实验一Eviews的基本操作与一元线性回归模型的最小二乘估计
实验目的:
1、熟悉Eviews的窗口与界面 2、掌握Eviews的命令与菜单的操作
3、掌握用Eviews估计与检验一元线性回归模型
实验内容:
1、启动Eviews
双击Eviews图标,出现Eviews窗口,它由以下部分组成:标题栏“Eviews”、主菜单“File,Edit,…,Help”、命令窗口(空白处)和工作区域。
命令窗口 工作区域
图1-1
2、产生文件
Eviews的操作在工作文件中进行,故首先要有工作文件,然后进行数据输入、分析等等操作。
(1) 读已存在文件:File→Open→Workfile。
(2) 新建文件:File→New→Workfile,出现对话框“工作文件范围”,选取或填上数据类型、 起止时间。OK后,得到一个无名字的工作文件,其中有:时间范围、当前工作文件样本范围、filter 、默认方程、系数向量C、序列RESID。
在主菜单上依次点击File/New/Workfile,即选择新建对象的类型为工作文件,将弹出一个对话框(如图所示),由用户选择数据的时间频率(frequency)、
起始期和终止期。
图1-2工作文件对话框
其中, Annual——年度 Monthly——月度
Semi-annual——半年 Weekly——周 Quarterly——季度 Daily——日 Undated or irregular——非时序数据
选择时间频率为Annual(年度),再分别点击起始期栏(Start date)和终止期栏(End date),输入相应的日前1985和1998。然后点击OK按钮,将在EViews软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口(如图所示)。
图1-3工作文件窗口
工作文件窗口是EViews的子窗口,工作文件一开始其中就包含了两个对象,一个是系数向量C(保存估计系数用),另一个是残差序列RESID(实际值与拟合值之差)。
(3)命令方式新建文件
在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令,也可以建立工作文件。
命令格式为: CREATE 时间频率类型 起始期 终止期 则以上菜单方式过程可写为:CREATE A 1985 1998
3、输入数据
(1)进入数据编辑窗口,有命令方式和菜单方式两种 ①DATA命令方式
在EViews软件的命令窗口键入DATA命令,命令格式为: DATA <序列名1> <序列名2>…<序列名n>
本例中可在命令窗口键入如下命令(如图1-4所示);将显示一个如图1-5的数组窗口,此时可以按全屏幕编辑方式输入每个变量的数据。
DATA Y X
图1-4
图1-5 数组窗口
②菜单方式
Object→New Object,选Series,并输入序列的名称,确认后,点击Edit+/-
编辑数据。
(2)数据的输入
在数据编辑窗口,数据的输入方式有如下几种方式: ①从键盘输入;
②从Excel复制数据。首先,先取定Excel中的数据区域,选“复制”;其次,打开Eviews,同2-(2),建工作文件,使样本区域包含与被复制数据同样多的观察值个数;第三,击Quick→Empty Group (Edit series);第四,按向上滚动指针,击数据区OBS右边的单元格,点Edit→Paste,再退出,选No,于是,在工作文件中有被复制的数据序列的图标。
③从Excel复制部分数据到已存在的序列中:取定要复制的数据,复制之;打开包含已存在序列的Group窗口,使之处于Edit模式(开关键是Edit+);将光标指到目标单元格,点Edit→Paste,其它同3-(2)。
4、从Excel工作表中读取数据
击Procs→Import→Read-Lotus-Excel,选取文件类型为Text-ASCII或Excel.xls,打开文件;在对话框中,选取要打开的序列名,多个之间用空格隔开(如全用原序列名,输入序列的个数即可),OK。启动Eviews,练习Eviews菜单与命令的使用;
5、一元线性回归模型的OLS估计
方法1:在命令窗口,直接输入“LS 因变量 C 自变量”,中间用空格隔开,多个自变量之间也用空格隔开。
方法2:点Object→New Object→Equation,出现对话框:在Equation Specification内填入方程(不带扰动项);在Estimation Settings中填入所用估计方法和样本估计区间。
方法3:点Quick→Estimate Equation,同上填写对话框。
方法4:在工作文件内,按被解释变量、各解释变量图标的次序取定(按住Ctrl,用鼠标逐个选),对它们双击左键后,再点Open Equation,出现对话框,根据习惯,将C放在被解释变量与解释变量之间,其它填充同上方法。
由如上的回归结果,分析如何对方程进行拟合优度检验、回归系数的显著性检验以及其置信区间的求解。
6、一元线性回归模型的预测 其步骤为:
(1)扩展工作文件范围。窗口方式:Proc→Structure/Resize current page;命令方式:EXPAND 起始日期 结束日期。
(2)扩展样本区间。窗口方式:Proc→set sample;命令方式:SMPL 起始日期 结束日期。
(3)输入解释变量预测时间的取值,在OLS估计结果窗口,点击forecast,或在命令行输入FORECAST
7、图形分析
点Quick→Graph打开作图对话框,
图1-6
下表是中国2007年各地区税收Y和国内生产总值GDP的统计资料。
单位:亿元
地区 北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 安 徽 福 建 江 西 山 东 河 南 Y 1435.7 438.4 618.3 430.5 347.9 815.7 237.4 335.0 1975.5 1894.8 1535.4 401.9 594.0 281.9 1308.4 625.0 GDP 地区 Y 434.0 410.7 2415.5 282.7 88.0 294.5 629.0 211.9 378.6 11.7 355.5 142.1 43.3 58.8 220.6 GDP 9230.7 9200.0 31084.4 5955.7 1223.3 4122.5 10505.3 2741.9 4741.3 342.2 5465.8 2702.4 783.6 889.2 3523.2
9353.3 湖 北 5050.4 湖 南 13709.5 广 东 5733.4 广 西 6091.1 海 南 11023.5 重 庆 5284.7 四 川 7065.0 贵 州 12188.9 云 南 25741.2 西 藏 18780.4 陕 西 7364.2 甘 肃 9249.1 青 海 5500.3 宁 夏 25965.9 新 疆 15012.5 要求,运用Eviews软件:
(1) 作出散点图,建立税收随国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程,并解释斜率的