2020版高考数学一轮复习第十章计数原理、概率、随机变量及其分布第六节离散型随机变量及其分布学案理含解析

第六节 离散型随机变量及其分布

2019考纲考题考情

1.随机变量的有关概念,如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量;若变量的所有值可以一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量。

2.离散型随机变量的分布列,(1)概念,若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,

xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,3,…,n)的概率P(X=xi)=pi,则称表, X P x1 p1 x2 p2 … … xi pi … … xn pn 为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列,有时也用等式P(X=xi)=pi,

i=1,2,…,n表示X的分布列。

(2)性质,①pi≥0,i=1,2,3,…,n;

n②?pi=1。,3.常见离散型随机变量的分布列,(1)两点分布, i=1

X P 功概率。

0 1-p 1 p 若随机变量X的分布列具有上表的形式,就称X服从两点分布,并称p=P(X=1)为成(2)超几何分布,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则P(XCMCN-M*

=k)=n(k=0,1,2,…,m),其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N。, CNkn-kX P 0 CMCN-Mn CN0n-01 CMCN-Mn CN1n-1… … m CMCN-Mn CNmn-m如果随机变量X的分布列具有上表的形式,则称随机变量X服从超几何分布。

1.随机变量的线性关系,若X是随机变量,Y=aX+b,a,b是常数,则Y也是随机变量。 2.分布列性质的两个作用

(1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值。

(2)随机变量ξ所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求相关事件的概率。

一、走进教材,

1.(选修2-3P49A组T4改编)设随机变量X的分布列如下:, X P 则p为( ) 1111A. B. C. D. 63412

1 1 122 1 63 1 34 1 65 p 11113

解析 由分布列的性质,++++p=1,所以p=1-

1263641

=。故选C。 4

答案 C

2.(选修2-3P47例2改编)在含有3件次品的10件产品中,任取4件,则取到次品数X的分布列为________。

解析 由题意,X服从超几何分布,其中N=10,M=3,n=4,所以分布列为P(X=k)C3·C7=,k=0,1,2,3。即 4

C10

k4-kX P 答案 0 1 61 1 22 3 103 1 30X P 二、走出误区

0 1 61 1 22 3 103 1 30微提醒:①随机变量的概念不清;②超几何分布类型掌握不准;③分布列的性质不清致误。

3.袋中有3个白球、5个黑球,从中任取两个,可以作为随机变量的是( ) A.至少取到1个白球 C.取到白球的个数 可能取值为0,1,2。故选C。

答案 C

4.一盒中有12个乒乓球,其中9个新的、3个旧的,从盒中任取3个球来用,用完后装回盒中,此时盒中旧球个数X是一个随机变量,则P(X=4)的值为( )

B.至多取到1个白球 D.取到的球的个数

解析 A,B两项表述的都是随机事件,D项是确定的值2,并不随机;C项是随机变量,

A.

1272721 B. C. D. 2205522055

21

C3C927

解析 {X=4}表示从盒中取了2个旧球,1个新球,故P(X=4)=3=。故选C。

C12220答案 C

5.设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量X去描述1次试验的成功次数,则

P(X=0)=________。

解析 由已知得X的所有可能取值为0,1,且P(X=1)=2P(X=0),由P(X=1)+P(X=10)=1,得P(X=0)=。

3

1答案 3

考点一离散型随机变量分布列的性质

【例1】 (1)离散型随机变量X的概率分布规律为P(X=n)=

a(n=1,2,3,4),

n(n+1)

?15?其中a是常数,则P?

2345A. B. C. D. 3456

(2)设离散型随机变量X的分布列为

X P 求2X+1的分布列。 (1)解析 因为P(X=n)=

0 0.2 1 0.1 2 0.1 3 0.3 4 m aaaaa5

(n=1,2,3,4),所以+++=1,所以a=,

n(n+1)2612204

51515?15?所以P?

42466?22?

答案 D

(2)解 由分布列的性质知,

0.2+0.1+0.1+0.3+m=1,得m=0.3。 列表为

X 2X+1 从而2X+1的分布列为 2X+1 1 0.2 0 1 3 1 3 2 5 5 0.1 3 7 7 0.3 4 9 9 0.3 P 0.1

1.利用分布列中各概率之和为1可求参数的值,此时要注意检验,以保证每个概率值

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