参考答案 第1章 导论 【真题演练】
1、A 2、B 3、计量 4、数量 5、数学模型 6、数学模型 7、消失 8、混合型决策 9、人机系统
【同步练习】
1、符号 抽象 2、收益表 平衡表 3、内部 外部 4、作出决策 制定目标 最优解 5、拟定模型 最优解
第2章 预测 【真题演练】
1、C 2、C 3、D 4、D 5、B 6、A 7、B 8、C 9、A 10、A 11、B 12、B 13、D 14、C 15、C 16、C 17、B 18、A 19、C 20、B 21、回归分析法 22、决策 23、短期 24、回归系数 25、R →0 26、估计 27、短期 28、剧烈变化 29、指数平滑预测法
30、一元线性回归：是描述一个自变量和一个因变量间线性关系的回归方程。 31、定量预测：根据历史数据和资料，应用数理统计方法来预测事物的未来，或者利用事物发展的因果关系来预测事物的未来。
32、社会预测：研究社会发展有关的问题，如人口增长预测、社会购买心理的预测等。 33、最小二乘法：寻求是误差平方综合为最小的配合趋势线的方法。 34、预测：是对未来不确定的事件进行估计或判断。
35、定性预测：指利用直观材料、依靠个人经验的主观判断和分析能力，对未来的发展进行预测。
36、技术预测：新技术发明可能应用的领域、范围和速度，新设备、新工艺、新材料的特点、性能及作用。 37、
38、X =
20+=23（箱）因此预测第6个月产品的销量为23箱。 5
39、由F t +1=αX t +(1-α F t 得到F8=1.9*1.3+（1-1.9）*1.19=1.399（元/节） 40、由F t +1=αX t +(1-α F t ，738=730*α+（1-α）*690 ，得到α=1.2
若平滑系数为0.4，Ft+1=0.4*730+0.6*690=414，比实际价格低。不符合商品价格看涨的情况。商品价格看涨或看跌十，平滑系数可取大于1的数值。 41、7月份的出厂价格预测值为
F7=（1.0*1+1.1*2+1.1*2+1.2*3+1.2*3+1.3*4）/（1+2+2+3+3+4）=1.19（元） 42、由F t +1=αX t +(1-α F t ，得到
第2年的预测销售量F2=0.8*1400+0.2*1350=1390 第3年的预测销售量F3=0.8*1365+0.2*1390=1370 第4年的预测销售量F4=0.8*1425+0.2*1370=1414
43、
月份 实际销售额（万元） 3个月滑动平均预测值 1 10 2 12 3 13
4 16 （ 10+12+13 ）
/3=11.67 5 19 （ 12+13+16 ） /3=13.67 6 23 （ 13+16+19 ） /3=16.00 44、由公式 ∑y i
=na +∑x 2i ∑x i y i =a ∑x i +b ∑x i
代入题目数据得到44=5a+36b 384=36a+318b 得出a=0.570 b=1.143 线性回归方程为y=0.570+1.143x
第6季度的预测售价为y=0.570+1.143*15=17.715 45、 1050*8000+1120*5300+990*10200+1080*7400+1030*9500 8000+5300+10200+7400+9500 =1044（元）
采用加权横向比较法为手机定价为1040元、或者1045元或者1050元。 46、由一元线性回归方程y =ax +b 及已知条件得到67.3=-2.74+b*145，b=0.483
y=-2.74+0.483*125=0.5726即57.26% 【同步练习】
1、B 2、A 3、B 4、A 5、D 6、特尔斐法 专家小组法 特尔斐法家小组法 7、匿名的（或背对背的） 面的面地 8、95%
专
9、专家小组法：在接受咨询的专家之间组成一个小组，面对面地进行讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见。
10、指数平滑预测法：是定量方法与定性方法相结合的一种预测方法。根据 F t +1=F t +α(x t -F t ，调整平滑系数α使预测值更接近于实际值。
11、多元线性回归：是描述一个因变量与多个自变量间线性关系的回归方程，又称复回归。 12、由F t +1=αX t +(1-α F t ，F8=1.6*5.5+（1-1.6）*6=5.2元/片 13、F t +1=αX t +(1-α F t ，F 2=0.9*5202+0.1*4181.9=5099.99
F 3=0.9*5079+0.1*5099.99=5081.10 F4=0.9*3937+0.1*5081.10=4051.42 F 5=0.9*4453+0.1*4051.42=4412.84 F6=0.9*3979+0.1*4412.84=4022.38 故第6个年度的大米销售量预测值为4022.38千千克。 14、
X i -4 -3 2 -2 2 -1 0 1 2 3 4 Y i
22512222291
30 37 44 .5 59 61 75 83 .5 2
∑X i =0，∑Y i =2332，∑X i Y i =455. 5，∑X i =60，n=9 由∑y i =na +∑x i ∑x i y i =a ∑x i +b ∑x i 得到 2
2332=9*a+0*b，455.5=0*a+60*b
所以a=259.1，b=7.59，回归方程为y=259.1+7.59x 当x=5时，预测值y=297.05