在中文操作系统中，MATLAB默认为中文版，可参考以下步骤来显示英文版MATLAB。 MATLAB R2015a以及新的版本：
点击MATLAB菜单栏 > 预设 > 常规 > 选择桌面和错误信息的语言 > 英文 保存后重启MATLAB。
MATLAB R2014a以及R2014b版本：
可以通过设置以下环境变量禁用中文内容： MWLOCALE_TRANSLATED=OFF
如果您希望转换回中文版，请设置： MWLOCALE_TRANSLATED=ON Windows 7中环境变量的添加可以右击：我的电脑 > 属性 > 高级系统设置 > 高级 > 环境变量 > 系统环境变量。
1.matlab是用C语言编写的 ①被称为第四代计算机语言
②具有数据可视化功能，将向量和矩阵用图形表现出来，具有面向过程的编程特点，也有面向对象的特性 Crtl+Q可以用来退出，clc清屏
③M脚本文件或函数文件，创建日志文件，在命令行输入diary，可以将当前命令窗口中得所有内容都写入日志，包括命令和结果等，保存为ASCII码格式，路径为当前工作目录，最后通过diaryoff结束日志内容的记录
④help和help topic命令——topic是指要查询的函数等，如果只知道函数功能，不知道函数名称，可以通过lookfor topic命令进行关键词查询；演示程序的存在——帮助-示例-运行
2.数值计算
①运算优先级：从左到右，指数运算最高，乘除法次之且同级，加减法最次且同级；左除“/”是正常意义的除法；右除相反 ②系统关键字： 'break' 'case' 'catch' 'classdef' 'continue' 'else' 'elseif' 'end' 'for'
'function' 'global' 'if'
'otherwise' 'parfor' 'persistent' 'return' 'spmd' 'switch'
'try'
'while'
③特殊变量：ans——用作结果的默认变量名 beep——使计算机发出嘟嘟声 Pi——圆周率
eps——机器零阈值，浮点相对精度，取值为2.2204e-16，为matlab最小值 inf——无穷大
nan——不定数（NaN） i或j——虚数，值为-1开方
Nargin ——nargout——realmin——realmax——bitmax——varargin——varargout均为特殊变量
④可通过complex(real,img);来产生复数，angle是求相角的函数，可以是复数数组，也可以是单个复数；abs求摸
⑤矩阵运算——包括基本运算和点运算 基本运算——除法——左除“A\\B”（等效于A矩阵的逆左乘B，即inv(A)*B），右除“B/A”（等效于A矩阵的逆右乘B，即B*inv(A)），若A是非奇异矩阵，则两个运算都可以实现 乘方——A^x矩阵的乘方，矩阵转置，A’ 点运算——“.*”“./”“.\\”“.^”，点运算为对应点的运算
关系运算和逻辑运算——“~=表示不等于，对应函数ne(A,B)”，“==表示等于，对应函数为eq(A,B)”，“<，对应函数为lt(A,B)”，“>，对应函数为gt(A,B)”，“<=，对应函数为le(A,B)”，“>=，对应函数为ge(A,B)”；逻辑运算——0表示假，任意非零表示真“&-and(A,B),|-or(A,B),~-nor(A,B)”
⑥特殊矩阵——ones创建全1矩阵——ones(2,3)行为2，列为3 zeros创建全0矩阵 eye创建单位矩阵
rand均匀分布随机矩阵 randn正态分布随机矩阵
magic魔方矩阵——magic(4)表示4维矩阵
diag对角矩阵——diag(1:2:9)表示从1到9顺序中，每次隔2选择一个数作为对角矩阵的对角线元素
⑦访问矩阵——A(:)表示将矩阵A的所有元素从上到下，从左到右排列成向量；赋值一定要注意元素个数一致——例如：A(1:3)=B(4:6)；[A B]=[A,B]；X=1:6表示从1到6的向量 cat——指定维拼接；cat(1,A,B)相当于[A;B]；cat(2,A,B)相当于[A,B] horzcat——水平拼接 vertcat——垂直拼接
repmat——对现有矩阵复制和粘贴组成新矩阵 blkdiag——现有矩阵构造对角矩阵
删除某一行或者某一列，只需要将那一行或者那一列赋值为”[ ]”即可 矩阵形状——reshape重新排列矩阵
rot90(A)——逆时针90度；rot90(A,-1)顺时针90度 fliplr——以垂直方向为轴翻转 flipud——以水平方向为轴翻转 flipdim——以指定方向为轴翻转 transpose——矩阵转置
ctranspose——矩阵的共轭转置 求矩阵的逆——inv(A)
求矩阵伪逆——广义逆，不是方阵或者满秩也可以求广义逆pinv(A)
向量A范数——第一种范数：向量元素绝对值的和norm(A,1)；第二种范数：向量的模norm(A,2)或者norm(A)；第三种：向量元素绝对值最大值norm(A,inf)
矩阵范数——与向量范数一样，但是意义不同
矩阵的条件数——因系数矩阵微小变化而结果有很大误差的叫做病态矩阵，反之叫做良性矩阵，条件数这个参数是用来描述这一性能，A矩阵的条件数等于A的范数与A的逆矩阵的范数的乘积，这样定义的条件数总是大于1，越接近1，性能越好，反之，性能越差；可用cond计算2范式条件数，condest计算1范式条件数，rcond计算逆条件数（这个不一定大于1）
求矩阵的特征值——d=eig(A)，特征值以向量形式存放；d=eig(A,B)求广义特征值，[V,D]=eig(A)，求特征值对角矩阵D和特征向量V；[V,D]=eig(A,’nobalance’)，当A中有与截断误差数量级相差不远的值时，该指令可能更准确，’nobalance’起误差调节作用；[V,D]=eig(A,B)计算广义矩阵的特征值矩阵和特征向量；[V,D]=eig(A,B,flag)，由flag指定算法计算特征值矩阵D和特征向量V，flag为’cho’时，表示使用Cholesky算法，这里A为Hermitian矩阵，B位正定阵——而eig是基于两步QR算法的，故需要注意当矩阵含有重特征值时，特征向量矩阵可能趋于奇异，A*V-V*D为误差
3.语句控制 ①for
②while——空数组被当做逻辑假 ③break和continue ④循环嵌套
⑤选择结构 case...case...otherwise ⑥分支结构
4.函数
①rem()求整除x/y的余数
rem(x,y)=x-y.*fix(x./y)——(fix()向0取整) ②mod(x,y):求模
mod(x,y)=x-y.*floor(x./y); （floor()向左取整,以数抽为准，朝负无穷方向取整） 如果x和y的符号相同（同为‘+’，同为‘-’），那么rem(x,y)=mod(x,y)（正数与正数，负数与负数，取整结果两个函数效果一样）
如果x和y的符号相反，那么mod(x,y)=rem(x,y)+y(正数与负数的取整，看你希望得到什么结果就选择用什么函数) ——当x./y非整数（且xy<0)时，fix(x./y)= floor(x./y)+1;
当正数与负数取余时，当得到的余数结果的符号希望跟除数(x)一样，用rem()函数；当得到的余数结果的符号希望跟被除数(y)一样，用mod()函数 例如：
rem(3,2)=1;mod(3,2)=1; rem(-3,-2)=-1;mod(-3,-2)=-1;