动态人脸识别巡更系统
设 计 方 案
北京博睿视科技有限责任公司
2017年8月18日
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目录
第一章人脸识别巡更系统设计要求
一、人脸识别巡更系统社会意义
略
第二章系统概述
人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上，人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了查询巡更人员巡更的实际情况，如漏查、误点、非本人带班等信息，方便管理人员有效管理。
1、人脸识别巡更系统构成
该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。
软件结构体系（C/S结构）
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动态人脸监控 人 脸静 态建 库 人 脸动 态入 库 人 脸信 息修 改 实 时人 脸抓 拍 人脸图像检 索 人脸图像聚类 人脸以图搜图 人脸联动报警 图3-3 软件逻辑体系示意图
3.3.1、人脸静态建库
实现布控人员建库，提供用户建立临时人脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片，静态人脸库包括黑名单、白名单。
图3.3.1人脸静态建库
3.3.2、人脸动态入库
将摄像机抓拍的人脸图片，建立动态抓拍人脸库，不断累积抓拍数据，为后期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。
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