原始信号的谱151050050100150处理后的信号210-1-20510窗函数：
源程序见matlab文件夹“chuang”
运行结果：
带阻滤波器的频谱10.50050100150处理后的信号的谱1050050100150
六、设计一个二维滤波处理程序（分别做低通、高通等处理）。 程序思路：
二维滤波在地震中就是在时间上滤一遍得到频率，在空间域内在滤一遍得到波数。
选择的谱也要满足对称共轭，经过二维滤波后，再反变换回去时得到的信号一定是没有虚数的，为实信号；
源程序见matlab文件夹“erweilvbo”： 运行结果： 原始信号：
在行方向做高通滤波后的信号图像：
在列方向做低通滤波后的信号图像：
七、验证时间域的循环褶积对应的是频率域的乘积；线性褶积则不然。
由前面的程序（第三大题）可以看出对于循环褶积，不管是在时间域还是在频率域的计算结果都是一样。
a=[4 5 6 0];
>> b=[2 3 4 5]; 运行结果为 8 22 43 58 49 30
但是对于线性褶积，由于当两个信号非零个数不同时不能进行相乘，所以必须得先补零，然后做谱的乘积，
a=[4 5 6 0]; >> b=[2 3 4 5]; >> c=fft(a)
d=fft(b) e=c.*d ifft(e) ans =
57 52 43 58 可见两者并不相等
八、请用通俗、易懂的语言说明数字信号处理中的一种性质、一条定理或一个算例（顺便利用Matlab对其进行实现）。
时移性质：好比一个人在北京，时移相当于他去了上海，谱的相位发生了改变，相当于他的位置发生了变化，但是谱的模并没有改变，相对的是这个人本身并没有发生任何改变，谱的重要信息没有随时移，人的位置虽然改变了，但是人的性质也没有改变。 如：a=[1 2 3 4 5];
b=[2 3 4 5 1];%b是a的向左时移一位 subplot(1,2,1); plot(abs(fft(a))); subplot(1,2,2); plot(abs(fft(b)));
运行结果：
1616141412121010886644212345212345
可见两者的振幅谱完全一致