明显看出，由客户至制造商，需求波动越来越大，这是典型的牛鞭效应现象。
（2） 实验数据分析（须有曲线图） 零售商：
零售商除第三至第十三周都是库存成本，第三至十三周出现缺货成本，主要由于对市场预测不准确导致库存不够而产生的。而本身的仓库成本比较平缓，于17至19周有过量积压库存，并与26周成本趋于平稳。
批发商：
批发商于十二周出现了缺货成本，形成成本的最大高峰，于17至23周库存过多，形成了库存成本的高峰。于26周开始减少波动，并于33周完全平稳。 制造商：
制造商并未产生缺货成本，但其仓库成本波动较大，于14周到达顶峰，于第4周和第10周到达低谷，11周后都在10之上，到第40周仍未获得平衡。 与其他零售商对比：
本组成本与需求都更为平稳，更早进入平稳期。成本17到23周比之更高是因为库存的积压，导致库存成本的增加。 过长的提前期导致需求量的不确定性使库存成本与缺货成本波动，从而致使零售商、批发商、制造商成本的增加。 （3） 牛鞭效应产生的原因 ①信息的不共享
由于提前期过长，订货要四周才能收到且缺乏数据分析，只能依照前几期需求与个人猜想确定订货量，因此造成了订货量的波动从而