计算机网络技术专业（大数据应用方向）
人才培养方案
一、专业名称与代码
（一）专业名称：计算机网络技术（大数据应用方向） （二）专业代码：610202
二、入学要求
高中阶段教育毕业生或具有同等学力者。
三、修业年限
全日制3年。实行弹性学制，学生可通过学分认定、积累、转换等办法，在2-6年内完成学业。
四、职业面向
所属专业大类 所属专业类 （代码） （代码） 对应行业 （代码） 主要职业类别 主要岗位类别 职业资格证书或 （代码） （或技术领域） 技能等级证书举例 电子信息大类 （61） 互联网数据服务华为HCNA大数据大数据运维工程 （6450） 认证、计算机软件技术 师、计算机类信息系统集成服务 工信部大数据工程人员、网络技术大数据技术支持（6102） （6531） 师认证、人员（220102） 工程师、 运行维护服务 计算机网络管理员数据采集工程师 （6540） （高级）五、培养目标及培养规格
（一）培养目标
培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，适应区域经济建设和社会发展各产业领域岗位需要，具有良好的职业素质，掌握大数据系统运维、大数据采集与处理、Python大数据分析、数据可视化等方向等知识和技术技能，面向大数据应用领域的高素质技术技能人才。b5E2RGbC （二）培养规格 1．素质
（1）具有正确的世界观、人生观、价值观；
（2）崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪；具有社会责任感和参与意识； （3）具有良好的职业道德和职业素养；
（4）崇德向善、诚实守信、爱岗敬业，具有精益求精的工匠精神； （5）尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力；
（6）具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神； （7）具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处；
（8）具有职业生涯规划意识；
（9）具有良好的身心素质和人文素养；
（10）具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力。 2．知识
（1）计算机及网络系统的维护和管理的知识； （2）云计算与大数据环境的配置与运维的知识； （3）中小型数据库的安装、配置、维护、管理的知识；
（4）数据采集、清洗、分析、存储各阶段的系统配置和程序开发技术； （5）WEB系统开发、数据可视化WEB图表知识； （6）网站前台界面设计与与制作以及模板设计与开发；
（7）具有技术推广和用户支持所需要的市场营销和人际交往知识。 3．能力
具有包括口语和书面表达能力，解决实际问题的能力，终身学习能力，信息技术应用能力，独立思考、逻辑推理、信息加工能力等。p1EanqFD （1）具有计算机及网络操作与应用能力； （2）具有大数据操作与应用能力；
（3）具有一定的中小型大数据项目运维及管理能力； （4）具有较强的数据分析及故障排错检测的能力； （5）具有一定的大数据项目招投标能力； （6）具有较强的中小型大数据项目预、决算能力； （7）具有一定的大数据项目招标、投标、签订合同的能力； （8）具有编写大数据相关技术文档和管理相关技术文档的能力； （9）具有较强Hadoop 技术框架操作以及程序设计能力； （10）能够对数据进行常规的统计分析、报表分析能力。
六、典型工作任务与职业能力
表1 典型工作任务与职业能力表
工作岗位 典型工作任务 职业能力 （素质、知识、能力） 01-01-01 Python数据处理分析能力； 01-01根据任务要求或需 01大数据研发 01-01-02 Linux操作系统使用能力； 求分析结果研发大 工程师 01-01-03 Hadoop平台搭建能力； 数据应用软件 01-01-04 Spark数据运算能力。 02-01-01 Python语言基本语法、面向对象程序设计思想； 02-01大数据产品建设、 02大数据产品 02-01-02数据库分析与设计； 项目需求分析、设 工程师 02-01-03软件需求分析及软件开发流程； 计等 02-01-04软件测试方法和过程。 03-01-01 Linux操作系统； 03-01大数据平台搭建、 03-01-02 Mysql数据库及数据库的范式理论及SQL语句 03大数据运维 维护、调优、管理、 命令的使用； 工程师 监控 03-01-03 Hadoop平台部署、性能监控； 03-01-04 Spark平台部署、性能监控。 04-01-01 HTML语言、CSS层叠样式表； 04-01-02 JavaScript脚本语言、Jquery库； 04-01-03 PhotoShop等平面设计软件； 04-01-04 Python WEB动态网页设计技术； 04-01-05 EChars等WEB图表库。 05-01-01设计方案交流； 05-01-02网站框架设计、美工；脚本设计； 05-01-03内容管理系统模板页面设计； 05-01-04网站域名与空间申请； 05-01-05网站维护、更新。 04数据可视化 工程师 04-01 WEB系统开发、 数据可视化WEB 图表 05网站设计员 05-05从事网站的开发、 设计管理 七、主要课程简介
1．Linux系统基础
Linux系统管理/服务管理/群集是大数据专业重要的核心专业课。通过教学使学生了大数据所需要的底层系统基础知识，掌握大数据底层系统构成，对大数据整体框架的把握能力，掌握系统的基本知识。内容包括linux系统基本知识、linux系统上构建各种大数据所需服务、中大型环境中群集设计、linux系统虚拟化实施等内容。DXDiTa9E 2．大数据运维基础
本课程是介绍在实验环境中，在Centos系统中搭建一个包括大数据环境所需要的各类软件，软件分为系统软件、工具软件、大数据软件工具包等几类。其中典型代表性工具软件有：SSH、JDK、Hadoop、Eclipse、Hive、Hbase等。目