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UCI数据库使用说明
机器学习领域的UCI数据集使用说明
此目录包含数据集和相关领域知识（后面以简短的列表形式进行的注释），这些数据已经或能用于评价学习算法。
每个数据文件（*.data）包含以“属性-值”对形式描述的很多个体样本的记录。对应的*.info文件包含的大量的文档资料。（有些文件_generate_ databases；他们不包含*.data文件。）作为数据集和领域知识的补充，在utilities目录里包含了一些在使用这一数据集时的有用资料。
地址 http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html ，这里的UCI数据集可以看作是通过web的远程拷贝。作为选择，这些数据同样可以通过ftp获得，ftp://ftp.ics.uci.edu. 可是使用匿名登陆ftp。可以在pub/machine-learning-databases目录中找到。 注意：
UCI一直都在寻找可加入的新数据，这些数据将被写入incoming子目录中。希望您能贡献您的数据，并提供相应的文档。谢谢——贡献过程可以参考DOC-REQUIREMENTS文件。目前，多数数据使用下面的格式：一个实例一行，没有空格，属性值之间使用逗号“,”隔开，并且缺少的值使用问号“?”表示。
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并请在做出您的贡献后提醒一下站点管理员：ml-repository@ics.uci.edu
下面以UCI中IRIS为例介绍一下数据集：
ucidata\\iris中有三个文件： Index iris.data iris.names
index为文件夹目录，列出了本文件夹里的所有文件，如iris中index的内容如下： Index of iris
18 Mar 1996 105 Index 08 Mar 1993 4551 iris.data 30 May 1989 2604 iris.names
iris.data为iris数据文件，内容如下： 5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa 4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa ……
7.0,3.2,4.7,1.4,Iris-versicolor
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6.4,3.2,4.5,1.5,Iris-versicolor 6.9,3.1,4.9,1.5,Iris-versicolor ……
6.3,3.3,6.0,2.5,Iris-virginica 5.8,2.7,5.1,1.9,Iris-virginica 7.1,3.0,5.9,2.1,Iris-virginica ……
如上，属性直接以逗号隔开，中间没有空格（5.1,3.5,1.4,0.2,），最后一列为本行属性对应的值，即决策属性Iris-setosa 。
iris.names介绍了irir数据的一些相关信息，如数据标题、数据来源、以前使用情况、最近信息、实例数目、实例的属性等，如下所示部分： ……
7. Attribute Information: 1. sepal length in cm 2. sepal width in cm 3. petal length in cm 4. petal width in cm 5. class: -- Iris Setosa -- Iris Versicolour
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