辽宁工程技术大学
《数字图像处理》上机实习报告
教学单位 辽宁工程技术大学 专 业 摄影测量与遥感 实习名称 遥感数字图像处理 班 级 测绘研11-3班 学生姓名 路聚峰 学 号 471120212 指导教师 孙华生
实习1 读取BIP 、BIL、 BSQ文件
一、实验目的
用Matlab读取BIP 、BIL、 BSQ文件，并将结果显示出来。
遥感图像包括多个波段，有多种存储格式，但基本的通用格式有3种，即BSQ、BIL和BIP格式。通过这三种格式，遥感图像处理系统可以对不同传感器获取的图像数据进行转换。BSQ是像素按波段顺序依次排列的数据格式。BIL格式中，像素先以行为单位块，在每个块内，按照波段顺序排列像素。BIP格式中，以像素为核心，像素的各个波段数据保存在一起，打破了像素空间位置的连续性。
用Matlab 读取各个格式的遥感数据，是图像处理的前提条件，只有将图像读入Matlab工作空间，才能进行后续的图像处理工作。
二、算法描述
1.调用fopen函数用指定的方式打开文件。
2.在for循环中调用fread函数，用指定的格式读取各个像素。 3.用reshape函数，重置图像的行数列数。
4.用imadjust函数调整像素的范围，使其有一定对比度。 5.用imshow显示读取的图像。
三、Matlab源代码
1.读取BSQ的源代码： clear all clc lines=400; samples=640; N=6;
img=fopen('D:\\sample_BSQ','rb'); for i=1:N
bi=fread(img,lines*samples,'uint8'); band_cov=reshape(bi,samples,lines);
band_cov2=band_cov'; band_uint8=uint8(band_cov2); tif=imadjust(band_uint8); mkdir('D:\\MATLAB','tifbands1')
name=['D:\\MATLAB\\tifbands1\\tif',int2str(i),'.tif'];
imwrite(tif,name,'tif');
tilt=['波段',int2str(i)];
subplot(3,2,i),imshow(tif);title(tilt); end
fclose(img);
2.读取BIP源代码
clear all
clc lines=400; samples=640; N=6; for i=1:N
img=fopen('D:\\MATLAB\\sample_BIP','rb'); b0=fread(img,i-1,'uint8');
b=fread(img,lines*samples,'uint8',(N-1));
band_cov=reshape(b,samples,lines); band_cov2=band_cov';%×a?? band_uint8=uint8(band_cov2); tif=imadjust(band_uint8); mkdir('E:\\MATLAB','tifbands')
name=['E:\\MATLAB\\tifbands\\tif',int2str(i),'.tif']; imwrite(tif,name,'tif'); %imwrite(A,filename,fmt) tilt=['波段',int2str(i)];
subplot(3,2,i),imshow(tif);title(tilt); fclose(img); end
3.读取BIL的源代码
clear all clc lines=400; samples=640; N=6; for i=1:N
bi=zeros(lines,samples); for j=1:samples
img=fopen('D:\\MATLAB\\sample_BIL','rb');
bb=fread(img,(i-1)*640,'uint8');
b0=fread(img,1*(j-1),'uint8');
bandi_linej=fread(img,lines,'uint8',1*(N*samples-1)); fclose(img);
bi(:,j)=bandi_linej; end
band_uint8=uint8(bi); tif=imadjust(band_uint8); mkdir('D:\\MATLAB','tifbands')
name=['D:\\MATLAB\\tifbands\\tif',int2str(i),'.tif']; imwrite(tif,name,'tif'); tilt=['2¨??',int2str(i)];
subplot(3,2,i),imshow(tif);title(tilt); end