实验三 SPSS统计分析及统计图表的绘制
一、实验目的
要求学生能够进行基本的统计分析；能够对频数分析、描述分析和探索分析的结果进行解读；完成基本的统计图表的绘制；并能够对统计图表进行编辑美化及结果分析；能够理解多元统计分析的操作（聚类分析和因子分析）。 二、实验内容与步骤
2.1 基本的统计分析
打开“分析/描述统计”菜单，可以看到以下几种常用的基本描述统计分析方法： 1.Frequencies过程（频数分析）
频数分析可以考察不同的数据出现的频数及频率，并且可以计算一系列的统计指标，包括百分位值、均值、中位数、众数、合计、偏度、峰度、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误等。
2.Descriptives过程（描述分析）
调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，包括：均值、合计、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误、峰度、偏度等。
3.Explore过程（探索分析）
调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。
Descriptives：输出均数、中位数、众数、5%修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误；
Confidence Interval for Mean：平均值的%估计；
M-estimators：作中心趋势的粗略最大似然确定，输出四个不同权重的最大似然确定数； Outliers：输出五个最大值与五个最小值；
Percentiles：输出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数。 4.Crosstabs过程（列联表分析）
调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析，在分析中，可对二维至n维列联表（RC表）资料进行统计描述和χ2 检验，并计算相应的百分数指标。此外，还可计算四格表确切概率（Fisher’s Exact Test）且有单双侧（One-Tail、Two-Tail），对数似然比检验（Likelihood Ratio）以及线性关系的Mantel-Haenszelχ2 检验。
2.2 基本统计分析结果解读 1.频率分析的结果解读
图1 频率分析的结果解读
（附中英文对照，具体详见电子版Excel文件）
2.描述分析的结果解读（同上，略） 3.探索分析的结果解读
图2 探索分析的结果解读
（附中英文对照，具体详见电子版Excel文件）
4.列联表分析的结果解读 2.3 统计图表的绘制
表2 一般统计图表
1.条形图（Bar）