?1??7???2.38?10答：（1）P（父亲22条常染色体重新聚集于同一极） = ?2?
22（2）P（12条父亲染色体和11条母亲染色体被分配到同一极）
23!?1??1?1352078?0.1612?????11!12!228388608???? = （3）共有222 = 4 194 304种。
3.8 生男生女的概率各为1/2，问在一个医院中，连续出生30名男孩及30名性别交错的新生儿的概率各为多少？
11121?1??9.3132?10?10???1073741824答：P（连续出生30名男孩）=?2? 1?1?2????1.8626?10?9536870912 P（30名性别交错不同者）=?2?
3.9 在显性基因频率很低时，出现显性性状的个体一般为杂合子。一名女子是蓬发者（显性性状），在她的全部六名孩子中，（1）其中第一名孩子，（2）其中第一和第二名孩子，（3）全部六名孩子，（4）任何一名曾孙（或曾孙女）中，发生蓬发的概率是多少？
答： 设：P（子女蓬发）= φ= 1/2 P（子女非蓬发）= 1 – φ= 1/2
则（1）P（其中第一名子女蓬发）=(1/2)(1/2)5 = 0.015 625 （2）P（只有第一和第二名孩子蓬发）= (1/2)2(1/2)4 = 0.015 625 （3）P（全部六名子女）= (1/2)6 = 0.015 625
（4）P（任何一名曾孙蓬发）= P（任何一名儿子蓬发）P（任何一名孙子蓬发|蓬发的儿子）P（任何一名曾孙蓬发|蓬发的孙子）
=(1/2×1/2) (1/2×1/2) (1/2×1/2) = 0.015 625
3.10 在数量性状遗传中，F1的性状介于双亲之间，F2的性状向双亲方向分离。这是一个二项分布问题，根据二项展开式，计算控制某性状的基因个数，假设出现亲本性状的频率为a。
答：设：P（正效应基因频率）= p
pn?anlgp?lgalgan?lgp3030 则
3.11 计算μ = 0.1，0.2，1，2，5时，泊松分布的γ1和γ2，绘制概率分布图并做比较。 答：泊松分布的概率函数：
p?y???yy!E?
将μ = 0.1，0.2，1，2，5分别代入上式。
?111???0.1?3.1623?112???0.1?10
?11???10.2?2.2361?12???10.2?5
（1）μ =0.1时
y p(y) 0 0.904 8 1 0.090 48 2 0.004 524 3
0.000 150 8
4 0.000 003 77
2）μ =0.2时
y p(y) 0 0.818 7 1 0.163 7 2 0.016 39 3 0.001 092 4
0.000 054 58
（（3）μ = 1时
y 0 1 2 3 4 5 6
p(y) 0.367 9 0.367 9 0.183 9 0.061 31 0.015 33 0.003 066 0.000 510 9
7 0.000 072 99
?1??2?1?1?11??111
（4）μ = 2时
1??1?1
y 0 1 2
p(y) y 6 7 8
p(y) 0.012 03 0.003 437 0.000 859 3
0.135 3 0.270 7 0.270 7
3 0.180 4 9 0.000 190 9
4 0.090 22
10 0.000 038 19
5 0.036 09
?1?1??12?1?0.70711.4142 5）μ = 5时 ?2?1??12?0.5
y p(y) 0
0.006 738
1 0.033 69
2 0.084 22
3 0.140 4 4 0.175 5 5
0.175 5 6 0.146 2 7 0.104 4 8 0.065 28
y p(y) 9
0.036 27
10 0.018 13
11 0.008 424
12 0.003 434 13 0.001 321 14
0.000 471 7
15 0.000 157 2
16 0.000 049 14
（
?1??2?1111???0.4427?52.2361?1?0.25
?
可见，随着μ的增大泊松分布越来越接近于“正态”的。
3.12 随机变量Y服从正态分布N(5,42)，求P(Y≤0)，P(Y≤10)，P(0≤Y≤15)，P(Y≥5)，P(Y≥15)的值。
答：
?10?5?P?Y?10????????1.25??0.894354???0?5?P?Y?0?????????1.25??0.10565?4??15?5??0?5?P?0?Y?15????????????2.5?????1.25??0.99379?0.10565?0.88814?4??4??5?5?P?Y?5??1?????1???0??1?0.5?0.54???15?5?P?Y?15??????????2.5??0.006214??
或者使用SAS程序计算，结果见下表：
OBS MU SIGMA Y1 LOWERP Y2
UPPERP MIDP
1 5 4 10 0.89435 . . .
2 5 4 0 0.10565 . . .
3 5 4 0 0.10565 15 0.00621 0.88814
4 5 4 . . 5 0.50000 .
5 5 4 . . 15 0.00621 .
3.13 已知随机变量Y服从正态分布N(0,52)，求y0 分别使得P(Y≤y0)=0.025， P(Y≤y0)=0.01， P(Y≤y0)=0.95及 P(Y≥y0)=0.90。
答：