16.已知某工厂甲产品产量和生产成本有直接关系，在这条直线上，当产量为500时，其生产成本为10000元，其中不随产量变化的成本为2000元，则成本总额对产量的回归方程是（ ）。
①y=2000+16X ②y=2000+1.6X ③y=16000+2X ④y=16+2000X
17.在一元线性回归方程y＝a＋bX中，回归系数b表示（ ）。
①当X＝0时，y的期望值 ②当X变动1个单位时，y的变动总额 ③当y变动1个单位时，X的平均变动额 ④当X变动1个单位时，y的平均变动额
18.产品的产量X（千件）与单位产品成本y （元）之间的回归方程为y=110－6.57X，这意味着产量每提高一个单位（千件），成本平均（ ）。 ①提高110元 ②降低110元 ③降低6.57元 ④提高6.57元 19.下列直线回归方程中，肯定错误的是（ ）。 ①yc=2+3X，r=0.88 ②yc=4+5X，r=0.55 ③yc=-10+5X，R=-0.90 ④yc=-100-0.9X，r=-0.83
20.某校经济管理类的学生学习统计学的时间（X）与考试成绩（y）之间建立回归方程yC=a+bX。经计算，方程为yC=20-0.8X，该方程参数的计算（ ）。 ①a值是明显不对的 ②b值是明显不对的 ③a值和b值都是不对的 ④a值和b值都是正确的
21.已知X与y的相关系数r = 0.87，?y= 41.40，则X与y的线性回归模型的估计标准误差Sxy=（ ）。
①27.3 ②20.41 ③25.6 ④32.1
22.已知某简单线性回归方程的SSE＝16.94，n=20，则估计标准误差Sxy＝（ ）。 ①1.92 ②2.93 ③0.99 ④0.97 23.利用最小二乘法求解回归系数的基本要求是（ ）。
2①??y?y??＝任意值 ②?t?t?＝最小值 ?y?y22③??y?y??＝最大值 ④?t?t?＝0 ?y?y224.当两个相关变量之间只能配合一条回归直线时，那么这两个变量之间的关系（ ）。
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①存在明显因果关系 ②不存在明显因果关系而存在相互联系
③存在自身相关关系 ④存在完全相关关系 25.回归方程用于预测时（ ）。
①适于内插预测 ②适于外推预测 ③不适于外推预测 ④适于内插和外推预测
（二）多项选择题(在下列备选答案中，有二至五个正确答案，请将其全部选出并把顺序号填入括号内)
1.下列现象属于相关关系的是（ ）。
①家庭收入越多，则消费也增长 ②圆的半径越长，则圆面积也越大 ③一般地说，一个国家文化素质提高，则人口的平均寿命也越长 ④一般地说，施肥量增加，农作物收获率也增加 ⑤体积随温度升高而膨胀，随压力加大而收缩 2.下列现象属于函数关系的是（ ）。
①圆的半径和圆的周长 ②家庭收入和消费支出 ③产量和总成本 ④价格不变时，销售量和销售额 ⑤身高和体重
3.按照相关性的密切程度，相关关系可以分为（ ）。 ①正相关 ②完全相关 ③负相关 ④不完全相关 ⑤无相关
4.如果变量X、y之间的相关系数r＝－1，表明两个变量之间存在（ ）。 ①完全负相关关系 ②完全正相关关系
③正相关关系 ④负相关关系 ⑤函数关系 5.简单线性相关分析的特点是（ ）。
①两个变量是对等关系 ②只能算出一个相关系数 ③相关系数有正负号 ④相关的两个变量必须都是随机的 ⑤相关系数的大小反映两个变量之间相关的密切程度
6.据统计资料证实，银行利率与股票价格指数有依存关系，即随银行利率的上升，股票指数有下降的趋势，但这种变动不是均等的。可见这种关系是（ ）。 ①函数关系 ②相关关系 ③正相关
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④负相关 ⑤曲线相关 7.建立回归模型的目的是（ ）。
①描述变量之间的变动关系 ②用因变量推算自变量 ③用自变量推算因变量 ④自变量和因变量互相推算 ⑤确定两个变量之间的函数关系
8.简单线性相关分析与简单线性回归分析的区别在于（ ）。
①相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的 ②回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的 ③相关系数有正负号，而回归系数只能取正值
④相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个量不是对等关系
⑤相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
9.简单线性回归分析中，下面哪几点正确反映了相关系数r和估计标准误差Sxy的关系？（ ）
①r越大，Sxy越小 ②二者为同向变动关系 ③其他条件不变，r＝0时，Sxy取最大值
④r＝－1，Sxy= 0 ⑤Sxy与r是反比例关系
10.下列那些统计量可以用来衡量回归模型的拟合优度（ ）。 ①t?统计量 ②F?统计量
③估计标准误差 ④回归变差 ⑤判定系数 11.估计标准误差是反映（ ）。
①回归方程代表性的指标 ②自变量离散程度的指标 ③因变量数列离散程度的指标 ④因变量估计值可靠程度的指标 ⑤自变量可靠程度的大小
12.在直线回归方程中（ ）。 ①在两个变量中须确定自变量和因变量
②一个回归方程只能作一种推算 ③回归系数只能取正值
④两个变量都是随机变量 ⑤自变量是给定的，因变量是随机的
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13.确定直线之间方程必须满足的条件是（ ）。 ①现象之间存在着直接因果关系 ②现象之间存在着较密切的直线相关关系
③相关关系必须等于1 ④两变量必须均属于随机变量 ⑤相关数列的项数必须足够多
（三）判断题(在下列命题中，认为正确的，在括号内打“√”，错误的打“×”)
1.两个变量之间为完全相关即两个变量之间为函数关系。 （ ） 2.在相关系数的计算中，如果互换自变量和因变量，计算结果会不同。 （ ）
3.X与y的相关系数为0.89，Z与y的相关系数为－0.92，所以X与y的相关程度高。 （ ）
4.如果变量X与y间相关系数r= 0，则两个变量之间没有相关关系。 （ ） 5.相关系数r越大，则变量之间的线性相关关系越强。 （ ） 6.简单线性回归中，若回归系数为正数，则相关系数也为正数。 （ ）
7.工人的技术水平提高，使得劳动生产率提高。这种关系是一种不完全的正相关关系。 （ ）
8.正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的。 （ ） 9.负相关指的是两个变量变化趋势相反，一个上升而另一个下降。 （ ） 10.相关系数是测定变量之间相关关系的唯一方法。 （ ） 11.回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。 （ ）
12.回归分析中，对于没有明显因果关系的两个变量可以求得两个回归方程。
（ ） 13.当回归系数大
于零时，两变量之间为正相关，当回归系数小于零时，则变量之间为负相关。 （ ）
14.相关的两个变量，只能算出一个相关系数。 （ ）
15.计算回归方程时，因变量是随机的，而自变量不是随机的，是给定的数值。
（ ）
16.我国的GDP与印度的人口之间的相关系数大于0.8，因此两者具有高度正相关关系。 （ ）
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17.设两个变量的一元线性回归方程为
?y??10?0.5?,由此可以判定这两个变量之间存在
着负相关关系。 （ ） 18.函数关系是相关关系的一个特例。 （ ）
(四)填空题
1.在相关分析中，要求两个变量都是 。
2.在回归分析中，要求自变量是 ，因变量是 。 3.相关关系按相关方向不同分为 和 。
4.当变量X倚y之间存在负相关关系时，随着变量X值的增加，变量y的值会相应 ；随着X 值的 ，而y 值会相应增加。
5.当两个变量的相关系数为－1时，相关关系是 ，实际是 。 6.经统计，产量X（千件）和单位成本y（元）之间的回归方程：y =120－21X，这意味着
产量为3（千件）时，单位成本为 元，产量每增加1000件时，单位成本下降 元。
7.已知Sxy?5.2，?y?13.2，那么变量X和y的相关系数r = 。 8.若身高与体重的直线相关系数为0.85，则体重与身高的直线相关系数为________。 9.若商品销售额和零售价格的相关系数为－0.96，商品销售额和居民人均收入的相关系数为0.85，据此可以认为，销售额对零售价格具有 相关关系，销售额与人均收入具有 相关关系，且前者的相关程度 后者的相关程度。
10.回归系数b与相关系数r的符号应 ，当b大于0时，表明两变量是 。
（五）简答题
1.相关关系与函数关系的区别和联系是什么？ 2.相关分析的主要内容有哪些？ 3.在直线回归方程
yc?a?b?中，参数a和b的几何意义和经济意义是什么？
（六）计算应用题
1.为了调查某商品广告投入对销售收入的影响，某企业记录了五个月的销售收入y（万元）和广告费用X（万元），如下： 月份 X 1 12 100 2 23 110 3 16 90 4 32 160 5 43 230 6 34 150 7 56 300 y （1）绘制散点图，编制相关表； （2）判断X与y之间的相关关系的类型；
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