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?1?1/6??1/3从而建立正互反矩阵为A???13?1/2??1/5?61223231/21122131/2212221/31/21211/25?1/2??1?? 12?2??1??5.4计算正互反矩阵A的权向量和一致性检验，
5.4.1计算正互反矩阵A权向量
采用层次分析法中的和法．对数据进行进一步的处理、运算，得到该矩阵的特征向量w1?(0.347,0.076,0.154,0.139,0.201,0.083)T,且?max??(Aw)i?6.508，
nwi（其中(Aw)i为Aw的第i个分量，w1?(?1,?2,......?n)T）． 5.4.2对正互反矩阵A进行一致性检验 因为CI?(?max?n)(n?1)?0.1016，其中?max?6.508.则对于n?6的表一的
CI0.1016??0.082?0.1，所以，一致性检验RI1.24矩阵数据，我们可以得到：CR?通过。由此可知正互反矩阵A 的特征向量
w1?(0.347,0.076,0.154,0.139,0.201,0.083)T可以称为权向量.
5.5 构造方案层C对准则层B的正互反矩阵，计算权向量并做一致性检验.
5.5.1构造正互反矩阵,计算特征向量和最大特征根.
首先由该毕业生对三种去向在每个因素上做一一比较，得出每个因素上的重要程度矩阵如下：
发展B1 A B A B 1 3 1/3 1 C 1/2 4 收集于网络，如有侵权请联系管理员删除
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C
?11312?2?wB2有矩阵B??31,4?1???2141??2 1/4 1 ?(0.595,0.129,0.276),?max?3.006.
同理对于地域,B2有矩阵
?11413??,w2B2B2??414????3141???(0.667,0.222,0.111),?max?3.
?1313?2对于收入,有矩阵B3??1316? ,wB3?(0.541,0.288,0171),?mzx?3.0037.
????3161???1134??,w2B4?(0.633,0.106,0.261),?对于环境,有矩阵B4??317max?3.033. ????14171??对于稳定性,有矩阵
16??1?,w2B5B5??116????16161???(0.105,0.637,0.258),?max?3.308.
?1对于工作发展 ,有矩阵B??56???75117?2wB6? 1?1???(0.25,0.25,0.5),?max?3.
5.5.2整理数据，进行权向量的一致性检验： 准则层 收入 地域 环境 贡献 稳定性 发展 总排序权 w 10.347 0.076 0.595 0.667 0.154 0.541 0.288 0.171 0.139 0.633 0.106 0.261 0.201 0.105 0.637 0.258 0.083 值 0.25 0.25 0.5 w2k 0.129 0.222 0.276 0.111 收集于网络，如有侵权请联系管理员删除
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?k 3.006 3 3.0037 3.033 3.308 3 一致CIk性检 0.034 0.084 0.014 0.066 0.008 0.024 验均通过 5.6计算方案层C对目标层A的权向量.
?(3)?w2k?w1?0.347 ??0.076? ? 0.667 0.541 0.6330.150 0.25???0.595 ????0.154??0.129 0.221 0.288 0.106 0.637 0.25? ???0.139 ????0.276 0.111 0.171 0.261 0.258 0.5???0.201 ???0.083???? ??0.470???0.270 ??? ??0.260?结果表明,选择政府单位的权重大于事业单位和自主创业, 应当为优先选择政府单位, 其次考虑事业单位, 最后考虑自主创业.
七、模型的优缺点分析
模型优点：
1.简洁实用的决策方法
此模型既不单纯追求高深数学，又不片面地注重行为、逻辑、推理，而是把定性方法与定量方法有机地结合起来，使复杂的系统分解，能将人们的思维过程数学化、系统化，便于人们接受，且能把多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题，通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后，最后进行简单的数学运算。即使是具有中等文化程
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度的人也可了解层次分析的基本原理和掌握它的基本步骤，计算也经常简便，并且所得结果简单明确，容易为决策者了解和掌握。 2.所需定量数据信息较少
此模型主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发，比一般的定量方法更讲求定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法，层次分析法把判断各要素的相对重要性的步骤留给了大脑，只保留人脑对要素的印象，化为简单的权重进行计算。准则中收入、地域、环境、贡献、稳定性、发展都是比较主观的不需要很多的定量数据。
模型缺点：
1. 不能为决策提供新方案
此模型的作用是从备选方案中选择较优者。这个作用正好说明了我们所建立模型只能从原有方案中进行选取，而不能为决策者提供解决问题的新方案。这样，我们在应用个模型的时候，可能就会有这样一个情况，就是我们自身的创造能力不够，造成了我们尽管在我们想出来的众多方案里选了一个最好的出来，但其效果仍然不够人家企业所做出来的效果好。而对于大部分决策者来说，如果一种分析工具能替我分析出在我已知的方案里的最优者，然后指出已知方案的不足，又或者甚至再提出改进方案的话，这种分析工具才是比较完美的。但显然，我们所建立的模型还没能做到这点。 2. 定量数据较少，定性成分多，不易令人信服
比如说，在此模型中，我认为评价的指标是贡献、环境，这样的指标对
于很多人来说，估计是不认同的，因为很多人认为收入才是是最主要的，对贡
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献的要求比较低，甚至可以忽略不计。对于上述这样一个问题，其实也是有办法解决的。如果说我的评价指标太少了，把贡献加进去，就能解决比较多问题了。但是大家都知道，对于一个问题，指标太多了，大家反而会更难确定方案了。这就引出了层次分析法的第二个不足之处。 3. 特征值和特征向量的精确求法比较复杂
在求判断矩阵的特征值和特征向量时，所用的方法和我们上学期多元统计所用的方法是一样的。像我们所建立的模型只有三层，我们还比较容易处理，但随着指标的增加，阶数也随之增加，在计算上也变得越来越困难。
八、结果分析
从层次总排序的结果可以看出，在工作满意度评价体系中，各指标权重从大到小依次为：发展，收入，环境，贡献，稳定性。从排名前三的岗位（事业单位，政府单位，自主创业）的权重和权重总和，可以说明这三个指标在选择中是关键的。所以在今天就业前景下大学生在选择工作时以发展提升为主题这一结论在与当今经济模式下的就业准则是相一致的。AHP定量结果计算出了择业时的各种影响因素在评价时的决策中的权重为毕业生工作单位的选择提供了有效且可靠的依据.
参考文献
[1] 姜启源, 谢金星, 叶俊, 数学模型（第三版）, 北京：高等教育出版社, 2003 [2] 郑飞鹰.层次分析法及其在工作选择中的应用.绍兴文理学院数学系,浙江
绍兴 .
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