计量经济学判断题

(X )1、一般情况下,在用线性回归模型进行预测时,个值预测与均值预测结果相等,且

它们的置信区间也相同。

(Y )2、对于模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+……+βkXki+μi,i=1,2, ……,n;如果X2=X5 +X6, 则模型必然存在解释变量的多重共线性问题。

( X )3、OLS回归方法的基本准则是使残差项之和最小。

( Y )4、在随机误差项存在正自相关的情况下,OLS法总是低估了估计量的标准差。 (Y )5、无论回归模型中包括多少个解释变量,总离差平方和的自由度总为(n-1)。 ( Y )6、一元线性回归模型的F检验和t检验是一致的。

( X )7、如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误

差项的序列相关。

( Y )8、在近似多重共线性下,只要模型满足OLS的基本假定,则回归系数的最小二

乘估计量仍然是一BLUE估计量。

( X)9、所谓参数估计量的线性性,是指参数估计量是解释变量的线性组合。

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( Y )10、拟合优度的测量指标是可决系数R或调整过的可决系数,R越大,说明回

归方程对样本的拟合程度越高。

(Y )1、最小二乘法进行参数估计的基本原理是使残差平方和最小。

(X )2、一般情况下,用线性回归模型进行预测时,个值预测与均值预测相等,且置信

区间也相同。

( X )3、如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差

项的序列相关。

( Y )4、若回归模型存在异方差问题,应使用加权最小二乘法进行修正。 ( X )5、多元线性回归模型的F检验和t检验是一致的。 (Y )6、DW检验只能检验随机误差项是否存在一阶自相关。

( X )7、总离差平方和(TSS)可分解为残差平方(RSS)和与回归平方和(ESS),其中

残差平方(RSS)表示总离差平方和可由样本回归直线解释的部分。

(Y )8、拟合优度用于检验回归方程对样本数据的拟合程度,其测量指标是可决系数或

调整后的可决系数。 ( Y )9、对于模型Yi??0??1X1i?...??nXni?ui i?1,2,...,n;如果X2?X3?X1,则模型必然存在解释变量的多重共线性问题。

( Y )10、所谓OLS估计量的无偏性,是指参数估计量的数学期望等于各自真值。

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