数字图像处理实验报告
学生姓名
王真颖
学生学号
L0902150101
指导教师
梁毅雄
专业班级 计算机科学与技术1501
完成日期 2017年10月30日
计算机科学与技术系 信息科学与工程学院
目 录
实验一 ............................................................................................................ 错误！未定义书签。 一、实验目的 ............................................................................................. 错误！未定义书签。 二、实验基本原理 ..................................................................................... 错误！未定义书签。 三、实验内容与要求 ................................................................................. 错误！未定义书签。 四、实验结果与分析 ................................................................................. 错误！未定义书签。 实验总结 ........................................................................................................ 错误！未定义书签。 参考资料 .......................................................................................................................................... 3
实验一 数字图像基本操作及灰度调整
一．实验目的
1.掌握读、写图像的基本方法；
2.掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法； 3.理解图像灰度变换处理在图像增强的作用；
4．掌握绘制灰度直方图的方法，理解灰度直方图的灰度变换及均衡化的方法。
二．实验基本原理
灰度变换
灰度变换是图像增强的一种重要手段，它常用于改变图象的灰度范围及分布，是图象数字化及图象显示的重要工具。 图像反转
灰度级范围为[0, L-1]的图像反转可由下式获得
s?L?1?r
对数运算：有时原图的动态范围太大，超出某些显示设备的允许动态范围，如直接使用原图，则一部分细节可能丢失。解决的方法是对原图进行灰度压缩，如对数变换： s = clog(1 + r)，c为常数，r≥ 0 幂次变换：
s?cr?,c?0,??0
对比拉伸：在实际应用中,为了突出图像中感兴趣的研究对象，常常要求局部扩展拉伸某一范围的灰度值，或对不同范围的灰度值进行不同的拉伸处理，即分段线性拉伸：
其对应的数学表达式为：
直方图均衡化
灰度直方图的横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度级出现的频度，它是图像最基本的统计特征。依据定义，在离散形式下， 用rk代表离散灰度级，用pr(rk)代表pr(r)，并且有下式成立：
Pr(rk)?nkn 0?rk?1k?0,1,2,?,l?1
式中：nk为图像中出现rk级灰度的像素数，n是图像像素总数，而nk/n即为频数。 直方图均衡化处理是以累积分布函数变换法为基础的直方图修正法。假定变换函数为
s?T(r)??pr(?)d?0r
(a) Lena图像 (b) Lena图像的直方图 图1-1 Lena图像及直方图
当灰度级是离散值时，可用频数近似代替概率值，即
pr(rk)?nkn0?rk?1k?0,1,?,l?1
式中：l是灰度级的总数目，pr(rk)是取第k级灰度值的概率，nk是图像中出现第k级灰度的次数，n是图像中像素总数。
所以积分可以表示为下列累计分布函数(cumulative distribution function, CDF)
sk?T(rk)??j?0knjn??pr(rj)j?0k0?rj?1k?0,1,?,l?1
三．实验内容与要求
copy 若干个图形文件如forest.tif和b747.jpg到MATLAB目录下work文件夹中。
1. 熟悉MATLAB语言中对图像数据读取，显示等基本函数。 特别需要熟悉下列命令：熟悉imread()函数,imwrite()函数,size()函数 Subplot（）函数：Figure（）函数
a.将MATLAB目录下work文件夹中的forest.tif图像文件读出.用到imread，imfinfo等文件，观察一下图像数据，了解一下数字图像在MATLAB中的处理就是处理一个矩阵。将这个图像显示出来（用imshow）。尝试修改map颜色矩阵的值，再将图像显示出来，观察图像颜色的变化。
b将MATLAB目录下work文件夹中的b747.jpg图像文件读出，用rgb2gray()将其转化为灰度图像，记为变量B；
2．图像灰度变换处理在图像增强的作用；
读入不同情况的图像，请自己编程和调用Matlab函数用常用灰度变换函数对输入图像进行灰度变换，比较相应的处理效果；
3．绘制图像灰度直方图的方法，对图像进行均衡化处理。 请自己编程和调用Matlab函数完成如下实验。
a.显示B的图像及灰度直方图，可以发现其灰度值集中在一段区域，用imadjust函数将它的灰度值调整到[0，1]之间，并观察调整后的图像与原图像的差别，调整后的灰度直方图与原灰度直方图的区别。
b.对B进行直方图均衡化处理，试比较与源图的异同。
c.对B进行如图所示的分段线形变换处理，试比较与直方图均衡化处理的异同。
四．实验结果与分析
1. 熟悉MATLAB语言中对图像数据读取，显示等基本函数。 a.将MATLAB目录下work文件夹中的forest.tif图像文件读出. 对应源代码如下：
[I ,map] = imread('forest.tif'), Imshow(I,map)
结果如下图所示：
图3-1
尝试修改map颜色矩阵的值，再将图像显示出来，相关代码如下： [I ,map] = imread('forest.tif'),Imshow(I,map/4)
对应图像颜色的变化如下：
图3-2
Imfinfo函数的使用，显示图片相关信息,其对应源代码如下： imfinfo('forest.tif','tif') 对应结果如下 ans =