性差，误差大。 近几十年来，随着印制设备，材料和工艺的不断完善与稳定，检测仪器理论与方法的应用，基于实验研究提出用数据客观评定印刷图像质量的方法得到广泛应用。其主要评价参数如下： · 分辨率：是图像复制再现原稿微小细部的能力。 · 清晰度：是印刷图像细节边缘密度变化的速度，是图像细节对比和视觉与心理作用的综合反映。 · K值：也称相对反差或印刷对比度，K值既能控制实地密度，又能控制网点扩大，是一种较好的质量控制手段。 · 色偏，灰度与
色效率，能较好地评价色彩再现性，但对层次和清晰度无能为力。 · 多指标加权统计分析，它是根据印刷图像测量数据及权重，按设定公式计算其质量评价得分的方法。 ② 用网点特性评价印刷图像质量方法 现代印刷图像不论用何种方式都必须将原稿的连续调图像转变为半色调网点图像，即通过单位面积内网点大小或网点多少的变化来改变图像密度，力求忠实再现原稿。图像的各种质量因素(如反差、清晰度、色彩、层次、均匀性、光泽)都取决于一个共同的要素—— 网点及网点再现的最优化。网点的再现性是指从原稿变换成印刷品的网点形成与转移中，网点变化增量对复制质量的影响。质量控制最重要的质量变动因素是网点扩大，定量描述网点扩大是其关键，即通过建立网点及描述网点转移的数学模型描述网点增量数据。通过网点数学模型不仅能准确地描述网点形状的特征，确定密度计不能测量的网点面积，还能为求取最佳网点形状，精确计算网点增量和各种精密测控条制作提供理论依据。 二、控制印刷图像色彩质量的方法 1．印刷前的准备 ①机器设备的检查 · 输纸、收纸系统的检查 印刷机输纸、收纸系统的检查通常是通过听、看、试来检查。“听” 就是操作人员通过自己的听觉来判断输纸是否顺利、收纸是否整齐； “看”就是操作人员通过自己的视觉来检查该系统输纸、收纸情况； “试”就是利用废片进行试车，进一步检查输纸、收纸系统运转情况， “试” 是此处的关键。实践证明，要保证印刷过程中输纸器正常，必须注意： 良好的气泵以保证需要的正压(吹气) 与负压(吸气)。畅通的气路与管道不泄漏，气阀与诸机件有正确的配合。各部件调整完毕后，不要轻易改动。
· 印刷压力的检查 印刷机是靠压力来传递油墨、润版液的。主要压力有：输墨系统各墨辊间和墨辊对印版的压力；输水系统各水辊间和水辊对印版的压力；印版滚筒、橡皮滚筒、压印滚筒之间的压力。只有在这些压力的正确作用下，水墨才能达到平衡，油墨才能均匀传递和转移，实现 色彩还原。其中三个滚筒之间的压力是保证印刷质量的关键。实践中要坚持“三平” 操作法。所谓“三平” 是指：橡皮布要垫平，滚筒轴线要校平，墨辊水辊要找平。 ② 印版的检查 印版上机之前，要做全面检查，印版检查紧紧围绕着印版内容的正确性、图像质量和印版的整体质量诸方面进行。检查分下列4个方面： ．外观及规格尺寸的检查 印版外观的检查。通常是将印版对准光线，用手轻轻抚摸印版，检查印版是否擦伤、划痕和凹凸不平，发现沾有异物，要予以清洗，发现不平能修正的要修正，否则要及时更换印版。 规格尺寸的检查。规格尺寸的检查需要对照施工单。特别是要注意以下要求：A、图文内容的规格尺寸和图文在印版上所居位置的规格尺寸，如中轴线是否居中等。另外，对于某一色别的图文可能只处于印版的一个局部位置时，更要注意。B、印版上应留好印刷生产必需的加工位置，如咬口等。各种规格印刷机咬口尺寸是不一样的，晒版、印刷机操作人员一定要熟悉印刷机的咬口尺寸，机台人员按本机台的咬口尺寸，检查印版两边咬口大小是否相同，同时看图文是否居中。 印刷过程中的色彩复制质量控制(下) 2006-10-10 16:28:28 中国包装网 · 图文质量的检查 图文质量的检查首先是对图文内容的检查，它需要对照施工单和样张，同时检查图像、文字、符号、线条等是否有差错或缺损。这种检查比较简单，