仿真实验与分析
在复杂网络环境下，实体 A 希望评价实体 F 的可信度，以便于决定以后是否继续与它进行协作。C 与 E 对 F 的直接信任值都接近 0.43，属于一般水平，接近不满意；由于实体 A 自己没有与实体 F 直接进行过协作，因此实体 A 需要通过其它可信任的第三方(B，C，D， E)来收集关于实体 F 的经验信息，计算出 A 对 F 的间接信任值，它们之间的推荐路径如下图 。
本仿真实验模拟淘宝商家的交易评价记录（200 条），其中 包括商品描述的相符度、卖家服务态度和卖家发货速度这 3 个 属性。
（1）数据预处理
将每两个实体间的评价记录按属性分开，A→B 表示 A对 B 的直接信任值，因此可组成一个初始数据的三维向量，如表2：
行（评价）：
满意级别 满意度描述 参照信任值区间
1 非常满意 [0.8,1] 2 满意 [0.6,0.8] 3 一般 [0.4,0.6] 4 不满意 [0.2,0.4] 5 非常不满意 [0,0.2] 列：商品描述相符度
卖家服务态度 发货速度
（1）
其中：L表示评价区间下限 M表示该区间的评价次数 N表示总的评价次数 I表示评价级别
δ表示区间宽度，这个可以自行设定。此处等级分为5级，每级的宽度为0.2。