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我国研究生规模的影响因素实证研究
作者：任颖颖
来源：《科技资讯》2017年第23期
摘 要：本文运用多元线性回归方法建立回归模型，以研究生规模为研究对象，通过两次回归诊断优化，使模型具有较强的拟合优度，来探析现阶段我国研究生规模的现状及其主要的影响因素。结果表明，人口数量和GDP对研究生规模有正影响，前者影响程度更大，而居民消费水平对其有负影响，但影响程度不大。最后根据分析结果阐述了模型的现实意义及我国研究生规模扩大的其他相关原因。
关键词：研究生规模 影响因素 多元线性回归
中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）08（b）-0243-02 《报告》显示，我国研究生在读人数稳定增长，截至2014年，在读研究生为184.77万人。在经历连续两年研究生报名人数的下降后，2016年度研究生报名人数达177万人，比去年增长7%，预计在2020年，我国在校研究生总规模将达290万人。我国研究生规模不断扩大，那么影响我国研究生规模扩大的主要原因有哪些？对其影响程度如何？值得去分析研究。 通过梳理相关文献，张建功等[1]运用主成分分析法分析1997—2009年各指标数据，对比中美专硕研究生规模的影响因素差异。张强等[2]运用协整关系法分析1991—2009年我国研究生规模与其影响因素的关系。张建功等[3]采用主成分分析法以1992—2006年间美国专业学位研究生规模的影响因素。周太军[4]等则也主要分析2002年我国研究生规模变动的主要影响因素。司俊峰等[5]则实证分析了1978—2013年我国研究生规模的影响因素。由此可得研究跨度都比较靠前，对近年来相关的研究较少，随着我国经济实力的增强，创新力度的加大，研究生规模的影响因素可能会随之变化，基于此，本文将以2000—2014年为研究时间跨度，分析我国研究生规模的影响因素。
1 基于多元线性回归的研究生规模影响因素分析 1.1 变量选取与来源
通过对现有的国内外相关文献中分析指标的总结与统计，再结合数据的可获得性和全面性，对选取的7个分析指标进行数据搜集，由于部分指标的数据发布不全，数据选取跨度为2000—2014年，用y表示因变量，代表研究生在校人数，表示研究生规模，用x表示自变量，x1-x6分别表示人口数量、本科毕业生人数、居民消费水平、教育经费、人均GDP和GDP，原始数据均来源于《中国统计年鉴2015》，其中本科毕业生是指全国各类本科毕业生，研究生包括硕士研究生和博士研究生，各指标原始数据不再列出。 1.2 线性回归分析及模型构建
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为确保回归分析的结果切实有效，必须确定各变量间的相关关系，则使用SPSS18.0软件对其进行双变量相关性分析并进行双侧检验，在给定显著性水平0.05的条件下，得到的相关系数均大于0.9，呈高度相关，因此可进行线性回归分析，由于篇幅原因，相关系数表则不再列出。因此，通过计算增广相关矩阵，采用逐步回归策略，自动筛选变量进行多元回归分析，输入变量的次序依次为人口数量、居民消费水平、人均GDP和GDP，观察每一次模型检验的结果，之后建立回归方程，由于变量间相关性高，则需进行共线性诊断，并进行残差分析和强影响点检测，分析结果如下。
（1）分析结果通过构建4个模型进行对比分析，随着预测变量的增加，每个模型的调整后决定系数R2的值逐渐增大，依次为0.994、0.995、0.997和0.998，从拟合优度来看，第四个模型效果更佳。
（2）根据方差分析表可知，显著性检验统计量F=1716.494，对应的概率P=0.000，小于给定的显著性水平0.05，也说明模型4中的x1、x3、x5和x6与y存在显著地线性关系，选择此模型具有合理性。
（3）根据协同因素表可得，回归方程为： ，标准化后的方程为：。标准化后的回归方程中x3的系数为负值，不符合要求，可能是因自变量中存在多重共线性问题。 1.3 共线性诊断与处理
（1）方差扩大因子。模型4的x3、x5的共线性统计量方差扩大因子，，远大于检测值10，说明此回归方程存在严重多重共线性。
（2）剔除自变量，重新分析。剔除方差扩大因子最大的自变量x3，重新进行分析，得到x1、x3和x6的方差扩大因子分别为，，，负相关系数，决定系数，，回归系数的显著性小于显著性水平0.05，故判定此方程具有较强的拟合度，人口数量x1、居民消费水平x3和GDPx6整体上与研究生在校人数y高度相关。
（3）从残差角度分析，围绕在基准线周围的数据点存在一定规律性，但标准化残差与标准正态分布不存在显著差异，因此可得残差满足多元线性方程的前提要求。 2 结论与启示
我国研究生规模的主要影响因素有人口数量、居民消费水平和GDP，而其余指标与其并无显著影响，其中居民消费水平的增长会在一定程度上导致研究生规模的降低，对其有负影响，但影响并不大。根据预测模型可对未来我国研究生在校人数进行预测，人口数量每增加十万人，研究生规模增加20272人；居民消费水平每增加1元，研究生规模将较少287人；GDP每增加1亿元，研究生规模将增加1人。人口数量、居民消费水平和GDP每增加1个标准量，研究生规模将分别增加1.226、0.258和0.057个标准差。可知，对研究生规模的影响程度最大的是人口数量。
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国家经济的发展更需要培养大量高端人才，所以研究生规模的变动得益于我国经济的发展[5]，创新型社会的可持续发展与科研人才的科研成果密不可分，国家、社会和企业对研究生的需求则不断加大，国家实行许多优良政策，比如扩招，对研究生进行补助等等，因此研究生规模必须与经济发展相协调。人口规模的增大必然导致研究生规模加大，也说明我国人民对教育的重视程度大大增强，提升自身能力，最终回报社会。 参考文献
[1] 张建功，黄美静，孙飞燕.中美专业学位研究生规模影响因素的比较研究[J].中国高教研究，2012（10）：34-38.
[2] 张强，祝湘陵.研究生规模与其影响因素的协整关系分析[J]. 长江大学学报：社会科学版，2011，34（10）：111-114.
[3] 张建功，孙飞燕.美国专业学位研究生规模影响因素研究[J]. 高等工程教育研究，2008（6）：137-141.
[4] 周太军，马桂敏.研究生教育规模变动影响因素的实证分析[J]. 理工高教研究，2005，24（6）：27-29.
[5] 司俊峰，旬渊，叶楠楠.基于协整理论的研究生教育规模影响因素探析[J].黑龙江高教研究，2017（3）：88-93.
[6] 李莹，陈学飞.我国研究生教育规模发展分析[J].高等教育研究，2006，27（1）：70-75.