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第二章
2.1（第二版是0.2和1.5*1.5的矩形，第三版是0.3和1.5圆形）
对应点的视网膜图像的直径x可通过如下图题2.1所示的相似三角形几何关系得到，即 解得x=0.06d。根据2.1 节内容，我们知道：如果把中央凹处想象为一个有337000 个成像单元的圆形传感器阵列，它转换成一个大小??327.5成像单元的阵列。假设成像单元之间的间距相等，这表明在总长为1.5 mm（直径） 的一条线上有655个成像单元和654个成像单元间隔。则每个成像单元和成像单元间隔的大小为s=[(1.5 mm)/1309]=1.1×10-6 m。 如果在中央凹处的成像点的大小是小于一个可分辨的成像单元，在我们可以认为改点对于眼睛来说不可见。换句话说， 眼睛不能检测到以下直径的点：
2x?0.06d?1.1?10?6m，即d?18.3?10?6m
2.2 当我们在白天进入一家黑暗剧场时，在能看清并找到空座时要用一段时间适应。2.1节描述的视觉过程在这种情况下起什么作用？
亮度适应。
2.3 虽然图2.10中未显示，但交流电的却是电磁波谱的一部分。美国的商用交流电频率是77HZ。问这一波谱分量的波长是多少？
光速c=300000km/s ，频率为77Hz。
因此λ=c/v=2.998 * 108(m/s)/77(1/s) = 3.894*106m = 3894 Km. 2.5
根据图2.3得：设摄像机能看到物体的长度为x (mm)，则有:500/x=35/14; 解得：x=200，所以相机的分辨率为：2048/200=10;所以能解析的线对为：10/2=5线对/mm. 2.7 假设中心在（x0,y0）的平坦区域被一个强度分布为： i(x,y)?Ke?[(x?x0)2?(y?y0)2] 的光源照射。为简单起见，假设区域的反射是恒定
的，并等于1.0，令K=255。如果图像用k比特的强度分辨率进行数字化，并且眼睛可检测相邻像素间8种灰度的突变，那么k取什么值将导致可见的伪轮廓？ 解：题中的图像是由： 一个截面图像见图（a）。如果图像使用k比特的强度分辨率，然后我们有情况见图（b），其中?G??255?1?2。因为眼睛可检测4种灰度突变，因此，?G?4?2562，K= 6。
kk也就是说，2小于64的话，会出现可见的伪轮廓。 2.9
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(a) 传输数据包(包括起始比特和终止比特)为：N=n+m=10bits。对于一幅2048×2048 大小的图像，其总的数据量为M??2048??N，故以56K 波特的速率传输所需时间为：
2(b) 以3000K 波特的速率传输所需时间为 2.10
解：图像宽高比为16:9，且水平电视线的条数是1080条，则：竖直电视线为1080×（16/9）=1920 像素/线。
由题意可知每场用1s 的1/60，则：每帧用时2×1/60=1/30 秒。
则该系统每1/30 秒的时间形成一幅1920×1080 分辨率的红、绿、蓝每个像素都有8 比特的图像。又因为90min 为5400 秒，故储存90min 的电视节目所需的空间是： 2.11
解：p和q如图所示：
(a) S1 和S2不是4 邻接，因为q 不在N4?p?集中。 (b) S1 和S2是8 连接，因为q 在N8?p?集。
(c) S1 和S2是m 连接，因为q 在集合ND?p?中，且N4?p??N4?q?没有V 值的像素。 2.12 提出将一个像素宽度的8通路转换为4通路的一种算法。
解：找出一个像素点的所有邻接情况，将对角元素转化成相应的四邻接元素。如下图所示： 2.13 提出将一个像素宽度的m通路转换为4通路的一种算法。
解：把m 通道转换成4 通道仅仅只需要将对角线通道转换成4 通道，由于m 通道是8 通道与4 通道的混合通道，4 通道的转换不变，将8 通道转换成4 通道即可。 如图所示：
(1) 4 邻域关系不变
(2) 8 领域关系变换如下图所示
2.15 （没答案，自己做的，看对不对）
(1) 在V＝｛0,1,2｝时，p和q之间通路的D4距离为8（两种情况均为8），D8距离为4，Dm
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距离为6。
(2) 在V＝｛2,3,4｝时，p和q之间通路的D4距离为∞，D8距离为4，Dm距离为5。
p 和q 之间不存在4 邻接路径，因为不同时存在从p 到q 像素的4 毗邻像素和具备V 的值，情况如图(a)所示。p 不能到达q。 2.16 解：
(a) 点p(x，y）和点q(s，t)两点之间最短4 通路如下图所示，其中假设所有点沿路径V。 路径段长度分别为x?s和y?t，由D4距离的定义可知，通路总长度| X-S|+| Y-T|，（这个距离是独立于任何点之间可能存在的任何路径），显然D4距离是等于这两点间的最短4通路。所以当路径的长度是x?s?y?t，满足这种情况。 (b) 路径可能未必惟一的，取决于V 和沿途的点值。 2.18
由公式H [f(x,y)]=g(x,y)(2.6-1),
让H表示相邻的和操作,让S1和S2表示两个不同子图像区的小值,并让S1 + S2表示相应的总数S1和S2像素,如在 注意到附近的大小(即像素数字)并没有随着这总和的改变而改变。H计算像素值是一个给定的区域。然后, 意味着:
(1)在每个子区域里乘像素,
(2)从aS1到bS2每个像素值相加(首先产生一个单独的子区域)
(3)在单独的子图像区域里计算所有像素值的和。让ap1和ap2表示两个任意(但相应的)像素aS1?bS2。
然后我们可以依据Eq.(2.6 - 1),表明H是一个线性算子。 2.19（两个版本答案，一个意思）
（1）中值ζ表示，数集的一半数值比它大，另一半比它小。 一个简单的例子能够表明,Eq.(2.6 - 1)的平均算子操作。
让 S1 = {1,-2，3}, S2 = {4，5， 6}, a = b = 1. 在这种情况下,H是平均算子。 然后有H(S1 + S2)=中值{ 5,3,9 } = 5，S1 + S2是S1和S2的和。
接下来,计算H(S1)=中值{ 1、-2、3 } =1和H(S2)=中值{ 4、5、6 } = 5。
然后,从H(aS1 + bS2)≠aH(S1)+ bH(S2),因此,子图像区域S中值的算子是非线性的。 （2） 2.20